как подготовить время до значения события в случае продольных данных для анализа выживаемости
У меня есть данные о продольных транзакциях розничного магазина, где каждая строка представляет собой транзакцию, выполненную отдельным лицом. Я хотел бы провести анализ выживаемости, чтобы проанализировать, как долго клиент будет совершать транзакции, прежде чем откатится. Здесь я определяю отток как человека, который не совершал никаких транзакций за последние 3 месяца с текущего времени. Я планирую использовать модель пропорциональной опасности Кокса, для этого требуется параметр tenure или time_to_event. Как правильно представить срок владения в этом случае оттока для приведенных ниже данных
Ниже приведен образец данных
Id. Visit_date. Amount. Tenure Churn Age Income
1. 04/03/2020 500 ? No 40 56K
1. 05/03/2020 300 ? No 32 60K
1. 05/23/2020 800 ? No 28 90K
1. 07/04/2020 700 ? No 40 56K
2. 02/03/2020 500 ? Yes 43 50K
2. 01/12/2020 300 ? Yes 60 90K
3. 03/23/2020 800 ? No 18 80K
4. 07/04/2020 700 ? No 20 40K
Как правильно указать значение Time_to_event или Tenure для модели CoxPH?