Описание тега multivariate-partition
0
ответов
Решить многопараметрические уравнения с помощью R
Вот уравнение: f1<-function(x){miu0-(n1*x[1]-n2*x[2]-n3*x[3])/n} f2<-function(a){sum((data1-x[1])/(1+a*(data1-x[1])))} f3<-function(b){sum((data2-x[2])/(1+b*(data2-x[2])))} f4<-function(c){sum((data3-x[3])/(1+c*(data3-x[3])))} data1=c(0.…
11 дек '15 в 17:55
1
ответ
Как мне найти k-ближайшие значения в n-мерном пространстве?
Я читал о kd-деревьях, но они неэффективны, когда размерность пространства высока. У меня есть база данных значений, и я хочу найти значения, которые находятся в пределах определенного расстояния Хемминга запроса. Например, база данных представляет …
06 мар '10 в 13:49
1
ответ
Как раскрасить код рассеивателя PCoA
Так что я новичок в этом. Мне нужно запустить PCoA на следующей матрице данных. Я могу проводить анализы с использованием программ ADE4, labdsv, Ginko, Aabel. Что меня беспокоит, так это как раскрасить метки на графике рассеяния. Моя матрица - это м…
03 дек '11 в 23:10
1
ответ
Как вы выравниваете данные времени и даты по нескольким предметам в R
Я пытаюсь масштабировать данные от нескольких субъектов на один и тот же масштаб времени. Текущие файлы данных содержат данные за 3 месяца для каждого субъекта, но метки времени для каждого события для каждого субъекта отражают разные даты начала и …
24 фев '19 в 03:04
1
ответ
Образец из многомерного нормального распределения с использованием Boost
Я могу взять образец из нормального дистрибутива, используя Boost в C++. У меня сейчас простой вопрос: Как я могу сделать выборку из многомерного нормального распределения (n>2), используя функции Boost (нормальное распределение, мульти-массивы...)?
04 апр '12 в 09:11
1
ответ
Сравнение многомерных распределений
У меня есть набор многовариантных экземпляров, и мне нужно извлечь репрезентативный набор из этих экземпляров; например, если у меня 100000 многовариантных экземпляров, я хочу извлечь 1000 экземпляров, которые будут представлять исходный дистрибутив…
08 апр '13 в 08:43
8
ответов
Идеи для алгоритма? сортировка списка случайным образом с акцентом на разнообразие
У меня есть таблица предметов с [ID, ATTR1, ATTR2, ATTR3], Я хотел бы выбрать около половины элементов, но постараюсь получить случайный набор результатов, который НЕ кластеризован. Другими словами, существует довольно равномерный разброс значений A…
20 мар '10 в 18:18
1
ответ
Почему нужно чередовать измерения в построении kd-дерева
У меня есть вопрос относительно способа разделения пробелов в алгоритме kd-дерева. Предполагая, что у меня есть точки на плоскости с координатами (x,y). Предполагая, что мы не находимся в конкретной ситуации, когда точки находятся на одной линии. Я …
12 ноя '15 в 17:46
1
ответ
Многомерный расчет плотности в R
У меня есть фрейм данных многих числовых переменных. Есть ли способ расчета (не построения) областей глобальной плотности, которые являются менее плотными, чем другие? Другими словами, существует ли способ определения местоположения областей гиперпр…
10 апр '18 в 11:52
0
ответов
Многовариантные деревья классификации в R
Я ищу совет по созданию деревьев классификации, где каждое разделение основано на нескольких переменных. Немного предыстории: я помогаю спроектировать систему классификации растительности, и мы надеемся использовать алгоритм дерева классификации и р…
17 янв '18 в 01:46
1
ответ
Событие dif_time, фиксирующее появление последней даты
У меня есть некоторые события, определенные id, var1, var2 and date, Желаемый вывод для dif_time выглядит следующим образом: id var1 var2 date1 date2 dif_time 1 120 1 2014-06-03 2014-06-30 26 1 120 1 2014-06-04 2014-06-30 26 1 120 4 2014-06-05 2014-…
06 май '14 в 01:42
0
ответов
Можно ли выполнить линейную интерполяцию для функции более чем одной переменной в R?
На практике мне нужно расширить функцию приближения, которая уже существует в R, на многовариантный случай. Нечто похожее на функцию interp в matlab, но закодировано в R on в C. Надеюсь, кто-нибудь может мне помочь!
09 мар '15 в 08:32
2
ответа
Многомерная скрытая модель Маркова
Как я могу объединить несколько спектров излучений с одинаковыми марковскими состояниями? Давайте использовать классический пример HMM: % states S = {sunny, rainy, foggy} % discrete observations x = {umbrella, no umbrella} А что если бы у меня было …
30 окт '14 в 13:56
0
ответов
Есть ли многовариантная версия функции interp1 в R?
Я ищу способ для вычисления линейной интерполяции многомерной функции (из 5 переменных), используя R. Пакет Акима предлагает способ для вычисления линейной интерполяции в двумерном случае. Можно выполнить многомерную линейную интерполяцию в Matlab, …
12 мар '15 в 12:34
1
ответ
Многофакторная переменная Python One Encode
Вот мой фрейм данных: Name Job A Back-end Engineer B Front-end Engineer;Product Manager C Product Manager;Business Development;System Analyst Я хочу преобразовать этот фрейм данных в пустышку (одна горячая кодировка), например так: Name Back-end Eng…
13 май '19 в 09:12
0
ответов
Хотите навести порядок в этой FacetGrid. Как и где его включить?
Это код для диаграммы рассеяния. g = sb.FacetGrid(data = df, col = 'IncomeRange', col_wrap = 4, height = 3) g.map(plt.scatter, 'BorrowerAPR', 'LoanOriginalAmount', alpha = 0.1) g.set_xlabels('BorrowerAPR') g.set_ylabels('ProsperScore') plt.show() И …
24 авг '20 в 00:56
0
ответов
Проблема несовместимости формы с сеткой плотности смеси в tenorflow/keras
Я застрял в проблеме при вычислении сети плотности смеси через keras (с использованием бэкэндов тензорного потока). Цель этого MDN - изучить скрытое представление изображения (чтобы реализовать предсказания MDN в автоэнкодере). Затем я хотел бы смод…
02 сен '19 в 15:02
1
ответ
LinearRegression в наборе данных linerrud
Я пытаюсь найти производительность и среднеквадратичную ошибку набора данных linnerud с помощью метода линейной регрессии. Я застрял при передаче данных и получаю сообщение об ошибке "ValueError: обнаружены входные переменные с несогласованным число…
08 ноя '19 в 02:55
0
ответов
geom_tiles: многопараметрическая гистограмма с переменным размером ячейки
У меня есть d-мерные гипер прямоугольники, определяемые точкой минимума и точкой максимума. У меня есть веса на этих прямоугольниках, и они образуют раздел [0,1]^d. Как я могу построить фасетный geom_tiles, который будет показывать мне каждую двумер…
14 фев '20 в 19:48
0
ответов
Подбор многомерных смешанных моделей с непрерывными и порядковыми зависимыми переменными
Я хотел бы запустить многомерную смешанную регрессионную модель MCMC с двумя (независимыми) переменными отклика, а именно баллами смелости (непрерывная переменная) и уровнями агрессии (порядковые ранги). Номера испытаний (целые числа) - это фиксиров…
17 апр '20 в 17:33