Описание тега hidden-markov-models
Hidden Markov Models are a model for understanding and predicting sequential data in statistics and machine learning, commonly used in natural language processing and bioinformatics.
0
ответов
Скрытая модель Маркова: текущее наблюдение зависит от предыдущего наблюдения
Этот вопрос относится к случаю однородных дискретных HMM. В обычных HMM вероятность текущего состояния зависит только от предыдущего состояния, то есть Pr(S_t|S_1,S_2,...,S_(t-1)) = Pr(S_t|S_(t-1)), а вероятность выходного наблюдения зависит от теку…
24 окт '17 в 04:35
2
ответа
Как генерировать выходные состояния для заданной последовательности, используя обученный HMM
Я использовал Jahmm для обучения HMM, используя мою последовательность ввода. После того, как обучение закончено, я изучил модель HMM и мою начальную последовательность ввода. Как я могу сгенерировать выходные состояния для входной последовательност…
07 мар '12 в 03:52
1
ответ
Скрытая марковская модель Эмиссионная вероятность Ковариация является тождественной матрицей?
При использовании HMM должна быть установлена вероятность выбросов для каждого состояния. Если он не установлен, ковариация будет единичной матрицей. Это ковариация по умолчанию в большинстве библиотек HMM, которые я использовал. Что это означает,…
12 апр '16 в 08:54
1
ответ
Скрытая Марковская Модель
Я являюсь домашним пользователем Matlab, поэтому у меня нет доступа ко всем наборам инструментов MatLab, но я не против покупать один раз в какое-то время. В настоящее время я использую другое бесплатное программное обеспечение (VarScreen) для генер…
12 июн '15 в 19:27
1
ответ
Вход для программы распознавания речи на основе скрытой марковской модели
Я собираюсь построить программу распознавания речи на основе скрытой модели Маркова. К сожалению, я не знаю, как получить входную звуковую последовательность и, ну, работать с ней. Может кто-нибудь сказать мне, каков общий подход для чтения значений…
20 дек '16 в 02:58
1
ответ
Методика классификации
Мой последний год проекта BE посвящен распознаванию языка жестов. Я ужасно смущен выбором правильной техники классификации для паттернов, которые можно увидеть на видео с признаками, генерируемыми тупым пользователем. Я узнал, что нейронные сети (NN…
19 май '11 в 07:08
0
ответов
HMM Ошибка в if (d <delta) {: пропущенное значение, где требуется TRUE / FALSE
У меня есть некоторые проблемы с функцией viterbiTraining из пакета HMM. Я попытался использовать это на довольно простой хм и вектор наблюдений. Вот код: Emisije<-rep("IntervalC",length(Cl1.res)) Emisije[IntervalA[,1]]<-"IntervalA" Emisije[In…
20 сен '16 в 12:17
2
ответа
Скрытая реализация марковских моделей в.net?
Кто-нибудь знает о какой-либо реализации HMM в.net? У меня есть некоторые вещи, которые я сделал, которые были в основном обратным образом спроектированы из того небольшого знания, которое у меня есть относительно предмета, и некоторого кода на С ++…
22 сен '08 в 04:32
0
ответов
Скрытая марковская модель с наблюдением в зависимости от нескольких предыдущих состояний
У меня есть вопрос, стандартный HMM, наблюдение зависит только от текущего скрытого состояния O(i)|S(i), для моей проблемы наблюдение является результатом небольшой области продолжения, скажем, что O (i) | S (ik,i-k+1..i-1,i) k может различаться для…
22 ноя '13 в 20:29
2
ответа
Создать дискретную скрытую марковскую модель с матричными (NxN) наблюдениями?
Во всех дискретных HMM, которые я видел, данные наблюдений состояли из потока целых чисел. Однако что произойдет, если наблюдения на самом деле представляют собой дискретные векторы признаков? Например, что если я пытаюсь использовать HMM для обучен…
26 июл '12 в 21:05
1
ответ
Какие библиотеки сжатия HMM (Hidden Markov Model) доступны для.NET?
Я ищу библиотеку, которая использует марковские модели / скрытые марковские модели для сжатия данных. Мне нужно будет использовать его из.NET. Я гуглил для компрессоров MM/HMM, но не нашел никакой полезной ссылки (хотя я могу быть плохим гуглером). …
09 июн '11 в 16:10
0
ответов
Скрытая марковская модель для прогнозирования следующего состояния
Я так понял HMM, но не очень хорошо его тренировал. Я не мог понять, как я должен настроить обучение и тестирование в моем случае. Я собираюсь объяснить мою проблему. Я работаю над набором данных регистрации Foursquare, чтобы смоделировать HMM, чтоб…
03 янв '16 в 01:14
0
ответов
HMM для нескольких временных рядов различной длины
У меня есть набор из нескольких временных рядов для каждой группы эксперимента, который я хочу сравнить, и я хочу описать поведение частиц в зависимости от состояния, в котором они находятся. С пакетом depmixS4 я могу легко уместить один временной р…
29 май '17 в 15:46
0
ответов
JAGS - не удалось найти подходящий сэмплер
Я пытаюсь разработать иерархическую модель Дирихле-полиномиального процесса, скрытую по Маркову, в JAGS для оценки многопартийности, первичного намерения голосовать на основе результатов опроса. Я также использую первичную оценку голосов, чтобы вычи…
06 июн '15 в 12:28
1
ответ
Переменные временные шаги в наблюдениях, подаваемых в скрытую марковскую модель
Я предполагаю, что это невозможно, по крайней мере, со стандартной реализацией HMM scikit-learn, но я хотел задать этот вопрос, чтобы посмотреть, есть ли другие подходы к этой проблеме. Проблема в основном в том, что я хочу использовать скрытую марк…
26 июн '14 в 18:05
1
ответ
Скрытая марковская модель Байесовского отношения
Привет все это класс искусственного интеллекта от Udacity. У меня вопрос. P(R0)=1 означает, что вероятность дождливого дня 0 равна 1. Вот мой вопрос P(R2 | H1 G2)? это означает, что мы знаем, что я счастлив в день 1 и сварлив в день 2, какова вероя…
01 янв '17 в 20:31
0
ответов
Как оценивается матрица перехода ранга страницы?
Как вы знаете, существует уравнение r = Mr, по которому вычисляются значения pageRank для каждого узла в r, однако матрица M огромна и разрежена, и поисковой системе обходится дорого обходить все узлы и ссылки для оценки значения Тогда у меня вопрос…
11 дек '17 в 17:02
0
ответов
Имитация искусственной последовательности изменения состояния из подогнанной полумарковской модели в R
У меня есть последовательность поведенческих состояний (для одного движущегося животного), каждое из которых имеет соответствующую длительность, и я заинтересован в создании синтетической последовательности состояний, которая сохраняет свойства ориг…
31 янв '16 в 14:13
1
ответ
HTK - Что представляют собой MFCC модели HMM и входного файла WAV?
При создании MFCC в соответствии с руководством Voxforge для системы "Речь в текст" с использованием HTK (Hidden Markov Model Tool Kit) нам необходимо определить модель-прототип для наших телефонов. Я пытаюсь обернуть голову вокруг этого файла. ~o &…
23 май '17 в 13:58
1
ответ
WEKA & HMMWeka, поезда и тестовые модели
Я пытаюсь использовать WEKA для распознавания жестов. Я новичок в этой процедуре, поэтому любая помощь будет оценена. Более конкретно, что я сделал по шагам: установить WEKA установить библиотеку HMMWeka мои данные содержат датчики поворотов формы, …
08 май '14 в 15:58