Описание тега multilevel-analysis
Статистические методы, подходящие для анализа наборов данных, содержащих несколько уровней иерархии единиц анализа (например, учащиеся, вложенные в классы, вложенные в школы; наблюдения, вложенные в пациентов, вложенных в больницы). Если вы можете обратиться к более конкретным моделям, таким как смешанная модель или glmm, сделайте это.
Обзор
"Многоуровневый анализ - это общий термин, относящийся к статистическим методам, подходящим для анализа наборов данных, содержащих несколько типов единиц анализа. Уровни в многоуровневом анализе - это еще одно название для различных типов единиц анализа. Каждому уровню анализа соответствует к населению, так что многоуровневые исследования будут относиться к нескольким популяциям..."
-TAB Снайдерс, Многоуровневый анализ, стр. 673-677 в M. Lewis-Beck, AE Bryman, and TF Liao (eds.), The SAGE Encyclopedia of Social Science Research Methods (Volume II). Шалфей, 2003.
Связанные теги
- смешанная модель для линейных многоуровневых моделей или HLM
- модель случайных эффектов для моделей со случайными перехватами
- смешанный эффект для моделей со случайными пересечениями и наклонами
- glmm для обобщенных линейных смешанных моделей (двоичные, порядковые, счетный отклик)
- lmer и glmer для
Rреализации - gllamm для реализации Stata
- иерархически-байесовский для байесовских моделей, включающий несколько уровней иерархии априорных и гиперприоритных
Используйте эти теги, чтобы ваш вопрос был более конкретным и его было легче найти.