Описание тега mse
MSE означает среднеквадратичную ошибку. Это измерение эмпирических потерь в определенных математических моделях, особенно в моделях регрессии.
0
ответов
Хорошее MSE не означает хороший прогноз в логистической регрессии?
Я пишу код для упорядоченной логистической регрессии. Я наблюдаю это интересное явление и задаюсь вопросом, нормально ли это или просто мой код неверен. Для функции потерь я использую функцию логистических потерь (максимизирую вероятность двоичных п…
12 авг '14 в 15:43
1
ответ
R: Расчет MSE
У меня есть функция, я добавил к ней шум, а затем сгладил ее, чтобы получить линию регрессии. Как я могу найти MSE между исходной функцией и линией регрессии в 30 равно расположенных точках? Или, как я могу дать значение R a x и получить значение y …
08 янв '13 в 14:48
1
ответ
Как изменить встроенные функции, такие как nn.MSECriterion.lua в факел
Я изменил файл nn/lib/THNN/generic/MSECriterion.c так, чтобы XxX был изменен на XxX/2. Но при вызове функции nn.MSECriterion(vector1, vector2) она выполняет ту же старую функцию XxX. Как я могу выполнить изменение недавно включены. Это вообще возмож…
25 июл '18 в 11:17
1
ответ
Укажите функцию с неизвестными коэффициентами, а также данные и найдите коэффициенты в Python
У меня есть функция: f(theta) = a+b*cos(theta - c), а также выборочные данные. Я хотел бы найти коэффициенты a, b и c, которые минимизируют среднеквадратичную ошибку. Любая идея, если есть эффективный способ сделать это в Python? РЕДАКТИРОВАТЬ: impo…
28 апр '18 в 06:27
0
ответов
K-кратный компромисс и компромисс между отклонениями: дисперсия = 0
При выполнении перекрестной проверки в k-кратном порядке, при разделении полного набора данных для каждого фолда, мне кажется, что член дисперсии в компромиссе смещения дисперсии в уравнении (7.9) в Элементах статистического обучения Hastie et al., …
23 сен '18 в 03:34
1
ответ
Медиа источник против прогрессивных медиа в порту Кобальт
Мой порт кобальта в настоящее время не может воспроизводить прямые трансляции на Youtube. Я всегда получаю страницу "Ошибка воспроизведения". После некоторого исследования кажется, что в HTMLMediaElement::LoadResource мы всегда пытаемся вызвать Load…
15 июн '17 в 10:17
1
ответ
Рекурсивный ежедневный прогноз
Я делаю рекурсивный ежедневный прогноз на один шаг вперед с различными моделями временных рядов на 2010 год. Например: set.seed(1096) Datum=seq(as.Date("2008/1/1"), as.Date("2010/12/31"), "days") r=rnorm(1096) y=xts(r,order.by=as.Date(Datum)) List.y…
15 янв '16 в 21:38
0
ответов
Что делает Mean Squared Error подходящей функцией для использования с гауссовым распределением?
Я изо всех сил пытаюсь найти значение связи между MSE и гауссовыми данными. Это потому, что MSE штрафует большие ошибки больше, а меньше ошибок меньше в квадрате?
02 дек '18 в 19:42
1
ответ
MSE регрессии Полфит NumPy для нескольких степеней
Вот что у меня так далеко: %matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt Мой первый фрейм данных: X = np.linspace(0, 18, num=10) Y = (0.05*X**2)+4*np.sin(X)+1.15*X+2*np.random.randn() combi = {'X':X, 'Y':Y…
01 мар '19 в 09:03
0
ответов
Как найти номер строки на основе значений столбца месяца и года в R
Я пытаюсь найти MSPE модели. В моем наборе данных 192 строки, а моя модель - модель временного ряда. Я продолжаю получать сообщение об ошибке: "количество заменяемых элементов не кратно длине замены". Этот трикотаж один раз в R, но не с тех пор. lib…
20 ноя '18 в 17:50
1
ответ
Случайный лесной пакет в R
Я использую случайный лесной пакет в R для регрессии, он дает мне два вида информации: Mean of squared residuals и% Var объяснил. Но я хочу вычислить RMSE а также R^2 из обучающих и тестовых наборов, кто-нибудь может мне помочь, как я могу найти так…
21 апр '15 в 14:14
0
ответов
Контролировать загрузку фрагментов в Safari IOS с помощью hls (на стороне клиента.)
Есть ли способ воспроизведения видео в чанках на Safari IOS, поскольку он не поддерживает MSE? HLS поддерживает загрузку видео в чанках, но загружает все чанки в файле.m3u8. Есть ли способ контролировать загрузку чанков с помощью чанков, как мы може…
11 апр '18 в 12:11
1
ответ
MSE и оценка перекрестной проверки резко отличаются от остаточных значений по шкале для GLM
Я столкнулся с чем-то, что, по моему мнению, является критическим и пригодится людям в будущем при подборе и анализе GLM в R. Ответ в моем наборе данных - это переменная частота данных, и набор содержит 1762 наблюдения. Я установил отрицательную бин…
23 май '17 в 22:31
0
ответов
Многоответный PLS - один MSE - Matlab
Мне было интересно, почему я получаю только одну среднеквадратичную ошибку ответа (MSE) для PLS с несколькими ответами (мой y имеет 3 колонки ответа). Это среднее значение за 3 ответа? Если да, то как я могу рассчитать их отдельно относящиеся к plsr…
23 ноя '18 в 09:00
0
ответов
LogPolar преобразование
Используя журнал Matlab с полярным преобразованием по этой ссылке https://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/27023-log-polar-image-sampling, я получаю среднеквадратическую ошибку (функция mse Matlab) между исходным изображением и обратное п…
02 ноя '17 в 15:07
1
ответ
Использование расширений источника мультимедиа соответствует DOMException: не удалось загрузить, поскольку не найден поддерживаемый источник
Я использую преобразование ffmpeg mp4 в m3u8; И он сохраняет то же значение кодека. И когда я использую fetch, чтобы получить буфер TS и добавить его к экземпляру MSE. Так плохо. Не работает Некоторый код здесь: function sourceOpen(e) { URL.revokeOb…
24 фев '18 в 09:39
2
ответа
Как извлечь ошибки CV для оптимальной лямбды с помощью пакета glmnet?
Я использую пакет glment для регрессии в R. Я делаю перекрестную проверку, используя cv.fit<-cv.glmnet(x,y,...)и я получаю оптимальное лямбда, используя cvfit$lambda.min, но я хочу также получить соответствующее MSE(среднеквадратическая ошибка) д…
03 июн '14 в 15:04
2
ответа
Как подобрать модель линейной регрессии с использованием трех независимых переменных и рассчитать среднеквадратическую ошибку, используя sklearn?
Я пытаюсь подобрать модель линейной регрессии с использованием трех независимых переменных и вычислить среднеквадратическую ошибку, используя sklearn, но я, похоже, не смогу сделать это правильно. Мои данные - это Бостонское жилье, и три независимых…
23 фев '17 в 06:31
1
ответ
Среднеквадратичная ошибка в scikit выучить RidgeCV
Мой вопрос: в sklearn, как cv_values_ дано RidgeCV рассчитывается? почему это отличается с выходом из metrics.mean_squared_error? Например, X = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] X = np.array(X).reshape(-1,1) y = np.array([1,3.5,4,4.9,6.1,7.2,8.1,8.9,10,11.1]) …
04 июл '17 в 16:50
3
ответа
Рассчитать MSE для учебного набора, в котором отсутствует переменная ответа
У меня есть тренировочный набор с переменной ответа ViolentCrimesPerPop, и я специально установил большое дерево регрессии с контролем control1 <- rpart.control(minsplit=2, cp=1e-8, xval=20) train_control <- rpart(ViolentCrimesPerPop ~ ., data…
23 окт '18 в 21:34