Рекурсивный ежедневный прогноз

Question

Я делаю рекурсивный ежедневный прогноз на один шаг вперед с различными моделями временных рядов на 2010 год. Например:

set.seed(1096)
Datum=seq(as.Date("2008/1/1"), as.Date("2010/12/31"), "days")
r=rnorm(1096)
y=xts(r,order.by=as.Date(Datum))
List.y=vector(mode = "list", length = 365L)

for (i in 1:365) {
window.y <- window(y[,1], end = as.Date("2009-12-30") + i) 
fit.y <- arima(window.y, order=c(5,0,0))
List.y[[i]] <- forecast(fit.y , h = 1)
}

список выглядит так:

List.y
[[1]]
Point Forecast     Lo 80    Hi 80     Lo 95    Hi 95
732  -0.0506346 -1.333437 1.232168 -2.012511 1.911242
[[2]]
Point Forecast     Lo 80    Hi 80     Lo 95   Hi 95
733   0.03905936 -1.242889 1.321008 -1.921511 1.99963

....

[[365]]
 Point Forecast   Lo 80    Hi 80     Lo 95    Hi 95
 1096  0.09242849 -1.1794 1.364257 -1.852665 2.037522

И теперь я хочу извлечь только прогнозное значение для каждого периода [1]-[365], чтобы я мог работать с данными прогноза. Однако я не уверен, как это сделать. Я старался

sa=sapply(List.y[1:365], `[`, 4)

но тогда я получаю только это:

$mean
Time Series:
Start = 732 
End = 732 
Frequency = 1 
[1] -0.0506346

$mean
Time Series:
Start = 733 
End = 733 
Frequency = 1 
[1] 0.03905936

...

$mean
Time Series:
Start = 1096 
End = 1096 
Frequency = 1 
[1] 0.09242849

но я хочу, чтобы все 365 [1] значений были в числовом векторе или что-то еще, чтобы я мог работать с данными.

Answer 1

Просто используйте это: sa2=as.numeric(sa), sa2 будет числовым вектором прогнозируемых средств.