Описание тега nn

Вопросы с тегом
1 ответ

Как изменить встроенные функции, такие как nn.MSECriterion.lua в факел

Я изменил файл nn/lib/THNN/generic/MSECriterion.c так, чтобы XxX был изменен на XxX/2. Но при вызове функции nn.MSECriterion(vector1, vector2) она выполняет ту же старую функцию XxX. Как я могу выполнить изменение недавно включены. Это вообще возмож…
25 июл '18 в 11:17
0 ответов

Учебные данные для нейронной сети, классифицирующей песни

Я пытаюсь создать нейронную сеть, которая может взять информацию о функции песни, такую ​​как интервалы высот, а затем сказать мне, к какой песне она принадлежит, в базе данных. База данных состоит из файлов MIDI, а входные файлы WAV. Входной WAV-фа…
05 авг '17 в 16:52
1 ответ

Керасу требуется очень много времени, чтобы сделать первый прогноз, следующий за model.load()

Я загружаю модель в кераты с помощью model.load() и обнаруживаю, что для первого прогноза требуется более чем 10-кратное вычисление, чем для последующих прогнозов, любые идеи, почему это может происходить, или предложения сделать загрузку инициализи…
31 авг '17 в 06:34
0 ответов

Как реализовать LSTM с пакетной нормализацией с использованием CNTK NDL?

Я хочу реализовать модель LSTM, есть ли какая-либо нормализация использования прироста в модели LSTM? Как это сделать в CNTK NDL? LSTM.NDL: https://github.com/Microsoft/CNTK/blob/master/Examples/Speech/Miscellaneous/TIMIT/config/lstm.ndl
04 дек '17 в 11:26
1 ответ

Распространение вперед с выпадением

Я работаю над новым курсом глубокого обучения Эндрю Нг. Мы реализуем следующий код: def forward_propagation_with_dropout (X, параметры, keep_prob = 0,5): np.random.seed (1) # retrieve parameters W1 = parameters["W1"] b1 = parameters["b1"] W2 = param…
13 сен '17 в 19:33
1 ответ

Я пытаюсь реализовать многопоточность для одновременного обучения и прогнозирования (тестирования).

Я пытаюсь реализовать многопоточность для одновременного обучения и прогнозирования (тестирования). И я собираюсь использовать модуль Python "Threading", как показано в https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/FIFOQueue Ниже приведены вопросы. …
08 авг '17 в 07:12
1 ответ

Как использовать свертку NN для моделирования данных временных рядов

У меня есть двумерная матрица со строками, представляющими различные уровни цен, и столбцами, представляющими последние N баров. Например, 2d матрица выглядит так: Price Bar0 Bar1 Bar2 Bar3 Bar4 Bar5 ... 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 2 1 1 1 1 1 1 3 1…
10 июл '17 в 16:31
0 ответов

Получение предвзятого прогноза для моей CNN

В настоящее время я создаю модель CNN, которая может брать набор данных, тренироваться на нем и при тестировании производить высокую скорость классификации. Он работает с набором данных MNIST из pytorch.torchvision, но когда я использую свой собстве…
14 авг '18 в 09:56
2 ответа

Использование LSTM для бинарной классификации

У меня есть данные временного ряда размером 100000*5. 100000 выборок и пять переменных. Я пометил каждые 100000 выборок как 0 или 1. то есть двоичная классификация. Я хочу обучить его, используя LSTM, из-за характера данных временных рядов. Я видел …
23 янв '17 в 12:36
1 ответ

Определение метки в матрице смешения с сильно несбалансированным набором данных

В настоящее время я работаю над созданием модели нейронной сети, которая предназначена для прогнозирования успеха / сбоя обновления сервера. Однако существующие данные сильно несбалансированы. Т.е. только 3 % записей являются сбоями, остальное - все…
14 июн '18 в 19:02
0 ответов

Как настроить гиперпараметры оптимизатора импульса?

В обучении нейронной сети есть несколько оптимизаторов. Но Momentum и SGD кажутся всегда лучше, чем адаптивные методы. Сейчас я пишу программу в тензорном потоке для воспроизведения результатов других. Они используют импульс, чтобы тренироваться в p…
23 авг '18 в 09:45
1 ответ

Факел: обратное распространение от потерь, рассчитанных по подмножеству выходных данных

У меня есть простая сверточная нейронная сеть, чья продукция представляет собой карту каналов 4х4 с одним каналом. Во время обучения потери (регрессии) необходимо рассчитывать только по одному значению из 16 выходных данных. Расположение этого значе…
03 фев '17 в 04:02
0 ответов

Я всегда предсказываю отрицательные значения с моей моделью

Я делаю проблему регрессии, и у меня есть 18 функций. Всякий раз, когда я пытаюсь предсказать значения, это всегда дает мне отрицательные значения. Кто-нибудь может помочь? Я определяю NN быть этим: features = Input(shape=(18,)) layer1 X = Dense(102…
30 май '18 в 08:10
1 ответ

Tensorflow: чтение данных MNIST в Python 3.5

Я только начинаю с ML и Tensorflow. После того, как (я думаю) успешно установил tenorflow в моей системе Ubuntu. Я хотел реализовать CNN с тензорным потоком для рукописных диджитов. Если вы прочитали пару вопросов в stackru и одурачили около 2 дней …
22 фев '17 в 13:55
2 ответа

Как я могу обучить модель с TensorFlow без формулы?

Я учусь TensorFlow. У меня есть вопрос о коде во введении: import tensorflow as tf import numpy as np # Create 100 phony x, y data points in NumPy, y = x * 0.1 + 0.3 x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32) y_data = x_data * 0.1 + 0.3 # Try t…
03 дек '16 в 09:45
1 ответ

MXNET изменить форму вызова ctypes

Здесь пытаются освоить MXNET с помощью "Straight Dope". На Linear Algebra - Tensors, я получаю ошибку ctypes при запуске, X = nd.arange(24).reshape((2, 3, 4)) Ошибка в том, C:\Anaconda2\lib\site-packages\mxnet\ndarray\ndarray.pyc in reshape(self, *s…
20 июн '18 в 11:14
1 ответ

Странное схождение в простой нейронной сети

Некоторое время я боролся с созданием упрощенного NN в Java. Я работал над этим проектом и выключался в течение нескольких месяцев, и я хочу закончить его. Моя главная проблема заключается в том, что я не знаю, как правильно реализовать обратное рас…
10 дек '17 в 16:57
1 ответ

Как создать Tenorflow-Lite модель.bin для Android NN API

Как создать модель tenorflow lite представлен в ссылке ниже? https://github.com/googlesamples/android-ndk/tree/master/nn_sample/app/src/main/assets
05 янв '18 в 03:29
1 ответ

Почему не работает, если мы вычисляем ошибку NN как target - output?

У меня есть нейронная сеть, где я вычисляю дельту выходного слоя, как: delta_L = Output(i) - L; И это хорошо работает. Но если я изменю это, чтобы: delta_L = L - Output(i); Тогда это не работает. (Несмотря на курс Эндрю Нг рекомендует второй) Зачем?
29 авг '18 в 07:18
0 ответов

Превращает ли tf.nn.sparse_cross_entropy_with_logits() метки в один горячий массив?

Правда ли сказать, что tf.nn.sparse_cross_entropy_with_logits() превращает метки в один горячий массив?
04 июн '18 в 19:17