Описание тега image-augmentation

Вопросы с тегом
1 ответ

Есть ли способ создать слой предварительной обработки keras, который случайным образом вращается под заданными углами?

Я работаю над проектом классификации астрономических изображений и в настоящее время использую keras для создания CNN. Я пытаюсь построить конвейер предварительной обработки, чтобы дополнить свой набор данных слоями keras / tensorflow. Чтобы не усло…
25 фев '21 в 15:34
0 ответов

Пользовательский генератор данных + Imgaug

Я использую Imgaug для увеличения изображения вместе с генератором пользовательских данных для моей модели CNN для классификации 23 классов рентгеновских частей тела. Я не уверен, как передать функцию увеличения в функцию def getitem , чтобы увидеть…
18 фев '21 в 16:25
0 ответов

Ошибка Dtype при использовании увеличения изображения в Imgaug

Я использую Imgaug для увеличения изображений на моих тренировочных данных. Код выглядит следующим образом: training_augment = iaa.Sequential([iaa.Fliplr(0.5), iaa.Flipud(0.5), iaa.Sometimes(0.5, iaa.Rot90((1, 3))), iaa.Sometimes(0.25, iaa.Affine(ro…
19 мар '21 в 16:18
1 ответ

Патч обезьяны не работает в инструкции __init__

Я пытаюсь исправить функцию дополнения из пакета clodsa, чтобы читать файлы с пользовательскими именами .json вместо того, чтобы придерживаться их формата, поэтому вместо /annotations.json создайте new_name.json: !pip install clodsa ??augmentor Type…
25 мар '21 в 11:42
2 ответа

Увеличение изображений с помощью Tensorflow, чтобы у всех классов было ТОЧНО ОДИНАКОВОЕ количество изображений

Я хочу выполнить многоклассовую классификацию изображений для классификации животных. Проблема в том, что в моем наборе данных разное количество изображений для каждого класса, и разница довольно ужасна. Например: В этом примере набор данных содержи…
07 апр '21 в 16:13
1 ответ

Как использовать MapDataset в качестве входных данных для ImageDataGenerator?

Я написал код, который получает изображения на входе и оценивает значения для 29 классов на выходе. код отлично работает без увеличения данных. Однако я не могу заставить его увеличивать изображения для обучения модели TensorFlow. Вот ошибка: TypeEr…
03 май '21 в 18:37
1 ответ

как создать расширенный набор данных в pythorch

Я должен добавить к исходному набору данных CIFAR для каждого изображения соответствующие, повернутые на 90 градусов. Идея состоит в том, чтобы создать RotationDateset, класс, который расширяет наборы данных.VisionDataset, который принимает CIFAR и …
03 май '21 в 22:52
0 ответов

У меня есть это изображение, которое содержит сигналы, я хочу найти пики тех сигналов, частота которых выше 0,25 и -0,25, и соединить пики

У меня есть изображения сигналов сердечных тонов, я хочу найти положительные и отрицательные пики и удалить сигналы между 0,25 и -0,25, а затем пики соединятся и образуют изображение, как на изображении 2, я думаю, что это можно сделать с помощью би…
11 май '21 в 22:55
2 ответа

Увеличение изображения в смешанной функциональной модели Keras

Я создал смешанную модель в Keras, создав веса для метаданных и данных изображения, а затем объединил их для классификации. Вот модель: Model: "model_1" ________________________________________________________________________________________________…
14 май '21 в 19:51
1 ответ

Диапазон яркости Keras ImageDataGenerator

В документации для Кераса ImageDataGenerator, есть ссылка на аргумент с именем brightness_range (По умолчанию None). В документации говорится, что этот аргумент принимает Кортеж или список из двух чисел с плавающей запятой. Диапазон выбора значения …
14 май '21 в 17:24
1 ответ

Как удалить часть изображения PNG в Python, чтобы сделать его непрозрачным

У меня есть скрипт, который создает окклюзии на изображениях PNG. Техника окклюзии увеличения данных из https://arxiv.org/pdf/2001.04086.pdf. Скрипт работает хорошо для создания окклюзий, но они рисуются поверх PNG в виде черных прямоугольников. Я б…
19 май '21 в 05:30
0 ответов

Как проецировать / увеличивать изображение png?

Есть ли способ проецировать / расширять изображение PNG на другое изображение большего размера Прогресс на данный момент: def blend_non_transparent(face_img, overlay_img): # Let's find a mask covering all the non-black (foreground) pixels # NB: We n…
24 май '21 в 17:53
0 ответов

Каковы одни из лучших инструментов для увеличения трехмерных медицинских изображений для модели pytorch [закрыто]

У меня есть медицинские изображения в формате dicom. Я прочитал изображения и извлек значения пикселей и сохранил их в виде массива numpy. Окончательная форма массива отдельного пациента имеет вид [каналы, кадры / срезы, высота, ширина]. Количество …
28 май '21 в 08:41
0 ответов

Операции увеличения изображения, такие как формулы и математика

Я мог бы реализовать imgaug или albumentations на python. Тем не менее, я хочу теоретически больше знать об операциях преобразования, которые имеют отношение к математике. В частности, увеличение яркости, увеличение масштаба и увеличение погоды. Я н…
31 май '21 в 13:41
0 ответов

Количество изображений после увеличения данных с помощью imgaug

Я применил увеличение данных с помощью imgaug, но я не знаю, как я могу рассчитать количество обучающих наборов данных после увеличения данных.
03 июн '21 в 19:08
0 ответов

Как преобразовать маску в категориальную после увеличения для мультиклассовой сегментации без потери памяти

Я работаю над проблемой семантической сегментации мультиклассов с 6 классами. Я увеличил изображение и маску в keras ImageDataGenerator. Теперь я хочу преобразовать свои маски в категориальные. Чтобы я мог ввести его в Unet. Если я попытаюсь преобра…
18 июн '21 в 09:23
0 ответов

Пользовательский генератор данных для сегментации изображений выполняет различные дополнения к изображению и маске.

Я пытаюсь выполнить сегментацию изображений на дорогах, для которых я выполняю увеличение данных с помощью библиотеки imgaug, и я создаю собственный загрузчик данных для обучения, чтобы мне не приходилось хранить все изображения и маски в моей опера…
02 июл '21 в 18:14
1 ответ

получение этого при использовании преобразований pytorch ---> TypeError: ожидался целочисленный аргумент, получено float

Я клонировал репозиторий передачи-обучения-библиотеки и работал над максимальным расхождением классификатора. Я пытаюсь изменить аугментацию, но получаю следующую ошибку Traceback (most recent call last): File "mcd.py", line 378, in <module> m…
08 июл '21 в 19:20
1 ответ

увеличение изображений, чтобы они выглядели как настоящий пример Python

Я создал много изображений, таких как номерной знак, как показано ниже. Теперь хочу преобразовать все такие изображения, как real world vehicle number plateизображение. Например, как сделать этот тип augmentation и сохраните все расширенные изображе…
10 июл '21 в 00:55
0 ответов

МОДЕЛЬ CNN С ДАННЫМИ ДОПОЛНЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Я хотел создать модель cnn с увеличением изображения с использованием наборов данных изображений. Когда я пытался загрузить данные с расширенными изображениями, он показывает ошибку, подобную этой ValueError: Shapes (None, None, None) и (None, 12, 2…
20 июл '21 в 15:39