Описание тега image-preprocessing

1 ответ

Увеличение изображения в Keras: Как выбрать параметр "количество шагов на эпоху" и включить определенные дополнения во время тренировки?

Я тренирую классификацию изображений CNN с использованием Keras. С использованием ImageDataGenerator Функция, я применяю некоторые случайные преобразования к тренировочным изображениям (например, вращение, сдвиг, увеличение). Насколько я понимаю, эт…
0 ответов

Как замаскировать LST_layers с QC-values_layers в окнах?

Я сделал расчеты с простым растровым слоем, используя mapcal, и удалил нулевые значения, а также предустановил, используя i-modis. Теперь вопрос в том, как замаскировать весь слой Modis с помощью QC-слоя и экспортировать замаскированный слой. Синтак…
27 апр '18 в 13:29
0 ответов

Swift 4.2 конвертирует 2d Double array(вывод пользовательской модели tflite в Firebase) в UIImage

У меня есть вывод из пользовательской модели tflite (двойной массив 256x256) и я хочу преобразовать эти данные в UIImage. вот мой код прямо сейчас: func toByteArray<T>(_ value: T) -> [UInt8] { var value = value return withUnsafePointer(to: …
24 дек '18 в 02:18
1 ответ

ZCA отбеливание в питоне для машинного обучения

Я тренирую 1000 изображений размером 28х28. Но перед тренировкой я выполняю ZCA-отбеливание своих данных, взяв ссылку из раздела Как реализовать ZCA-отбеливание? Питон Поскольку у меня есть 1000 изображений данных размером 28x28, после сглаживания о…
1 ответ

ImageDataGenerator в Керасе

Я использую функциональность Keras ImageDataGenerator() создать набор данных для обучения и проверки. Я пытаюсь понять, что эта функция делает внутри. Какие этапы предварительной обработки выполняет эта функция? Где я могу найти исходный код этой фу…
13 дек '17 в 11:53
1 ответ

Центр Keras Feature Wise во время обучения и прогнозирования

Я реализовал ImageDataGenerator с featurewise_center=True, featurewise_std_normalization=True. Я подгоняю генератор к своему тренировочному набору (он учит некоторую статистику) и тренирую свою модель. Все хорошо. После завершения обучения и закрыти…
1 ответ

Как получить соответствующий image_id и метку при использовании предиката_генератора и потока_данных

Я использую keras.preprocess.image.ImageDataGenerator.flow_from_directory для генерации пакетов изображений. Однако, когда я пытаюсь использовать model.predict_generator для прогнозирования меток, я не знаю метку и соответствующий image_id. Кто-нибу…
1 ответ

Функция препроцессинга в Keras не работает

В моей задаче 2D-семантической сегментации все значения пикселей в метках не являются, например, не 0,1,2, а 0,127,255. Поэтому я хочу просто добавить функцию предварительной обработки в мой ImageDataGenerator набора данных меток, Мой код: SEED = 11…
12 сен '18 в 01:32
0 ответов

Увеличение данных с использованием методов ImageAugmentation и ImagePreprocessing в TFLearn - Ошибка

Я построил DNN для классификации 5 классов изображений, используя тензор потока бэкэнда. Я использовал методы ImageAugmentation и ImagePreprocessing в tflearn. Но когда я запускаю этот код, я получаю следующую ошибку. Файл "", строка 1, в исполняемо…
0 ответов

Генерация образцов для тренировочного автоэнкодера с помощью ImageDataGenerator на Keras

Я разрабатываю авто-кодер для рисования квадратов, чтобы разграничить области данного изображения с определенной характеристикой. У меня есть небольшой набор данных (~400 сэмплов), и один из шагов в моей работе - создать больше сэмплов, используя Im…
01 мар '19 в 14:23
0 ответов

Можем ли мы использовать нормализованные изображения в качестве входных данных для модели vgg16 Keras?

Я пытаюсь использовать предварительно обученную модель vgg16 через keras.applications.vgg16 как часть проекта по переводному обучению. Мне нужно использовать эту модель, чтобы извлечь средние слои модели для данного изображения, чтобы использовать е…
1 ответ

Как удалить часть изображения XRAY png, используя skimage или opencv?

Мне нужно удалить лишнюю черную часть изображения в формате png, используя Skimage на OpenCV. Может кто-нибудь подсказать как это сделать? Я новичок в обработке изображений. Заранее спасибо.
3 ответа

Это правильный способ отбеливания изображения в Python?

Я пытаюсь zero-center а также whiten CIFAR10 набор данных, но результат, который я получаю, выглядит как случайный шум! Cifar10 набор данных содержит 60,000 цветные изображения размера 32x32, Учебный набор содержит 50,000 и тестовый набор содержит 1…
13 янв '17 в 13:28
0 ответов

Нерегулярное поведение в TensorFlow с Anaconda

Я столкнулся с очень странной ошибкой, когда запускал программу TensorFlow. На протяжении всего исполнения я ничего не обновлял на машине. Технические характеристики приведены в конце. Программа работала изначально, и она показывала изображение. Пос…
1 ответ

Удалить черную рамку / рамки вокруг текста для лучшего распознавания текста?

Границы по всему тексту, как на следующем рисунке, дают очень плохой результат для распознавания текста. Поэтому я использую javaCV(упаковщик java для OpenCV), чтобы удалить границы и рамки вокруг текста в изображении. Результаты были вполне удовлет…
09 окт '18 в 13:22
0 ответов

Предварительная обработка изображений для глубокого обучения Tensorflow

Я сталкиваюсь с проблемой, связанной с предварительной обработкой изображения, предназначенного для обучения глубокому обучению с использованием Tensorflow. Каждое изображение в наборе данных является спутниковым изображением, и каждое содержит сотн…
0 ответов

Я должен рассчитать оптический поток по всем кадрам в видео, пока я получаю оптический поток только для последнего кадра видео. Почему это так?

Я вычисляю оптический поток видео и отображаю результаты в соответствующем видеокадре, но с помощью данного кода я получаю только последнюю известность в видео. Я намерен вычислить оптический поток для всех кадров, может кто-нибудь мне помочь. Заран…
1 ответ

Почему DPI имеет значение для изображений, снятых камерой для распознавания текста

В настоящее время я работаю над проектом, который включает использование механизма распознавания текста Tess4j Tesseract. Работая над этим проектом, я посещаю множество веб-сайтов, которые утверждают, что Tesseract лучше всего работает с изображения…
12 апр '17 в 07:29
3 ответа

Каковы идеальные размеры изображения для лучшего распознавания текста от Google Vision?

Я использую OCR Google Vision уже некоторое время. И я заметил, что результат распознавания зависит от размера изображения. Скажем, например, что изображение размером 720 x 1280 дает лучший результат, чем 360 x 720. И наоборот, иногда хуже. Я испыта…
3 ответа

preprocess_input в керасе резко увеличивает размер поезда

Перед тренировкой с моделью resnet50 я предварительно обработал свой ввод, используя: img = image.load_img(os.path.join(TRAIN, img), target_size=[224, 224]) img = image.img_to_array(img) img = np.expand_dims(img, axis=0) img = preprocess_input(img) …
07 май '18 в 11:28