Описание тега semantic-segmentation
Семантическая сегментация - это задача классификации каждого пикселя изображения по категории или метке класса.
1
ответ
Как импортировать модель, используя файл pb в тензорном потоке
Мне было поручено выполнить тонкую настройку deeplab V3+ с помощью tenorflow и python. Для этого я загружаю замороженную модель со страницы DeepLab GitHub.! Я скачал этот файл. Затем я искал в Интернете, как создать модель, используя эти файлы. Есть…
25 июл '18 в 04:48
3
ответа
Что такое "семантическая сегментация" по сравнению с "сегментацией" и "маркировкой сцены"?
Является ли семантическая сегментация просто плеоназмом или есть разница между "семантической сегментацией" и "сегментацией"? Есть ли разница в "маркировке сцен" или "разборе сцен"? В чем разница между пиксельным уровнем и пиксельной сегментацией? (…
26 ноя '15 в 22:25
2
ответа
Мультиклассовая семантическая сегментация - активация вывода?
Я пробую мультиклассовую семантическую сегментацию в Keras. Сейчас я использую архитектуру Unet, и у меня есть модель, похожая на эту (но более глубокую): inputs = Input(shape=(512,512,3)) # 128 down1 = Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', padding=…
20 мар '18 в 15:41
1
ответ
Повышение дискретизации в семантической сегментации
Я пытаюсь реализовать статью о семантической сегментации, и я не понимаю, как использовать карту прогноза, созданную моей сетью сегментации, для соответствия размеру входного изображения. Например, я использую вариант Resnet101 в качестве сети сегме…
05 ноя '17 в 01:23
1
ответ
Как я могу загрузить предварительно обученную модель в набор дат COCO для сегментации изображения?
Я хочу сделать семантическую сегментацию объектов в моем видеофайле. Я предпочитаю использовать предварительно обученную модель в наборе данных COCO (или наборе данных COCO) и начать использовать ее для семантической сегментации и обнаружения объект…
31 май '18 в 07:40
0
ответов
Аргументы в Keras для предварительной обработки изображений
На странице предварительной обработки образа keras это не объясняется, и я не могу понять, что я делаю неправильно. Здесь есть один комментарий к stackru об этом, но для меня это все еще не имеет смысла. Для следующего кода: # we create two instance…
19 ноя '18 в 22:48
0
ответов
Потеря семантической сегментации, которая налагает больше штрафов на прерывистые небольшие блоки
Я работаю над проблемой сегментации. И я думаю о потере этой проблемы. Неважно, это 2D изображение или 1D сегментация сигнала, я думаю, что они похожи. Обычно потери, которые мы выбираем для минимизации сегментации, являются кросс-энтроидными, что н…
07 ноя '18 в 16:44
1
ответ
Нан в сводной гистограмме для: deconv2/biases
Исходный размер моих изображений составляет 3900 x 6000 x 3. Я делаю накладывающиеся участки формы (232024, 28, 28, 3), а затем делаю партии размером 1000. У меня есть модель CNN для семантической сегментации следующим образом: def conv_layer(inputs…
13 янв '18 в 14:09
0
ответов
Ошибка в коде Pytorch DeepMask
В настоящее время я пытаюсь реализовать Deepmask ( ссылка на документ FAIR) с помощью Pytorch, поэтому я уже определил функцию потери потерь в соединении, а также доступные для изучения параметры модели и прямой проход. Я работал на этапе обучения, …
08 июн '18 в 11:11
1
ответ
TensorFlow Sigmoid Cross Entropy с логитами для 1D данных
контекст Предположим, у нас есть некоторые одномерные данные (например, временные ряды), где все серии имеют фиксированную длину l: # [ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] index example = [ 0, 1, 1, 0, 23, 22, 20, 14, 9, 2, 0, 0] # l = 12 и мы хот…
04 дек '18 в 12:25
1
ответ
Оценка модели семантической сегментации по mAP
Могу ли я спросить, есть ли способ расчета средней средней точности для модели сегментации семантики без использования граничных блоков? Я должен предсказать 3 класса в качестве вывода, и фон является одним из классов.
10 дек '18 в 15:31
0
ответов
Как изменить размер маски сегментации, полученной из Deeplab v3?
Deeplab v3 возвращает уменьшенное / измененное изображение и соответствующую ему маску. Как я могу изменить размер изображения, а также соответствующую маску, чтобы лучше соответствовать моей спецификации.
24 дек '18 в 07:32
0
ответов
Коэффициент кости слишком высок
В чем проблема с обучением моей сети. Я работаю над проблемой сегментации спутников, используя CNN. Но по достижении 50 эпохи коэффициент костей достиг 0,995. Есть ли проблема в модели?
26 дек '18 в 18:31
0
ответов
Заменить метку локальной области на карте сегментации ближайшей меткой
У меня есть карта сегментации размером, скажем, 100x100 пикселей N классов (человек, дорога, машина, здание и т. Д.). Каждому пикселю назначается один из N классов. Теперь я хочу заменить метки региона, принадлежащие человеку, ближайшими метками (до…
29 янв '19 в 10:20
1
ответ
Как использовать набор данных mscoco с "счетчиками" в двоичном коде?
Я хотел бы обучить мою модель семантической сегментации MSCOCO (только материал) с использованием файла json, но ключ "count" содержит двоичные символы. Я что-то пропустил? Я использую MXNet, и загрузчик данных непосредственно ищет файлы json. Не ув…
17 фев '19 в 09:33
1
ответ
Каким должно быть помеченное изображение для семантической сегментации?
Как я понимаю из приведенного ниже объяснения, для семантической сегментации будут два типа изображений: входные данные и маски. Маскированные изображения - это изображения, которые содержат "метку" в пиксельном значении, которое может быть целым чи…
02 мар '19 в 07:10
1
ответ
Как сгруппировать области изображения одного цвета и получить его координаты, игнорируя цвет фона, используя python
Входное изображение Мне нужно сгруппировать регион зеленым цветом и получить его координаты, как это изображение на выходе. Как это сделать в Python? Пожалуйста, смотрите прикрепленные изображения для лучшей наглядности
18 дек '18 в 11:40
0
ответов
Как обнаружить видео: семантическая сегментация с использованием PSPNet от PyTorch
Я хотел бы, чтобы мое видео было обнаружено с использованием PSPNet. Сейчас я закончил обучение и семантическую сегментацию изображения. Итак, следующий мой шаг - "семантическая сегментация видео", такая как YouTube. Это код: Github "PSPNet by PyTor…
02 июл '18 в 12:28
0
ответов
Размер рецептивного поля Deeplab
В работах Deeplab v1 и Deeplab V2 автор принял и изменил сеть VGG16 для задачи сегментации, такой как FCN. В документе говорится, что соответствующее рецептивное поле (RF) составляет 224*224(с добавлением нуля) и 404*404 пикселей (при сверточном при…
07 ноя '18 в 15:36
1
ответ
Цветовые коды RGB в семантической сегментации
Я использую сеть семантической сегментации ( SegNet). Я пытаюсь уменьшить количество классов и, таким образом, переставить сеть. Поэтому я также меняю цветовое кодирование прогнозов. Моя проблема в том, что я не могу получить нужные цвета в выходном…
18 май '18 в 12:43