Описание тега image-classification
0
ответов
Почему вывод в Google Colab ничего не показывает, тогда как на персональном компьютере он показывает вывод?
O /p показывает ((0,), (0,), (0,)) в Google Colab, а в анаконде он показывает ((296, 150, 150, 3), (296,), (296,)). Код приведен ниже: import cv2 import glob train_fruit_images = [] train_fruit_labels = [] for directory_path in glob.glob('/content/d…
31 авг '20 в 00:00
1
ответ
Ошибка при проверке цели: ожидалось, что Activation_5 будет иметь форму (1,), но получил массив с формой (2,)
Я пытаюсь запустить классификатор двоичных изображений. В моем CSV-файле поезда 4 столбца: id, type, Good, Unusual abc, ['Good'], 1, 0 Мой код следующий: path = "" os.chdir(path) train = pd.read_csv("binary_train.csv") train_imag…
21 авг '20 в 10:24
0
ответов
Как создать многомерный массив NumPy для нескольких классов в глубоком обучении?
Я следую примеру сиамской сети для распознавания лиц, и он использует только два класса, по 3 изображения на каждый класс (то есть всего 6 изображений). Как я могу изменить следующий код, чтобы читать и маркировать 6 классов изображений, по 10 изобр…
17 авг '20 в 07:46
1
ответ
Точность последовательной модели Кераса плохая. Модель игнорирует / игнорирует класс
небольшой фон: я делаю простую программу-классификатор изображений камень, ножницы, бумага. По сути, я хочу, чтобы классификатор изображений мог различать изображение камня, бумаги или ножницы. Проблема: программа отлично работает для двух классов, …
13 авг '20 в 10:46
0
ответов
Почему я получаю ошибку в последней строке этих данных, т.е. Ошибка в y [i,]: не удается получить слот ("Полигоны") из объекта типа "NULL"
Я извлекаю значения пикселей из шейп-файла для контролируемой классификации изображений, и последняя строка выдает ошибку: Error in y[i, ] : cannot get a slot ("Polygons") from an object of type "NULL" Я пробовал тот же код ранее…
14 авг '20 в 17:22
1
ответ
Я пытаюсь выполнить контролируемую классификацию изображений на изображении с помощью svm и столкнулся с ошибкой кластера при запуске модели
Я пытаюсь выполнить контролируемую классификацию в R с помощью SVM и использовал следующий код: # load libraries library(rgdal) library(raster) library(caret) library(sf) library(e1071) # stacked image import img <- brick("Composite_LT05_L1T…
13 авг '20 в 09:47
0
ответов
Нулевые коэффициенты при классификации изображения
У меня вопрос, связанный с проблемами классификации изображений. после обучения моей сети и завершения автономной фазы и сохранил обученную сеть. Обученная сеть: ynet = trainNetwork(augmentedTrainingSet, Igraph, opts); Я хочу подсчитать количество н…
04 авг '20 в 17:24
0
ответов
Есть ли в Python способ классификации изображений на две группы без ИИ?
Я разрабатываю приложение для парковки, и мне нужен способ классификации изображений парковочных знаков в Великобритании на два цветовых типа: желтый и белый. Я пробовал несколько методов в openCv, и обнаруженная мною надежность недостаточно высока.…
05 авг '20 в 11:59
0
ответов
Как проверить модель классификации магов, используемую обучаемой машиной для классификации изображений?
Какую модель teachablemachine.withgoogle.com использует для классификации изображений? https://teachablemachine.withgoogle.com/train/image - ссылка на классификацию изображений Кроме того, мне любопытно, можем ли мы загрузить нашу собственную модель…
10 авг '20 в 08:56
1
ответ
Могу ли я использовать строковые значения в качестве зависимой переменной в модели машинного обучения KNN?
Итак, у меня есть данные со 128 кодировками лиц, где метка - это имя человека, а столбец с именами на нем - мой целевой столбец. Я, очевидно, использовал labelbinarisation для преобразования в двоичную форму зависимой переменной (столбец имени). Ког…
25 авг '20 в 09:51
1
ответ
Почему мы меняем форму изображений в Keras на 4d для классификации изображений
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator, array_to_img, img_to_array, load_img datagen = ImageDataGenerator( rotation_range=40, width_shift_range=0.2, height_shift_range=0.2, shear_range=0.2, zoom_range=0.2, horizontal_flip=True, fil…
27 авг '20 в 15:22
1
ответ
Классификация изображений + локализация
Я работаю над проблемой классификации изображений, и моя цель - создать модель, в которой я могу ввести изображение, его класс и значения для ограничивающей рамки (x_min,y_min,x_max,y_max). На данный момент я работал только с обнаружением изображени…
03 сен '20 в 19:48
0
ответов
(TensorFlow) Слой TimeDistributed для классификации изображений
Я знаю, что слои "Распределенные по времени" используются, когда у нас есть несколько изображений, которые упорядочены в хронологическом порядке для обнаружения движений, действий, направлений и т. Д. Однако я работаю над классификацией речи с помощ…
08 авг '20 в 22:11
0
ответов
Предварительная обработка модели из небольшого набора данных (300 изображений) - Tensorflow + Keras
Я использую Tensorflow и Keras для разработки этого небольшого проекта, чтобы немного больше научиться использовать tf и keras, и я пытаюсь заняться своим собственным проектом классификации изображений, чтобы погрузиться в него. У меня есть суперкро…
02 сен '20 в 19:55
0
ответов
Tensorflow в kaggle получает ошибку, как показано ниже
Я получаю ошибку в тензорном потоке в model.fit as Raise ValueError("Фигуры%s и%s несовместимы" % (self, other)) ValueError: Фигуры (32, 1) и (32, 17) несовместимы чтобы воспроизвести ошибку, проверьте приведенную ниже записную книжку kaggle. https:…
04 сен '20 в 14:43
3
ответа
Лучшая модель для классификации качества изображения (отделяйте резкие и хорошо освещенные изображения от размытых / не в фокусе / зернистых изображений)
У меня есть набор данных из около 20К изображений, помеченных людьми. Метки имеют следующий вид: Label = 1, если изображение резкое и хорошо освещенное, и Label = 0 для размытых / не в фокусе / зернистых изображений. Изображения относятся к таким до…
30 июл '20 в 09:39
2
ответа
Вероятности классификации изображений Firebase ML получили странный результат (не в вероятностях) ---- Обновление 1
Я новичок в наборе ML Firebase, я использую наборы ML для пользовательской модели классификации изображений Firebase. В моей пользовательской модели 6 различных объектов. Файл.tflite пользовательской модели был протестирован на Python, и он отлично …
03 авг '20 в 12:34
0
ответов
Обнаружение неисправностей и дефектов в объекте
Я работаю над проектом AR, который в конечном итоге планирую развивать на Hololens, и пытаюсь выяснить, не соответствует ли порядок цветов в соединителе эталонному объекту. В качестве примера предположим, что правильный порядок - желтый, черный, чер…
10 авг '20 в 20:15
0
ответов
Почему общий размер набора данных в нейронной сети влияет на использование памяти
Первоначально я пытался передать обучение в модели классификации изображений, используя 268 тестовых изображений + 65 проверочных изображений размером 256x256. (Код, который я использую, взят с https://github.com/conan7882/GoogLeNet-Inception) Однак…
14 авг '20 в 22:00
0
ответов
как создать собственный набор данных для tenorflow?
Я новичок в Tensorflow. У меня большой набор данных изображений. И я пытаюсь создать набор данных для Tensorflow. Я просмотрел множество ресурсов, но почему-то не смог реализовать в своем наборе данных. Кто-нибудь может помочь?
10 авг '20 в 23:32