Описание тега data-augmentation
0
ответов
Как внедрить перекрестную проверку с помощью vgg 16
Я попытался применить перекрестную проверку с помощью VGG16 к моему набору данных (изображения), но, похоже, я не смог правильно встроить сгибы в модель. Что еще труднее, так это то, что я использую увеличение. Итак, кто-нибудь может сослаться на ко…
15 авг '18 в 00:41
1
ответ
Сколько изображений генерирует keras fit_generator?
Я использую керасы для увеличения и сегментации изображений. Я хочу исследовать количество сгенерированных изображений, поэтому я проверяю следующую настройку аргументов: (1) установите batch_size как 1 в flow_from_directory при определении генерато…
10 дек '18 в 15:51
3
ответа
Keras ImageDataGenarator: Несоответствие в параметре функций потока
Я борюсь с увеличением изображения в Керасе. Концепция, в которой я определяю ImageDataGenerator для изменения данных и функцию потока для ее применения к данным, мне (или кажется) ясна. Но почему функции потока (flow, flow_from_dataframe, flow_from…
14 янв '19 в 16:15
1
ответ
Как рассчитать количество сгенерированных изображений из API увеличения изображений из кераса
Я хочу рассчитать количество сгенерированных изображений из API для увеличения изображений из Keras. Мне неясно, используется ли каждый параметр в сочетании с другими настройками. У меня есть следующие настройки: Диапазон вращения: 0,2, Сдвиг по шир…
18 янв '19 в 19:55
1
ответ
Keras: низкая производительность с ImageDataGenerator
Я пытаюсь увеличить данные моего изображения, используя Keras ImageDataGenerator, Моя задача - это регрессионная задача, в которой входное изображение приводит к другому преобразованному изображению. Пока все хорошо, работает довольно хорошо. Здесь …
22 янв '19 в 07:09
1
ответ
Смещение тензорного потока и интерполяция
Я пытаюсь сдвинуть все изображения в пакете и выполнить "БЛИЖАЙШУЮ" интерполяцию. Почему-то получающиеся изображения интерполируются с черными пикселями... Это ошибка? translations = [100,0] * len(img_batch_list) img_batch = tf.contrib.image.transla…
15 фев '19 в 18:32
0
ответов
История дополнений / Увеличение времени тестирования с imgaug
Я хотел бы сделать TTA с imgaug с NN, чтобы предсказать ограничивающие рамки. Итак, при прогнозировании времени, скажем, я прогнозирую 10 различных версий (расширений) изображения и усредняю результат. Аугментации будут включать преобразования, та…
05 окт '18 в 15:56
1
ответ
Ограничивающие рамки дополнения данных API обнаружения объектов Tensorflow
Для обнаружения объектов через API Tensorflow, используя model_main.py, когда я использую ie random_horizontal_flip в data_augmentation_options в train_config моего pipe.config, также влияют мои ограничивающие рамки? Это очень важно, так как в проти…
20 ноя '18 в 09:31
1
ответ
Почему некоторые изображения сохраняются правильно, а другие нет при использовании ImageDataGenerator и.flow()?
Я пытался дополнить некоторые тренировочные данные и соответствующие метки с помощью ImageDataGenerator. Вот как я подошел (извиняюсь, если форматирование немного отключено) def create_morph(): i = 0 img_type = 'png' #get the path to all the images …
27 авг '18 в 03:41
0
ответов
Как заменить слова их синонимами word-net?
Я хочу сделать увеличение данных для задачи анализа настроений, заменив слова синонимами из wordnet, но замена происходит случайным образом. Я хочу перебрать синонимы и заменить слово всеми синонимами по одному, чтобы увеличить размер данных. senten…
18 окт '18 в 11:20
0
ответов
Ошибка Python Google Translate API: Как перевести большой объем данных
Моя проблема Я хотел бы использовать своего рода метод дополнения данных для НЛП, состоящий из обратного перевода набора данных. По сути, у меня есть большой набор данных ( SNLI), состоящий из 1 100 000 английских предложений. Что мне нужно сделать,…
31 окт '18 в 01:59
0
ответов
Как повернуть изображения под разными углами случайным образом в тензорном потоке
Я знаю, что могу вращать изображения в тензорном потоке, используя tf.contrib.image.rotate, Но предположим, что я хочу применить вращение случайным образом под углом от -0,3 до 0,3 в радианах следующим образом: images = tf.contrib.image.rotate(image…
13 ноя '18 в 03:11
0
ответов
Увеличение данных приводит к потере NaN
У меня есть набор данных изображений, и я реализую методы дополнения данных поверх него. После реализации первого (используя np.fliplr) модель работает нормально. Однако, когда я пытаюсь реализовать контрастное растяжение в моих данных, моя потеря с…
14 авг '18 в 11:34
6
ответов
Увеличение данных в PyTorch
Я немного сбит с толку насчет дополнения данных, выполненного в PyTorch. Теперь, насколько мне известно, когда мы выполняем расширение данных, мы СОХРАНЯЕМ наш исходный набор данных, а затем добавляем другие его версии (Flipping, Cropping... и т. Д.…
03 авг '18 в 17:51
0
ответов
Увеличение изображения imguag
Недавно я прочитал Обнаружение объектов и Сегментацию в Python с помощью Mask-RCNN, и мне было интересно, как добавить буфер к краям изображений, используя imguag.
06 окт '18 в 21:28
0
ответов
Что означает "упорядочение цветов" при использовании с искаженными входами в начальной модели
Я искал методы предварительной обработки входных изображений. Ознакомившись с реализацией начальной модели по адресу: https://github.com/awslabs/deeplearning-benchmark/blob/master/tensorflow/inception/inception/image_processing.py, я обнаружил, что …
11 ноя '18 в 15:01
1
ответ
Пакетное увеличение изображения в тензорном потоке
Я хочу сделать увеличение изображения, например, повернуть случайный угол в тензорном потоке. В каждой партии я хочу вращать разные случайные углы для каждого изображения. Я могу сделать это с помощью tf.contrib.image.rotate в image_batch со случайн…
30 сен '18 в 07:30
0
ответов
Передача напрямую мини-партии с помощью функции Theano
Я реализую нейронную сеть, используя theano для идентификации рукописных цифр (проблема mnist). Входные данные представляют собой изображения с разрешением 28х28 пикселей в оттенках серого. Я использую градиентный спуск для обучения сети. В моем код…
07 сен '18 в 17:11
1
ответ
Что делает функция ImageDataGenerator.fit() в предварительной обработке Keras Image?
Существует функция ImageDataGenerator.flow(), в которой мы передаем наши обучающие изображения, и она возвращает дополненные изображения. Но что делает функция ImageDataGenerator.fit()?
31 дек '18 в 11:50
0
ответов
Генератор данных изображений keras - увеличение данных
Я использую keras image_data_generator для потока данных и увеличения, я не могу найти ожидаемое поведение в отношении увеличения данных, создаст ли оно увеличение для каждого изображения и будет ли оно использоваться для всего процесса обучения, ил…
06 окт '18 в 06:57