Скрытая марковская модель Байесовского отношения
Привет все это класс искусственного интеллекта от Udacity. У меня вопрос. P(R0)=1 означает, что вероятность дождливого дня 0 равна 1. Вот мой вопрос P(R2 | H1 G2)? это означает, что мы знаем, что я счастлив в день 1 и сварлив в день 2, какова вероятность, что идет дождь в день 2
1 ответ
Некоторые полезные данные
P(R_2|H_1, G_2) может быть уменьшен до P(R_2|G_2) потому что нет заданных коэффициентов перехода. между настроениями (это может быть обнаружено для последовательности погоды, однако).
P(R_2|G_2) = P(G_2|R_2)*P(R_2)/P(G_2) = 0.264*0.440/0.320 = 0.363