Описание тега dirichlet
The Dirichlet distribution is a family of continuous multivariate probability distributions.
1
ответ
AnyLogic: Реализация дистрибутива Дирихле?
Все: Кто-нибудь знает способ реализовать отрисовки из дистрибутива Dirichlet в AnyLogic? У меня есть три взаимосвязанные вероятности, такие, что p1 + p2 + p3 = 1, и я хочу нарисовать значения для каждого из них. В настоящее время я реализую это с по…
27 окт '14 в 20:41
0
ответов
JAGS - не удалось найти подходящий сэмплер
Я пытаюсь разработать иерархическую модель Дирихле-полиномиального процесса, скрытую по Маркову, в JAGS для оценки многопартийности, первичного намерения голосовать на основе результатов опроса. Я также использую первичную оценку голосов, чтобы вычи…
06 июн '15 в 12:28
1
ответ
fftw3 для пуассона с граничным условием Дирихле для всех сторон расчетной области
Я пытаюсь решить уравнение Яда с граничным условием Дирихле для четырех сторон вычислительной области. Как известно, я должен использовать FFTW_RODFT00, чтобы удовлетворить условию. Тем не менее, результат не является правильным. Не могли бы вы помо…
03 фев '16 в 09:30
1
ответ
Участок не отображается в R
Как я могу исправить следующий код alpha <- 1 draws <- 15 dimen <- 10 require(MCMCpack) x <- rdirichlet(draws, rep(alpha, dimen)) require(ggplot2) dat <- data.frame(item=factor(rep(1:10,15)), draw=factor(rep(1:15,each=10)), value=as.v…
07 сен '13 в 19:26
4
ответа
Сходство документов
Я использовал tf/idf для вычисления сходства между двумя документами. Это имеет некоторые ограничения и не очень хорошо работает. Я искал LDA (скрытое распределение дирихле) для расчета сходства документов. Я не знаю много об этом. Я не мог найти мн…
17 фев '10 в 01:43
2
ответа
Выборка положительных весов с суммой единства и ограничением равенства
Предположим, у меня есть вектор положительных весов a=(a1, a2, a3, a4) такой, что a2=a3 а также a1+a2+a3+a4=1, Можно ли как-нибудь отобрать этот вес с помощью R? Я пытался подумать об использовании распределения Дирихле, но оно не дает механизма, чт…
16 сен '15 в 04:28
3
ответа
Пакет LDA Topic Models
Fellows, Я новичок в теме моделирования. Я использую пакет моделей тем в R. Вызов функции - LDA(data, k). Я хочу знать, какие значения альфа и бета используются? Кроме того, какой алгоритм вывода используется для оценки параметров? Вариационный ЭМ и…
04 май '14 в 17:00
0
ответов
cdf для распространения Дирихле
Я хочу провести оценку, предполагая, что мои переменные распределены в соответствии с распределением Дирихле. Для этого мне нужно использовать функцию cdf. Для всех распределений в R существуют соответствующие функции r, p и d, которые генерируют сл…
20 июн '14 в 14:29
2
ответа
Как составить таблицы условных вероятностей (CPT) для байесовских сетей с pymc
Я хотел бы построить байесовскую сеть дискретных (pymc.Categorical) переменных, которые зависят от других категориальных переменных. В качестве простейшего примера предположим, что переменные a и b являются категориальными, а b зависит от Вот попытк…
02 апр '14 в 10:09
1
ответ
DPGMM кластеризация всех значений в один кластер
Итак, я преобразовал свой корпус в красивую матрицу word2vec. Эта матрица представляет собой матрицу с плавающей точкой с отрицательными и положительными числами. Я не могу заставить бесконечный процесс Дирихле дать мне какой-либо сплоченный ответ. …
15 дек '14 в 23:10
1
ответ
Пакет Python:MLE для распространения Dirichlet
Мне было интересно, знает ли кто-нибудь о пакете python, который реализует MLE для оценки параметров распределения Дирихле.
17 мар '15 в 20:00
1
ответ
R - сумма значений точек в разных тайлах (многоугольниках) диаграммы Вороного
У меня есть следующий df: name x y A -47 134 B -11 311 C 49 100 D -40 138 E -33 233 F 30 134 Я использую координаты x & y для генерации тесселяции Вороного, заключенной в прямоугольник: library(spatstat) library(deldir) rectangle <- owin(c(-100,1…
01 июн '17 в 17:11
1
ответ
Как определить групповые назначения в кластеризации процесса Дирихле
Как и в кластеризации Дирихле, процесс Дирихле может быть представлен следующим образом: Китайский ресторанный процесс Процесс взлома палки Модель поли урна Например, если мы рассмотрим Chinese Restaurant Process процесс выглядит следующим образом: …
08 мар '16 в 05:14
1
ответ
np.random.dirichlet с небольшим параметром: встроить будущее решение в текущий numpy
Происходит постоянное обсуждение np.random.dirichlet функция, так как она не работает для небольших параметров: In [1]: import numpy as np In [2]: np.random.dirichlet(np.ones(3)*.00001) ---------------------------------------------------------------…
11 ноя '15 в 10:23
1
ответ
Как извлечь идентификатор кластера из процесса Дирихле в PyMC3 для сгруппированных данных?
Я использую PyMC3 для кластеризации моих сгруппированных данных. В принципе, у меня есть g векторов, и я хотел бы объединить g векторов в m кластеров. Однако у меня есть две проблемы. Во-первых, кажется, что PyMC3 может иметь дело только с одномерны…
23 май '17 в 17:08
0
ответов
3D Дирихле, троичный сюжет
Я пытаюсь создать трехмерный график функции плотности вероятности Дирихле, подобный одному из них (из Википедии): Мои данные состоят из 3 столбцов и 100000 строк, где каждая строка суммирует 1, полученную из rdirichlet функция. Я могу создать версию…
17 мар '18 в 01:48
0
ответов
PyMC3 Dirichlet распределение
Я реализую модель линейной регрессии в pymc3, где неизвестный вектор весов ограничен функцией вероятностной массы, следовательно, смоделирован как распределение Дирихле, как в следующем коде: with pm.Model() as model: #prior on precision of normal l…
14 окт '14 в 17:50
2
ответа
LDA и тематическая модель
Я изучал LDA и модель темы в течение нескольких недель. Но из-за моих слабых математических способностей я не могу полностью понять его внутренние алгоритмы. Я использовал реализацию GibbsLDA, ввел много документов и установил номер темы равным 100,…
07 мар '12 в 12:59
1
ответ
Нормирующая постоянная смеси распределения дирихле остается неограниченной
Мне нужно рассчитать PDF-файлы смеси распределения Дирихле в Python. Но для каждого компонента смеси есть нормализующая константа, которая является обратной бета-функцией, которая имеет гамма-функцию суммы гиперпараметров в качестве числителя. Таким…
24 фев '15 в 06:45
1
ответ
В модели LDA, как мультиномиальные параметры (тета) взяты из предыдущего веса Дирихле (альфа)?
Я новичок, который в настоящее время изучает модель LDA (скрытого распределения дирихле). Но я столкнулся с проблемой. Как тета берется из альфы? тета ~ дир(альфа) Согласно моему короткому пониманию, переменная theta - это вектор с длиной K, а ее ко…
12 авг '13 в 06:18