Описание тега markov-models

Описание тега Вопросы с тегом
2 ответа

Как работает цепь Моркова и что такое отсутствие памяти?

Как работают цепи Маркова? Я прочитал Википедию для Марковской Цепи, но то, что я не получаю, это отсутствие памяти. Без памяти утверждает, что: Следующее состояние зависит только от текущего состояния, а не от последовательности событий, предшество…
15 дек '13 в 14:26
1 ответ

Q-обучение против временной разницы против обучения на основе модели

Я в курсе под названием "Интеллектуальные машины" в университете. Мы познакомились с 3 методами усиленного обучения, и с теми, которые нам дали интуицию, когда их использовать, и я цитирую: Q-Learning - лучше всего, когда MDP не может быть решена. И…
09 дек '15 в 14:17
1 ответ

Какие библиотеки сжатия HMM (Hidden Markov Model) доступны для.NET?

Я ищу библиотеку, которая использует марковские модели / скрытые марковские модели для сжатия данных. Мне нужно будет использовать его из.NET. Я гуглил для компрессоров MM/HMM, но не нашел никакой полезной ссылки (хотя я могу быть плохим гуглером). …
09 июн '11 в 16:10
0 ответов

(Шумный декодер сообщений) с использованием модели Markav

Я пишу программу на Python, которая принимает целое число k (порядок модели) и строку s (зашумленное сообщение) в качестве аргументов командной строки, считывает входной текст из стандартного ввода и выводит наиболее вероятную исходную строку. Шумно…
09 апр '18 в 18:38
1 ответ

Марковская цепь подходит из множества отдельных цепочек (в R)

С использованием markovchain пакет, я работаю с набором данных, состоящим из шести ежемесячных наблюдений для каждого из 23 тыс. человек. Когда я иду, чтобы соответствовать DTMC, используя markovchainFit функция, функция, кажется, хочет принять то, …
01 июн '17 в 15:17
0 ответов

Модель gmrf для изображений

Кто-нибудь может объяснить, как параметры модели GMRF могут быть оценены для изображения с использованием MATLAB? Я пробовал наборы инструментов, такие как UGM.(Http://www.di.ens.fr/~mschmidt/Software/UGM/trainMRF.html)
02 янв '13 в 13:18
0 ответов

Модель для оценки ухудшения / улучшения заболевания после смены терапии

У меня есть некоторый опыт регрессионного анализа, моделей Кокса и т. Д., Но я хотел бы спросить, какая модель лучше всего подойдет для оценки симптоматического контроля хронического заболевания, связанного с различными изменениями лекарств. Предпол…
24 окт '18 в 16:47
1 ответ

Синтаксис SPSS - Как бороться с пропущенными значениями через синтаксис SPSS

Я новичок в этом форуме. Я должен сделать презентацию о том, как SPSS работает с пропущенными значениями. В частности, наш профессор дал нам задание: 1) Выясните, есть ли помимо функций, доступных через меню, функции, доступные через синтаксис SPSS,…
21 окт '13 в 12:50
1 ответ

Непрерывно-временная MDP с конечным горизонтом

Есть ли какой-нибудь алгоритм для решения полу-марковского процесса принятия решений с конечным горизонтом? Я хочу найти оптимальную политику для последовательного решения задачи с конечным пространством действий, конечным пространством состояний и …
03 май '16 в 01:23
0 ответов

Использование модели Маркова для анализа ввода текста в Java

Я очень плохо знаком с Java, и мне нужно использовать марковскую модель для анализа ввода текста (String). Я буду честен: это для назначения. Я ищу, чтобы узнать, как ответить на него, а не просто скопировать и вставить код. Код, с которым я работаю…
31 май '17 в 06:20
1 ответ

Совокупный результат в списке

Я хотел бы знать, как создавать столбцы всех состояний и их соответствующего времени (каждый список соответствует идентификатору). Qmatrix не важен, поскольку он остается тем же. ``$ :List of 3 ..$ states : num [1:3] 1 2 2 ..$ times : num [1:3] 0 5.…
22 фев '19 в 18:03
0 ответов

Как смоделировать и мультигосударственную модель, которая нарушает марковское предположение?

Я использовал функцию sim.msm в пакете msm для имитации перехода модели из нескольких состояний в непрерывный. Я хотел бы знать, есть ли пакет или функция, которая позволила бы нарушить это предположение, то есть моделировать траекторию в непрерывно…
01 мар '19 в 15:34
2 ответа

Искусственные нейронные сети и марковские процессы

Я прочитал немного о ANN и Марковском процессе. Может кто-нибудь, пожалуйста, помогите мне понять, где именно марковский процесс вписывается в ANN и генетические алгоритмы. Или просто, какова может быть роль марковских процессов в этом сценарии. Бол…
12 авг '12 в 17:24
1 ответ

Перемещение между состояниями в марковской модели - как сказать R?

Я боролся с этой проблемой в течение долгого времени, и любая помощь будет высоко ценится. Я пытаюсь написать функцию для расчета матрицы перехода по наблюдаемым данным для модели Маркова. Мои исходные данные, которые я использую для построения функ…
21 июн '12 в 19:59
0 ответов

Как узнать, что за плавный срок энергии мин. можно определить для конкретной оптимизации?

Я работаю над сегментацией медицинских изображений. Я применил определенный алгоритм на МРТ, и в основном он разбит на сегменты. Я применил Оптимизацию GraphCut, предложенную Бойковым. Тем не менее, это не так сильно улучшается. я использовал data а…
12 ноя '17 в 09:21
0 ответов

Модели Маркова-Свитинга GARCH и параллель в R

В первый раз, задавая вопрос здесь, я сделаю все возможное, чтобы быть точным - но дайте мне знать, если я должен предоставить больше информации! В настоящее время я работаю с пакетом "MSGARCH" в R (версия 3.3.3). Я пытаюсь рассчитать VaR для 288 мо…
26 май '17 в 20:56
2 ответа

Обучение скрытых марковских моделей без помеченных данных корпуса

Для курса лингвистики мы реализовали тегирование части речи (POS), используя скрытую марковскую модель, где скрытые переменные были частями речи. Мы обучили систему некоторым помеченным данным, а затем протестировали ее и сравнили наши результаты с …
16 дек '09 в 19:01
1 ответ

Скрытая марковская модель: возможно ли, что точность уменьшается с увеличением числа состояний?

Я построил пару скрытых марковских моделей, используя алгоритм Баума-Уэлча для растущего числа состояний. Я заметил, что после 8 штатов, оценка валидации снижается для более чем 8 штатов. Поэтому я задавался вопросом, возможно ли, что точность скрыт…
07 июл '15 в 12:37
1 ответ

Марковская модель переключения в Python Statsmodels

Я хотел бы оценить Марковскую модель переключения, как это сделано в следующем: http://www.chadfulton.com/posts/mar_hamilton.html Тем не менее, когда я пытаюсь импортировать функцию, чтобы соответствовать модели, т.е. from statsmodels.tsa.mar_model …
08 авг '16 в 22:31
1 ответ

n-граммовый марковский цепной переход

Я пытаюсь построить марковскую модель n-граммы из заданного фрагмента текста, а затем получить к ней доступ к таблице переходов, чтобы я мог рассчитать условную энтропию для каждой последовательности слов длины n (грамм). Например, в 2-граммовой мод…
29 апр '14 в 20:32