Скрытая марковская модель Эмиссионная вероятность Ковариация является тождественной матрицей?
При использовании HMM должна быть установлена вероятность выбросов для каждого состояния. Если он не установлен, ковариация будет единичной матрицей. Это ковариация по умолчанию в большинстве библиотек HMM, которые я использовал.
Что это означает, если ковариация вероятности излучения является единичной матрицей?
1 ответ
Поскольку я не знаю, какие пакеты или язык программирования вы используете, я постараюсь только догадаться, что вы имеете в виду, чтобы помочь вам.
Вероятность выброса в модели HMM это просто функция от
, Там нет никаких ограничений на
-s и, следовательно, мы могли бы предположить, что они взяты из многомерного PDF, который требует Вектор средних и матрицы дисперсии-ковариации.
Теперь, что это значит, что у нас матрица дисперсии-ковариации = идентичность по умолчанию? Просто это означает, что наше многомерное распределение для s следуют указанным нами средствам и не зависят друг от друга, а каждый имеет дисперсию 1.
Обычно, однако, эмиссии в HMM являются дискретными, а не непрерывными, не говоря уже о многомерности!:)