Описание тега svm
Машины опорных векторов (SVM) - это набор связанных контролируемых методов обучения, которые анализируют данные и распознают закономерности, используемые для классификации и регрессионного анализа.
2
ответа
GridSearchCV - доступ к прогнозируемым значениям по всем тестам?
Есть ли способ получить доступ к прогнозируемым значениям, вычисленным в процессе GridSearchCV? Я хотел бы иметь возможность построить прогнозируемые значения у против их фактических значений (из набора испытаний / проверки). Когда поиск по сетке за…
03 апр '18 в 15:09
0
ответов
Matlab Face Recognition с использованием SVM выводит тот же класс
В следующем коде реализуется дискриминантный анализ и SVM Фишера с использованием LIBSVM. Я пытаюсь классифицировать тестовое изображение, используя бинарную древовидную структуру и SVM(libsvm), но каждый раз следующий код выводит один и тот же клас…
10 дек '17 в 14:29
1
ответ
Поддержка Vector Machine плохие результаты-Python
Я изучаю SVM и реализовал этот код, он слишком простой, примитивный и занимает слишком много времени, но я просто хотел посмотреть, как он на самом деле работает. К сожалению, он дает мне плохие результаты. Что я пропустил? Некоторая ошибка кодирова…
31 июл '16 в 16:04
1
ответ
Как загрузить данные SVM из файла в OpenCV 3.1?
У меня проблема с загрузкой обученного SVM из файла. Я использую Python и OpenCv 3.1.0. Я создаю объект SVM: svm = cv2.ml.SVM_create() Затем я тренирую svm и сохраняю в файл: svm.save('data.xml') Теперь я хочу загрузить этот файл в другой скрипт Pyt…
04 июл '16 в 10:12
1
ответ
Как обеспечить стоимость балансирования обучения с помощью несбалансированного набора данных о поездах, доступную в svmlight?
Стоимость в SVM у e1071 не такая же, как у svmlight. В руководстве к библиотеке e1071 приведено следующее определение ее параметра стоимости: cost of constraints violation (default: 1)—it is the ‘C’-constant of the regular- ization term in the Lagra…
17 янв '15 в 13:50
0
ответов
scikit-learn, получая странный результат с регрессом SVR
Я действительно новичок в машинном обучении, и у меня возникают проблемы с получением результатов из моего набора данных с использованием алгоритма SVR. Мои данные состоят из 1800 наблюдений, и у меня есть 66 функций для прогнозирования этих наблюде…
05 май '16 в 13:39
2
ответа
Набор данных бинарной классификации с возрастом, некоторые значения которого отсутствуют
Эта проблема классификации имеет 300000 кортежей и 20 функций. Я хочу использовать алгоритм SVM для решения этой проблемы. Функция age имеет значение от 1 до 100, но эта функция в некоторых кортежах отсутствует и пуста. Как я должен решить это.
13 июл '16 в 09:30
1
ответ
Любая причина, почему эти экземпляры могут быть неправильно классифицированы?
Я начал с двух файлов training & testing, Затем, используя libsvm, я масштабировал оба этих файла до training.scale а также testing.scale Затем с помощью grid.py (часть libsvm) я побежал training.scale и и получил некоторые значения перекрестной про…
08 янв '15 в 05:41
1
ответ
Разве двоичный классификатор SVM не должен понимать порог из обучающего набора?
Я очень озадачен классификаторами SVM, и мне жаль, если я буду звучать глупо. Я использую библиотеку Spark для Java http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-linear-methods.html, первый пример из абзаца линейных опорных векторных машин. На этом трен…
04 апр '16 в 14:53
1
ответ
Чтение параметров гаммы, стоимости и эпсилона модели SVM?
Используя интерфейс LibSVM MATLAB, я обучил модель SVM с указанными параметрами гаммы, стоимости и эпсилона с помощью: model = svmtrain(trDatY,trDatX,'-s 3 -t 2 -c 1 -g 0.0004 -p 0.003 -h 0'); и сохранил его в файл через: save('SVRModel1','y_hat','t…
30 янв '14 в 10:35
2
ответа
e1071 SVM: ошибка при попытке предсказать
Я продолжаю получать эту ошибку, и я не могу понять, почему. Ошибка в scale.default(newdata[, object$scaled, drop = FALSE], center = object$x.scale$"scaled:center",: длина 'center' должна равняться количеству столбцов 'x' Я использую набор данных ра…
06 апр '16 в 03:50
1
ответ
Расчет градиента (обратное распространение) для SVM вместе с формулой
Я могу рассчитать оценки прямого распространения. Может ли кто-нибудь предоставить мне расчет обратного распространения для значений, представленных здесь. Также, пожалуйста, объясните, как нарисованы линии на графике и как он изменяется при нажатии…
12 апр '18 в 10:20
1
ответ
Как подсчитать количество векторов поддержки из пакета R LiblineaR
Например, есть ли способ подсчитать количество векторов поддержки в этой модели классификации? library(LiblineaR) data(iris) attach(iris) x <- iris[,1:4] y <- factor(iris[, 5]) set.seed(1) train <- sample(1:dim(iris)[1],100) detach(iris) xT…
28 мар '18 в 15:06
1
ответ
Использование SVM для прогнозирования текста с меткой
У меня есть данные в CSV-файл в следующем формате Name Power Money Jon Red 30 George blue 20 Tom Red 40 Bob purple 10 Я рассматриваю такие значения, как "jon", "red" и "30" в качестве входных данных. Каждый вход представляет собой метку. Например, в…
26 ноя '17 в 23:44
0
ответов
Проблемы с загрузкой учебного набора данных в LibSVMSharp
Если кто-то знаком с libSVM ( https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/), я работаю с libSVMsharp, что, как мне кажется, в оболочке C#. На своем github они приводят следующий пример того, как написать простую классификацию, используя SVM: SVMProble…
25 июл '16 в 18:30
1
ответ
Установка элемента массива с ошибкой последовательности при обучении SVM для классификации изображений
Я пытаюсь сделать классификацию изображений с использованием SVM в Python с 1022 изображениями и 1022 метками мультикласса (каждая метка имеет 14 классов). mypath = 'path' k = listdir(mypath) images = np.empty((len(k)-1), dtype=object) resized_imgs …
09 ноя '16 в 18:52
1
ответ
SVM визуализация действительно случайная и неточная
def vec(utterance): embedder = UtteranceEmbedder(utterance) word2vec = embedder.as_word2vec() bow = embedder.as_bow_vec() ret = np.concatenate([word2vec, bow]) return np.pad(ret, [0, 500-len(ret)], "constant") op = OptionParser() op.add_option( "-f"…
26 июл '18 в 11:07
2
ответа
Поддержка векторных машин в Python на примере функций libsvm
Я удалил много названий ebay, таких как этот: Apple iPhone 5 White 16GB Dual-Core и я вручную пометил их всех таким образом B M C S NA где B= бренд (Apple) M= модель (iPhone 5) C= цвет (белый) S= размер (размер) NA= не назначено (двухъядерный) Тепер…
22 июн '15 в 23:34
0
ответов
Тренировать веса с использованием SVM
У меня есть следующий пример набора данных sample f1 f2 f3 f4 X samp01 0.7 0.4 0.2 0.5 0.9 samp02 ................ Мне нужно найти веса, которые минимизируют ошибку, используя SVM, то есть веса, которые минимизируют следующую функцию ошибки X - (w1*…
01 фев '16 в 20:31
4
ответа
Хорошая техника машинного обучения, чтобы отсеять хорошие URL от плохих
У меня есть приложение, которое должно различать хорошие запросы HTTP GET и плохие. For example: http://somesite.com?passes=dodgy+parameter # BAD http://anothersite.com?passes=a+good+parameter # GOOD My system can make a binary decision about whethe…
11 мар '10 в 14:11