Сравнение AIC и PSSE
Информационный критерий Акаике (AIC) и прогнозирующая ошибка суммы квадратов (PSSE) - это теоретико-информационная и прогнозная оценка возможностей для ранжирования моделей.
Я пытался ранжировать модели на основе этих двух критериев. Тем не менее, рейтинги полностью противоречат друг другу, то есть 6 моделей, которые ранжируются лучше всего на основе AIC, оцениваются наименьшим образом на основе PSSE.
В таких ситуациях, как мне решить, какая мера лучше. Я пытался найти какую-то статью или исследовательскую работу, но, к сожалению, я не мог найти много. Будем благодарны вам за любую информацию.
Спасибо!