Описание тега hinge-loss
0
ответов
Пользовательская потеря в Keras - медленная компиляция и соответствие
Я пытаюсь выполнить функцию потери в Keras, как в Pytorch https://pytorch.org/docs/master/generated/torch.nn.MultiLabelMarginLoss.html но на сборку model.compile уходит много времени, а после этого очень долго нужно ее обучать (особенно первую парти…
21 июн '20 в 15:57
0
ответов
Densenet с потерей шарнира в наборе данных CIFAR
Я пытаюсь использовать потерю шарнира с densenet в наборе данных CIFAR 100. Обучение сходится к некоторой точке, и после этого обучения нет. Точность намного ниже, чем у Densenet с функцией потерь CrossEntropy. Я пробовал с разными темпами обучения …
27 сен '19 в 14:44
1
ответ
Преобразуйте это уравнение функции потерь в код Python
Пожалуйста, проверьте это уравнение по этой ссылке и преобразуйте его в функцию потерь Python для простой модели keras. ИЗОБРАЖЕНИЕ УРАВНЕНИЯ ИЛИ ССЫЛКА НА ИЗОБРАЖЕНИЕ ДЛЯ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ В УРАВНЕНИЕ ТРЕБУЕМЫХ ПОТЕРЬ PYTHON KERAS где максимальная час…
25 окт '19 в 05:19
0
ответов
Какова роль функции потери шарнира в гибридной модели CNN + SVM?
Я пробую гибридную модель CNN + SVM, поискал в Интернете и наткнулся на несколько ответов и 1 код реализации, в котором использовалась потеря шарнира и нигде не использовалась SVM, поэтому мой вопрос: как шарнир заменяет SVM.fit? conv10 = Conv2D(1, …
11 авг '20 в 15:13
1
ответ
Последний слой CNN с SVM в функции потерь
Как поживаешь? Я пытаюсь реализовать SVM в функции стоимости keras, используя sklearn.svm. Однако я всегда получаю ошибки. Я считаю, что проблема в том, чтобы преобразовать тензор y_true и y_pred в массив numpy, который будет использоваться в sklear…
18 фев '20 в 18:41
0
ответов
Ошибка CUDA 59: активация утверждения на стороне устройства
Я получаю указанную выше ошибку с Pytorch со следующим утверждением: /opt/conda/conda-bld/pytorch_1565272269120/work/aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:60: lambda [](int)->auto::operator()(int)->auto: block: [1,0,0], thread: [127,0,0] as…
24 май '20 в 04:35
0
ответов
Запрос о функциях потерь для моделей LSTM (двоичная классификация)
Я работаю над созданием модели LSTM для двоичной классификации движений цен. Мои обучающие данные - это данные, которые я смоделировал, это фрейм данных ценовых движений 2000 строк * 3780 столбцов. У меня есть отдельный файл меток, в котором движени…
14 июл '20 в 18:52
0
ответов
Мультиклассовая классификация с категориальной потерей хинге
Я делаю классификацию с 7 классами. для функции стоимости я хочу использовать потерю шарнира в TensorFlow. Но точность модели снижается. кто-нибудь может направить меня? (Я знаю, что это простой вопрос. Буду признателен, если кто-нибудь любезно отве…
10 мар '20 в 14:30
0
ответов
Функция потерь для массива только с [-1, +1] в качестве элементов
Я использую Keras для решения проблемы машинного обучения. Выходные данные, которые необходимо предсказать, представляют собой одномерный массив длиной 1024 с (-1) или (+1) в качестве записей. Я использую Hinge-loss, и после тренировки его значение …
23 фев '21 в 12:16
0
ответов
опорная векторная машина с потерей шарнира
Рассмотрим следующий двоичный набор данных. Каждый элемент является кортежем точки данных и ее меткой, то есть (xi, yi), где xi, yi ∈ R.D:= {([−3], 1), ([- 2], 1), ([[ −1], 1), ([0], - 1), ([1], - 1), ([2], - 1)}.a) Сформулируйте целевую функцию SVM…
09 июл '21 в 21:39
0
ответов
Надежное машинное обучение набора данных Mnist с использованием потерь шарнира
Я тренирую Mnist.csv для надежности, добавляя гауссовский шум с использованием случайной библиотеки python, но как я буду решать, какое среднее значение и стандартное значение шума нужно добавить в набор данных. Я использую стандартизированные данны…
10 дек '20 в 04:30
0
ответов
Могу ли я сгенерировать потерю шарнира результата теста мультикласса svm с помощью sklearn?
Фиктивная версия кода: feature = [] label = [] xtrain,ytrain,xtest,ytest = train_test_split(feature,label, test_size = 0.3) clf=svm.SVC(C=10,kernel='rbf') Я видел, что есть функция шарнир_лосс() из библиотеки sklearn, но кажется, что это только для …
02 май '22 в 17:26
1
ответ
Понимание потери шарнира в scikit Learn
Я видел эту диаграмму потери шарнира: https://math.stackexchange.com/questions/782586/how-do-you-minimize-hinge-loss А также здесь: https://programmatically.com/understanding-hinge-loss-and-the-svm-cost-function/ Однако создание «того же» графика с …
20 ноя '22 в 18:37
1
ответ
Использование потери шарнира для бинарной семантической сегментации
Я исследую идею метода ансамбля для модели семантической сегментации. Сначала я хотел использовать машину опорных векторов в сочетании с UNet/ResNet/DeepLabV3 для последнего слоя. Я обнаружил, что могу использовать «потери шарнира» в качестве функци…
07 июл '22 в 14:51
0
ответов
Мягкая проблема svm, каковы будут w и смещение для этого набора данных?
Мне трудно вычислить решение soft SVM. Я не могу понять, как штрафовать за ошибки, например, <w,(0,0)> будет 0, поэтому мне нужно будет дать 1 штраф (потеря шарнира). Каждая строка, которая будет разделять данные, будет очень плохой классифик…
16 окт '22 в 21:43
0
ответов
SVM, использующая функцию потери шарнира для максимизации запаса с градиентным спуском, не сходится
Я реализую SVM и, чтобы найти наибольшую прибыль, я использую функцию стоимости потерь шарнира, подобную этой, из этой статьи , но я реализую ее сам. До сих пор я придумал это, которое дает нечетные значения при прогнозировании на основе моего набор…
14 июн '23 в 16:44
1
ответ
Потеря индивидуального шарнира против потери шарнира sklearn
Я написал специальную функцию потерь шарнира на основе формулы потерь шарнира и протестировал ее на наборе данных, а также на sklearn.metrics шарнире_loss. Но результаты настолько разные. Может ли кто-нибудь взглянуть и сообщить мне, что я здесь дел…
11 мар '23 в 13:14