Описание тега cnn
Название "сверточная нейронная сеть" (CNN или ConvNet) указывает на то, что сеть использует математическую операцию, называемую сверткой. CNN - это регуляризованные версии [многослойных перцептронов]. Вместо этого рассмотрите возможность использования тега [нейронная сеть].
1
ответ
ValueError: Ошибка при проверке ввода: ожидалось, что conv1d_1_input будет иметь 3 измерения, но получил массив с формой (500000, 3253)?
Я хочу тренировать свои данные с помощью сверточной нейронной сети, я изменил свои данные: это параметры, которые я использовал: 'x_train.shape'=(500000, 3253) 'y_train.shape', (500000,) 'y_test.shape', (20000,) 'y_train[0]', 97 'y_test[0]', 99 'y_t…
26 июл '17 в 11:36
2
ответа
Не знаете, нужно ли менять class_mode с двоичного на категориальный в Imagedatagenerator
Когда я перешел с 2 классов на 4 в модели CNN. У меня есть ошибки. Многие люди помогли мне их решить, например, мне нужно было изменить убыток наsparse_categorical_crossentropy и функция активации последнего слоя. model.compile(loss='sparse_categori…
29 май '20 в 19:38
0
ответов
Размеры тензоров должны совпадать, за исключением измерения 1. Получили 30 и 32 в размерности 2.
У меня проблема, когда я хочу объединить x с участием skip Значение x: torch.Size([1, 512, 30, 30]) Значение пропуска: torch.Size([1, 512, 32, 32]) где проблема с декодером
03 июл '20 в 00:03
2
ответа
ValueError: ошибка при проверке ввода: ожидалось, что conv2d_input будет иметь 4 измерения, но получил массив с формой (None, 1)
Я закончил обучение своей модели, которая состоит из 20 классов и достигает точности 0,9993 и в настоящее время работаю над тестированием. Я следую этому руководству, но получаю ошибку на prediction = model.predict(['test1.jpg']) Данные обучения опр…
20 май '20 в 07:03
0
ответов
Модель CTC: результат декодера ctc пуст
Я новичок в глубоком обучении и работаю над распознаванием текста. Когда я выполняю свою модель, я получаю пустой результат, может ли кто-нибудь мне помочь. Это мой полный код: char_list = string.ascii_letters + string.digits print("Список символов:…
05 май '20 в 18:49
0
ответов
Как я могу сохранить CRNN модель hdf5?
Когда я запустил этот код, он показывает ошибку в файле hdf5, пожалуйста, помогите? попробуйте: crnn_model.saved_model_use('./save_model/crnn/crnn_weights.hdf5') за исключением: raise Exception("Нет веса!") def train(self, train_dataloader, val_data…
18 апр '20 в 00:11
1
ответ
Объект NoneType не имеет атрибута ошибка _inbound_nodes
Я должен взять результат последнего сверточного слоя EfficientNet, а затем вычислить H = wT*x+b. Мой w [49,49]. После этого я должен применить softmax к H, а затем выполнить поэлементное умножение Xì = Hi*Xi. Это мой код: common_input = layers.Input…
11 май '20 в 11:43
1
ответ
Многопоточная CNN с использованием предварительно обученного VGG
Я хочу использовать многопотоковую CNN с предварительно обученным VGG19. Я получаю сообщение об ошибке в коде. Пожалуйста, помогите мне с правильным кодом. Вот мой фрагмент кода ecg_cnn =VGG19(weights="imagenet", include_top=False, input_t…
23 июн '20 в 18:22
1
ответ
Объект odict_items не подлежит подписке, как с этим бороться?
Я попытался запустить этот код на Python 3 для ноутбука Jupyter: class CSRNet(nn.Module): def __init__(self, load_weights=False): super(CSRNet, self).__init__() self.frontend_feat = [64, 64, 'M', 128, 128, 'M', 256, 256, 256, 'M', 512, 512, 512] sel…
18 мар '20 в 16:18
1
ответ
Как решить этот вопрос "RuntimeError: CUDA out of memory."?
Я собираюсь извлечь особенность из изображений. Сначала я определяю тензор data_feature_map, а затем используйте torch.cat складывать черты одной картинки. Мой код: data_feature_map = torch.ones(1,2048) for i, data in enumerate(train_loader, 0): img…
05 июн '20 в 10:13
0
ответов
Та же val_accuracy .. что-то не так в моем CNN
У меня такая же val_Accuracy... Я исправил регуляризатор ядра, выпал и изменил RELU на сигмоид. Но это не было исправлено. В чем была проблема моей архи CNN? Я ничего не знаю.. Я использую adam и ategorical_crossentropy... batchsize 256, epochs 50 i…
11 июн '20 в 14:16
1
ответ
Целевой массив с формой (6400, 1) был передан для вывода формы (None, 2) при использовании в качестве потерь `binary_crossentropy`
Я пишу код CNN, но столкнулся с ошибкой. Я использую среду Anaconda Python в pycharm 2020.1 Код: train_img,test_img,train_label,test_label = train_test_split(training_data,id,test_size = 0.20, random_state = 2) train_img = np.expand_dims(train_img, …
10 июн '20 в 19:19
1
ответ
TensorFlow 2.0 - новичок в реализации простой CNN
Я только что закончил специализацию DL на Coursera и пытаюсь реализовать CNN с TensorFlow 2.0 и моими собственными данными. Я следовал руководству и документации с tenorflow.org и смог настроить конвейер для загрузки моего изображения. Однако, когда…
23 июн '20 в 10:22
1
ответ
Обучающая модель для классификатора изображений в файле RockPaperScissors.zip с использованием Tensorflow и Keras
Я попытался создать классификатор изображений для файла RockPaperScissors.zip, и у меня возникли проблемы с обучением модели. Вот мой код: import tensorflow as tf from tensorflow import keras from keras import layers from tensorflow.keras.optimizers…
12 июл '20 в 22:12
0
ответов
У меня ошибка. Пока я сохраняю свои веса в файл формата .h5. Кто-нибудь может решить эту проблему?
epochs = 15 steps_per_epoch = train_generator.n//train_generator.batch_size validation_steps = validation_generator.n//validation_generator.batch_size check_point = ModelCheckpoint('C:/Users/naveen/Downloads/data/model_weights.ckpt',monitor = "val_a…
08 июн '20 в 18:16
0
ответов
Загрузили набор данных Imagenette2, но как теперь получить и извлечь? точно так же, как поток Tensor загружает собственный набор данных?
Локальный путь к набору данных imagenette2 C:\Users\khana\Ai_Project\Project\imagenette2.tar
20 июн '20 в 14:50
0
ответов
ошибка:-215: утверждение failedsize.empty() в функции cv::resize
Так как я новичок в cv2, пожалуйста, помогите мне исправить эту ошибку для training_name в train_labels: # присоединяйтесь к пути обучающих данных и к папке обучения каждого вида dir = os.path.join( r'C:\Users\Aiswarya\image-classification\dataset\t…
21 апр '20 в 12:49
1
ответ
Tensorflow: что эквивалентно weight_filler из Caffe в Tensorflow?
Я пытаюсь преобразовать TensorFlow в Caffemodel, но как насчет weight_filler в Caffe? Моя модель в tf: model.add(Conv2D(16, kernel_size = (5, 5), padding = "same", activate = 'selu', input_shape = (64, 64, 1))) model.add(Conv2D(16, kernel_size = (5,…
27 июн '20 в 22:27
1
ответ
Объединение RNN (рекуррентная нейтральная сеть) с уровнем CNN
Как объединить или можно ли объединить алгоритм RNN со слоем CNN с использованием Python для классификации изображений?
29 авг '20 в 06:10
1
ответ
Ожидается, что conv2d_19_input будет иметь ошибку 4 измерений в CNN через Python
У меня проблема с решением измерения в методе предсказания CNN. Прежде чем определять данные для обучения и тестирования на основе изображения, я представил модель CNN. После того, как процесс был завершен, я подогнал модель. Когда я предсказываю зн…
16 июл '20 в 13:01