Описание тега loss
0
ответов
Пользовательская функция потерь Keras, объединяющая перекрестную потерю энтропии и потерю Мэй для Порядковой классификации
Я пытаюсь выполнить мультиклассовую классификацию. В идеале я бы использовал кросс-энтропийную потерю для обучения своей нейронной сети. Тем не менее, мои классы являются ординальными переменными. Следовательно, я бы хотел, чтобы моя функция потери …
30 июл '18 в 20:40
0
ответов
Как изменить функцию потери кераса?
Я хочу изменить двоичные потери mbinary_crossentropy в кератах. Например: def my_binary_crossentropy(self, y_true, y_pred): t_loss = K.max(y_pred, 0) - y_pred * y_true + K.log(1 + K.exp((-1) * K.abs(y_pred))) if t_loss > 0.9 : t_loss = 0 elif t_l…
11 сен '18 в 04:44
1
ответ
Присвойте значения тензорам в кератах при определении новой функции потерь
Я пытаюсь определить функцию потерь в Керасе def rmseApprox(y_true, y_pred): dum = y_pred dum[y_pred>=0]=1.1 dum[y_pred<0]=1 return k.abs(K.mean(y_true - dum*y_pred), axis=-1) которые увеличивают положительные значения в 1,1 раза и сравнивают …
05 май '18 в 09:01
2
ответа
Потери Keras постоянно низкие, но точность начинается с высокой, а затем падает
Во-первых, мои предположения могут быть неверными: Потеря - это то, как далеко от правильного ответа находится каждый пример обучения (затем делится на количество примеров - вид средней потери). Точность - это количество примеров обучения, которые я…
18 июн '18 в 17:43
0
ответов
Узел назначения сообщения недоступен из шлюза по умолчанию
У меня есть несколько компьютеров (win) + сервер + сетевые принтеры, все подключены к одному коммутатору и все настроены в одной подсети. Когда коммутатор не подключен к аплинку, все работает нормально (мой офис изолирован от остального мира). Но ко…
15 сен '16 в 11:33
1
ответ
Как справиться с пропаданием питания в WinCE?
У меня есть устройство WinCE, подключенное к сети Ethernet (PoE), и я хочу предотвратить повреждение файловой системы из-за потенциальной потери питания, например, когда пользователь отключил вилку. Как примечание, я уже использую TexFAT, который до…
26 фев '10 в 07:29
1
ответ
Keras - потеря и увеличение val_loss
У меня есть нейронная сеть в Керасе, использующая LSTM для обучения чатбота. contextTrain, contextTest, utteranceTrain, utteranceTest = train_test_split(context, utterance, test_size=0.1, random_state=1) model = Sequential() model.add(LSTM(input_sha…
24 ноя '17 в 21:15
1
ответ
Keras промежуточный слой вывода для расчета потерь
Я использую Keras с theano для обучения модели автоэнкодера. Я хочу использовать представление модели на промежуточном уровне, чтобы выполнить какой-то конкретный расчет в функции потерь (пользовательская функция потерь для той же модели). Как я мог…
23 май '17 в 05:41
1
ответ
Керас: Как оцениваются потери при оптимизации для сети с несколькими выходными слоями?
Я использую функциональный API в Keras для построения модели нейронной сети с несколькими выходными слоями. Мне было интересно, как оценивается потеря при обновлении весов во время оптимизации (при выполнении back-prop). Если предположить, что испол…
28 апр '17 в 20:41
1
ответ
При входе в Facebook через приложение страница обновляется
Первая страница приложения передает значение на следующую страницу с помощью текстового поля. Если пользователь не вошел в систему, он отобразит ссылку для входа, которая позволит ему сделать это. Всякий раз, когда они нажимают на ссылку, страница о…
08 май '12 в 23:52
1
ответ
Функция потери градиентного повышающего классификатора со склеарном - операнды нельзя передавать вместе
У меня проблема с методом estimator.loss_ для классификатора повышения градиента sklearn. Я пытаюсь составить график ошибки теста по сравнению с ошибкой тренировки во времени. Вот некоторые из моих подготовительных данных: # convert data to numpy ar…
02 сен '15 в 18:35
1
ответ
Получение значения потерь равным 0 при обучении нейронной сети
Я не уверен, должен ли я вставлять весь код, но вот он: import tensorflow as tf import numpy as np import requests from sklearn.model_selection import train_test_split BATCH_SIZE = 20 #Get data birthdata_url = 'http://springer.bme.gatech.edu/Ch17.Lo…
30 май '18 в 03:56
1
ответ
mysql как отправить данные на оба сервера
У меня есть несколько журналов данных, отправленных в базу данных MySQL на сервере server1. Иногда из-за сбоя питания сервер1 выключается. Мне нужно, чтобы журналы отправлялись в базу данных mySQL на сервере server2, а затем, когда сервер 1 запущен,…
22 ноя '16 в 16:31
0
ответов
Специальная функция потерь в кафе
У меня есть своего рода евклидова функция потери, которая: \sum_{i,j} c_i*max{0,y_{ji}-k_{ji}} + p_i*max{0,k_{ji}-y_{ji}} который y_{ji} выход кофе и k_{ji} являются реальной выходной стоимостью, i это индекс предметов и j индекс образцов. Вопрос в …
23 авг '16 в 20:10
0
ответов
Python в Windows отбрасывает UDP-пакеты, а в Ubuntu - нет
Название довольно очевидно, я теряю UDP-пакеты (в python 2.7) в Windows, но в Ubuntu у меня нет этой проблемы. Я использую ПК с двойной загрузкой и одну и ту же сетевую карту на обоих. Что-то еще, что может иметь отношение: я также делаю многопроцес…
28 сен '17 в 16:52
0
ответов
Keras Custom Loss, что вернуть?
Я пытался реализовать пользовательскую функцию потерь для расстояния Махалонобиса. Но это немного сложно реализовать с использованием тензорной операции, поскольку она требует реконструкции ковариационной матрицы: NN прост, он выводит регрессию скор…
25 янв '18 в 23:27
0
ответов
Потеря семантической сегментации, которая налагает больше штрафов на прерывистые небольшие блоки
Я работаю над проблемой сегментации. И я думаю о потере этой проблемы. Неважно, это 2D изображение или 1D сегментация сигнала, я думаю, что они похожи. Обычно потери, которые мы выбираем для минимизации сегментации, являются кросс-энтроидными, что н…
07 ноя '18 в 16:44
1
ответ
Точность вывода и потери из одного слоя в кафе
Я написал собственный слой и хотел бы вывести как accuracy а также loss в то же время. Можно ли это сделать с помощью caffe следующим образом? Что-то похожее: layer { name: "" bottom: "" top: loss1 top: loss2 top: accuracy }
09 авг '17 в 05:05
1
ответ
Сжатие изображения с использованием JPEG Lossless и преобразование изображения в Base64Encoded String
У нас есть требование сжать изображение размером около 50 КБ - 75 КБ в пределах 25 КБ. Мы следовали примеру, приведенному в http://examples.javacodegeeks.com/desktop-java/imageio/compress-a-jpeg-file/. определяя качество как 0.1f, мы можем уменьшить…
20 ноя '13 в 09:18
1
ответ
Объедините потери генератора с потерей GAN в генерирующей состязательной сети
Я сейчас пытаюсь реализовать GAN в керасе. Я хочу использовать как потери GAN, так и потери генератора одновременно, когда я тренирую сеть. Потому что из некоторых работ я обнаружил, что это может повысить производительность. Это немного похоже на ф…
15 фев '18 в 17:03