Какова роль функции потери шарнира в гибридной модели CNN + SVM?
Я пробую гибридную модель CNN + SVM, поискал в Интернете и наткнулся на несколько ответов и 1 код реализации, в котором использовалась потеря шарнира и нигде не использовалась SVM, поэтому мой вопрос: как шарнир заменяет SVM.fit?
conv10 = Conv2D(1, kernel_size=(1, 1), kernel_initializer='he_normal', activation='linear', name='main_output')( conv9)
model.compile(loss='hinge', optimizer=keras.optimizers.adam(lr=0.03), metrics=['accuracy'])