Надежное машинное обучение набора данных Mnist с использованием потерь шарнира
Я тренирую Mnist.csv для надежности, добавляя гауссовский шум с использованием случайной библиотеки python, но как я буду решать, какое среднее значение и стандартное значение шума нужно добавить в набор данных. Я использую стандартизированные данные со столбцом 785 (28281) и обучение для туман, яркость и шаг.