Описание тега vgg-net

Описание тега Вопросы с тегом
Свёрточная нейронная сеть, состоящая из 16 или 19 слоев, часто используется с предварительно обученными весами в наборе данных ImageNet. Поскольку модель изначально создавалась для классификации изображений, ее сверточная часть может использоваться для различных целей. Используйте этот тег для вопросов, специфичных для этой архитектуры CNN.
1 ответ

Как использовать предварительно обученные функции из VGG-16 в качестве входных данных для слоя GlobalAveragePooling2D() в Keras

Можно ли использовать предварительно обученные функции модели из VGG-16 и перейти на уровень GlobalAveragePooling2D() другой модели в Keras? Пример кода для хранения автономных функций сети VGG-16: model = applications.VGG16(include_top=False, weigh…
20 май '17 в 21:34
2 ответа

Особенности экстракта Keras VGG

Я загрузил предварительно обученное лицо VGG CNN и управлял этим успешно. Я хочу извлечь среднее значение гиперколонок из слоев 3 и 8. Отсюда я следил за разделом о извлечении гиперколонок. Однако, поскольку функция get_output не работала, мне пришл…
30 июл '16 в 12:54
1 ответ

Тонкая настройка vgg поднять ошибку памяти

Привет, я пытаюсь точно настроить VGG на мою проблему, но когда я пытаюсь обучить сеть, я получаю эту ошибку. ООМ при выделении тензора с формой [25088,4096] Сеть имеет такую ​​структуру: Я взял этот код реализации vgg с предварительно подготовленны…
16 апр '17 в 13:31
1 ответ

Особенности извлечения VGG в определенном формате

Я пытаюсь заставить это репо работать. Я следовал инструкции и получил пример данных, используя этот скрипт (взят из того же репо): #!/usr/bin/env sh # This script downloads the trained S2VT VGG (RGB) model, # associated vocabulary, and frame featur…
08 июл '16 в 01:05
1 ответ

Почему метод vgg.prepare() создает 9 копий данного изображения?

Я получаю этот результат, когда применяю vgg.prepare() к следующему изображению: Я использую эту строку кода: Image.fromarray(np.uint8(vgg.prepare(pep).reshape(224,224,3))) И получить изображение, которое объединено из 9 копий данного изображения:
12 ноя '18 в 07:32
1 ответ

Загрузка предварительно обученного ВГГ-16 на тензор потока

Я пытаюсь загрузить предварительно обученную сеть vgg-16 с помощью tenorflow r1.1. Сеть представлена ​​в 3 файлах: saved_model.pb Переменные /variables.index Переменные /variables.data-00000-оф-00001 После инициализации переменных sess как tf.Sessio…
11 июн '17 в 20:44
2 ответа

Pytorch: изменение архитектуры VGG16

В настоящее время я пытаюсь изменить сетевую архитектуру VGG16, чтобы она могла принимать изображения размером 400x400 пикселей. Исходя из литературы, которую я прочитал, способ сделать это состоит в том, чтобы преобразовать полностью соединенные (F…
02 ноя '18 в 08:15
1 ответ

MNIST и передача обучения с VGG16 в Keras- низкая точность проверки

Недавно я начал использовать в проекте функцию Keras flow_from_dataframe() и решил протестировать ее с набором данных MNIST. У меня есть каталог, полный примеров MNIST в формате png, и фрейм данных с абсолютным каталогом для каждого в одном столбце …
05 дек '18 в 20:45
1 ответ

Вход 0 несовместим со слоем flatten_5: ожидается min_ndim=3, найдено ndim=2

Я пытаюсь настроить нейронную сеть VGG16, вот код: vgg16_model = VGG16(weights="imagenet", include_top="false", input_shape=(224,224,3)) model = Sequential() model.add(vgg16_model) #add fully connected layer: model.add(Flatten()) model.add(Dense(256…
10 дек '18 в 10:10
1 ответ

Как использовать тонкую настройку среднего уровня в Keras?

Моя задача - адаптировать предварительно обученную сеть из Keras для классификации аэрофотоснимков (у нас есть база данных из 30 категорий аэрофотоснимков, каждая из которых содержит 200-400 изображений). Теперь, что я действительно не понимаю, это …
16 дек '18 в 14:33
1 ответ

Ошибка Keras - ожидается, что Activation_1 будет иметь форму (2622,), но получил массив с формой (1,)

Привет, ребята, я пытаюсь сделать предварительную подготовку VGG16 на Keras, но это продолжает давать мне ошибку: ValueError: Ошибка при проверке цели: ожидается, что Activation_1 будет иметь форму (2622,), но получил массив с формой (1,) Я пытался …
13 янв '19 в 13:31
1 ответ

Точная настройка модели VGG с весами VGGFace

Я использую тонко настроенную модель VGG16 с использованием предварительно обученных весов VGGFace для работы с помеченными гранями в дикой природе (набор данных LFW). Проблема в том, что я получаю очень низкую точность после тренировки для эпохи (о…
23 янв '19 в 05:57
0 ответов

Проблема Grad-CAM с Keras на VGG16 с тонкой настройкой

В настоящее время я изучаю книгу Франсуа Шоле "Deep Learning with Python" и обучаю ConvNet тонкой настройке для классификации кошек и собак. И это нормально, все отлично работает. А несколькими главами позже представлен алгоритм Grad-CAM для предвар…
31 янв '19 в 17:21
1 ответ

Есть ли у keras предварительно обученный AlexNet, такой как VGG19?

Если я хочу использовать предварительно обученную сеть VGG19, я могу просто сделать from keras.applications.vgg19 import VGG19 VGG19(weights='imagenet') Есть ли аналогичная реализация для AlexNet в керасе или любой другой библиотеке?
01 фев '19 в 09:41
1 ответ

Точная настройка модели с помощью Keras Functional API

Я использую VGG16 для точной настройки своего набора данных. Вот модель: def finetune(self, aux_input): model = applications.VGG16(weights='imagenet', include_top=False) # return model drop_5 = Input(shape=(7, 7, 512)) flatten = Flatten()(drop_5) # …
07 фев '19 в 17:33
1 ответ

Как кормить особенности извлеченных кадров видео в LSTM?

Я хочу сделать обнаружение аномалий на основе тысячи видео. Я извлек особенности всех кадров всех видео (используя VGG16). Теперь у меня есть все в нескольких файлах, соответствующих каждому видео. Когда я загружаю файл с моего диска, я получаю np.n…
16 фев '19 в 17:10
1 ответ

Почему мне нужен предварительно обученный вес в обучении

Я изучаю трансферное обучение с некоторыми предварительно обученными моделями (vgg16, vgg19,…), и мне интересно, почему мне нужно загружать предварительно обученный вес, чтобы тренировать свой собственный набор данных. Я могу понять, включены ли кла…
22 янв '19 в 10:07
1 ответ

Как подготовить тренировочный набор для тонкой настройки VGG16 в Керасе?

Я точно настроил модель Keras VGG16, но не уверен насчет предварительной обработки на этапе обучения. Я создаю генератор поездов следующим образом: train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255) train_generator = train_datagen.flow_from_director…
29 янв '19 в 18:34
0 ответов

Модель Keras для классификации изображений делает такой же прогноз

Новичок здесь! Я работаю над моделью классификации изображений в Керасе последние неделю или две. Я следил за некоторыми учебными пособиями онлайн, чтобы выполнить обучение переносу, используя VGG16 и Sequential. Я использовал набор данных food-101,…
06 фев '19 в 00:59
0 ответов

Как добавить третий параметр в форму файла nifti?

Я использую файлы.nii набора данных ADNI для своих экспериментов, посвященных анализу данных МРТ мозга. Вот фрагмент кода того, что я сделал и что я хочу сделать. import numpy as np from pylab import * import nibabel as nib import matplotlib.pyplot …
26 фев '19 в 07:50