Описание тега chainer
Chainer - это фреймворк глубокого обучения с открытым исходным кодом, написанный на Python.
2
ответа
Не английское вложение слова из английского вложения слова
Как я могу генерировать неанглийское (французское, испанское, итальянское) вложение слов из вложения английских слов? Каковы наилучшие способы создания высококачественного встраивания слов для неанглийских слов. Слова могут включать (samsung-galaxy-…
19 сен '18 в 09:34
0
ответов
Функция потерь в цепочке остается нулевой
Я использую цепочку, и я пытаюсь сделать тему моделирования. Код для этапа обучения содержит следующее: optimizer = O.Adam() optimizer.setup(self.train_model) clip = chainer.optimizer.GradientClipping(5.0) optimizer.add_hook(clip) j = 0 msgs = defau…
23 май '18 в 03:14
1
ответ
Как использовать chainer.using_config, чтобы остановить F.dropout в процессе оценки / прогнозирования в цепочке?
F.dropout используется только в поезде, я запутался, как использовать в нем chainer.using_config? Как это работает и как понять, как это происходит на тренировке или предсказывать?
18 авг '17 в 13:00
0
ответов
Как написать цепочку Iterator имеет такую же возможность, как и функциональность MultiprocessIterator
Я хочу написать итератор RNN/LSTM так же, как пример https://docs.chainer.org/en/stable/tutorial/recurrentnet.html, но добавить возможность извлечения нескольких процессов так же, как функциональность MultiprocessIterator. Пример ссылки URL: from __…
10 авг '17 в 14:50
1
ответ
Размер данных меняется в каждую эпоху
Я написал программу с использованием "Chainer" для обучения моей модели, данные поступают из другой функции, где я использую Python yield, Что я заметил, так это размер изменений данных в каждую эпоху. def load(file_path): with codecs.open(path, 'r'…
23 окт '18 в 19:43
2
ответа
Ссылка Chainer's становится "NoneType"
Я пытаюсь построить сеть LSTM с несколькими графическими процессорами, используя Chainer (v4.0.0b1). Как в следующем коде. import numpy as np import chainer from chainer import optimizers, Chain, training, iterators, serializers, cuda, Variable impo…
03 сен '18 в 10:29
1
ответ
Почему метод vgg.prepare() создает 9 копий данного изображения?
Я получаю этот результат, когда применяю vgg.prepare() к следующему изображению: Я использую эту строку кода: Image.fromarray(np.uint8(vgg.prepare(pep).reshape(224,224,3))) И получить изображение, которое объединено из 9 копий данного изображения:
12 ноя '18 в 07:32
1
ответ
Можно ли использовать разные параметры регуляризации L1 / L2 для разных наборов весов в цепочке или в цепочке?
(В качестве примера) При реализации простой линейной модели для noutput целевые значения как нейронная сеть в pytorch: l1=L.Linear(ninput, noutput) (вызов) y = self.l1(x) return y Добавление этого хука сделает регуляризацию L2 на всех весах, наложив…
22 апр '18 в 12:07
1
ответ
Нужно ли выводить дифференциальные / градиентные входные данные в обратной функции (цепочке)?
Я реализую очень сложную функцию в своем исследовании, использующую распространение веры в этом слое. Я получил градиент относительно W(параметр) этого слоя, но поскольку он сложный, я не получил градиент относительно input_data(данные получены из п…
31 авг '17 в 14:30
1
ответ
Как использовать BatchNormalization3D в цепочке?
Может ли chainer.links.BatchNormalization поддерживать только 2D карту объектов? Как написать код BatchNormalization3D в цепочке? Кроме того, Pytorch уже поддерживает BN3D здесь: https://pytorch.org/docs/master/nn.html?highlight=batchnorm3d это 5D в…
12 май '18 в 07:23
1
ответ
Ошибка обучения MLP с использованием Chainer
Я пытаюсь обучить и протестировать простой многослойный персептрон, точно так же, как в первом уроке Chainer, но с моим собственным набором данных вместо MNIST. Это код, который я использую (в основном из учебника): class MLP(Chain): def __init__(se…
01 дек '17 в 21:41
1
ответ
Изменение размера входных изображений для модели Chainer DCGAN
Я использую файл примера Chainer DCGAN, который можно найти по адресу https://github.com/chainer/chainer/blob/master/examples/dcgan/train_dcgan.py. Он отлично работает для изображений 32x32, но для других разрешений README.md дает указание изменить …
26 дек '18 в 06:28
1
ответ
Как загрузить несколько матриц в модель Chainer, используя интерфейс итератора?
У меня есть вопрос, касающийся интерфейса итератора Chainer, и как он взаимодействует с Trainer, Updater и Model. Мои данные представляют собой графики, и, следовательно, имеют различные формы матрицы. Я объединил матрицу признаков в одну большую пл…
07 янв '19 в 15:09
1
ответ
Почему эта реализация VAE иногда добавляет сигмовидную операцию?
Я строю Variational Autoencoder (VAE) в Python, используя платформу Chainer (ссылка). Я нашел различные рабочие примеры на github и пытаюсь адаптировать один из них. Я преуспел в том, чтобы заставить его работать, и он работает просто отлично, но я …
07 янв '19 в 23:01
1
ответ
Как я могу использовать binary_cross_entropy в бинарной классификации в Chainer
У меня есть набор данных поезда из 8000 изображений и этикеток. Валидационный набор состоит из 1957 изображений и меток. Тестовый набор содержит 2487 изображений. Каждое изображение содержит изображения белых кровяных клеток. WBC разделен на 4 катег…
18 янв '19 в 08:26
3
ответа
MultiprocessIterator выдает ошибку при изменении batch_size
Я хочу тренировать более быстрый R-CNN с ChainerCV. В качестве первого теста я в основном скопировал предоставленный пример, я изменил только строки, соответствующие набору данных, чтобы использовать свой собственный набор данных. Я проверил, полнос…
15 фев '19 в 11:57
1
ответ
В то время как детали обучения эпохи не обновляются и не завершают все эпохи
Я тренирую изображения клеток крови с помощью цепей. При обучении детали эпох не обновляются и не запускают заданный набор эпох. Я хочу понять причину этой проблемы.. Когда обучение прерывается и возобновляется, обновляется и отображается только одн…
28 дек '18 в 10:39
1
ответ
Снижение точности проверки в CNN Chainer
Я классифицирую изображения клеток, используя CNN в Chainer. Точность проверки модели снижается вместе с повышением точности обучения. Я хочу знать, почему точность проверки уменьшается и как можно повысить точность проверки. Форма данных (32, 3, 60…
08 янв '19 в 13:10
1
ответ
Пакетный размер в форме ввода цепей CNN
У меня есть тренировочный набор из 9957 изображений. Тренировочный набор имеет форму (9957, 3, 60, 80). Требуется ли размер партии при установке тренировочного набора на модель? При необходимости можно ли считать исходную форму правильной для подгон…
07 янв '19 в 07:19
1
ответ
Вывод для двоичной классификации изображений
Это процесс классификации клеток крови. У меня 2 класса: одноядерный и многоядерный. Обучение закончено. X_test - это массив изображений, а y_test - массив меток. Я пытаюсь предсказать метку одного входного изображения. Я изменил массив меток на dty…
14 янв '19 в 09:23