Описание тега feature-extraction

Описание тега Вопросы с тегом
In pattern recognition and in image processing, feature extraction is a special form of dimensionality reduction. Transforming the input data into the set of features is called feature extraction. If the features extracted are carefully chosen it is expected that the features set will extract the relevant information from the input data in order to perform the desired task using this reduced representation instead of the full size input.
1 ответ

Мешок визуальных слов в Opencv

Я использую BOW в opencv для кластеризации функций переменного размера. Однако из документации opencv неясно одно, и я не могу найти причину этого вопроса: предположим: размер словаря = 100 Я использую surf для вычисления функций, и каждое изображен…
24 окт '13 в 09:46
2 ответа

Набор данных бинарной классификации с возрастом, некоторые значения которого отсутствуют

Эта проблема классификации имеет 300000 кортежей и 20 функций. Я хочу использовать алгоритм SVM для решения этой проблемы. Функция age имеет значение от 1 до 100, но эта функция в некоторых кортежах отсутствует и пуста. Как я должен решить это.
13 июл '16 в 09:30
2 ответа

Как обрабатывать данные с помощью мультииндексов с помощью панд

У меня есть серия, как это. Я хочу обработать эту серию, чтобы получить максимум p за каждый ip. Результат: ip 192.168.1.1 22 192.168.1.2 4 192.168.1.3 3 192.168.1.4 4 Есть ли способ сделать это легко?
31 окт '16 в 15:06
1 ответ

Функция извлечения текстур C++

Я пытаюсь извлечь вектор объектов для каждого пикселя изображения, используя значения серого для окружающих пикселей: http://img59.imageshack.us/img59/7398/texturemap.png Пиксели, отмеченные черным, являются используемые пиксели, так как другие пикс…
24 апр '13 в 03:19
0 ответов

Как мы можем уменьшить размер дескриптора HOG, изменяя размер ячеек и блоков

У меня есть вопрос об уменьшении размера дескриптора HOG, который я хотел бы использовать, не используя такие методы, как PCA ... чтобы уменьшить размер этого дескриптора и получить 16 элементов в этом векторе, используя определенное количество ячее…
11 июл '18 в 14:04
2 ответа

Разработка возможностей набора данных временных рядов в Python

У меня есть набор данных с n наблюдения, где все наблюдения имеют m временные шаги. у меня тоже есть n*m массив, который содержит метку для каждого временного шага в каждом данном наблюдении. Я занимаюсь проектированием элементов этого набора данных…
15 апр '17 в 17:09
1 ответ

Реализовать функцию определения лица

Я хочу знать, как шаг за шагом работает "обнаружение и извлечение функций". Я ссылаюсь на этот журнал, вы можете скачать его здесь: http:// Dynamics.org/~altenber/UH_ICS/EC_REFS/GP_REFS/CEC/2002/GP_WCCI_2002/7074.PDF Например, конвертировать RGB в о…
06 мар '17 в 07:09
1 ответ

Как правильно объединить числовые функции с текстом (сумкой слов) в Spark?

Мой вопрос похож на этот, но для Spark, и оригинальный вопрос не имеет удовлетворительного ответа. Я использую модель Spark 2.2 LinearSVC с данными твита в качестве входных данных: текст твита (который был предварительно обработан) как hash-tfidf, а…
07 янв '18 в 09:25
2 ответа

Какой простой и эффективный метод для выделения отрезков из простого 2D-изображения?

В частности, я пытаюсь извлечь все соответствующие отрезки из скриншотов игры "астероиды". Я просмотрел различные методы обнаружения краев, но ни один из них не подходит к моей проблеме по двум причинам: Они обнаруживают плавные контуры, тогда как м…
10 авг '11 в 08:49
1 ответ

Устранение ложных срабатываний в дескрипторах функций

Учитывая две карты сетки занятости, преобразованные в шкалу серого cv::Mat, я использовал дескриптор объектов ORB и сопоставил извлеченные объекты из обоих изображений. Большинство из них ложные срабатывания. Здесь ниже я показал только одно отношен…
02 май '14 в 16:33
0 ответов

Есть ли особый дескриптор объекта, который представляет функцию цвета и текстуры?

Я хотел бы реализовать такой же процесс извлечения признаков в этой статье. То есть я хотел бы, чтобы извлеченные объекты были связаны с цветными и текстурными атрибутами изображения (и, возможно, с формой). Область интереса изображения уже сегменти…
03 мар '14 в 00:40
0 ответов

Обнаружение символов из двоичного изображения

Здравствуйте, я пытаюсь обнаружить символы на этом конкретном изображении. Исходное изображение: После некоторой предварительной обработки я наконец получил это изображение В настоящее время я могу определять отдельные символы, используя алгоритм об…
29 дек '14 в 16:17
0 ответов

Перенос обучения непосредственно в тензорном потоке из моей собственной модели тф

Мой вопрос заключается в том, что я только что обучил модель MoE, используя стартовый код Google для набора данных youtube-8M. Я уточняю, что меня не волнует продолжающаяся конкуренция. Я не использовал Keras вообще. Выходные файлы модели представля…
29 май '18 в 14:14
0 ответов

Машинное обучение с использованием нескольких функций - обработка текста

У меня есть данные, как следующие: col1 col2 col3 2 14 text, text, some text Я прошел http://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html, но я мог только найти информацию для векторизации col3 и передать ее для классификации. В моем сценарии …
27 мар '18 в 20:15
0 ответов

Как бороться с отсутствующими данными, когда на самом деле нет значения, но 0 не вариант?

Я нахожусь на этапе подготовки данных моего проекта интеллектуального анализа данных и собираюсь обработать пропущенные значения. Мой набор данных содержит информацию о транзакциях покупки электронной коммерции, в том числе о заказе и дате доставки.…
23 мар '17 в 21:30
1 ответ

Эллипс центроида MSER OPENCV

Я работаю над методом регистрации изображений и хотел бы работать с детекторами функций на основе регионов. Как представитель, и поскольку он уже реализован в opencv, я подумал о MSER. Я знаю, как обнаружить регионы MSER. Детектор MSER дает области …
02 авг '12 в 18:35
1 ответ

Особенности извлечения VGG в определенном формате

Я пытаюсь заставить это репо работать. Я следовал инструкции и получил пример данных, используя этот скрипт (взят из того же репо): #!/usr/bin/env sh # This script downloads the trained S2VT VGG (RGB) model, # associated vocabulary, and frame featur…
08 июл '16 в 01:05
1 ответ

Нейронные сети (или аналогичные) для проблем регрессии

Мотивирующая идея, лежащая в основе нейронных сетей, заключается в том, что они изучают "правильные" функции, к которым применяется логистическая регрессия. Есть ли подобный подход для линейной регрессии? (или просто проблемы регрессии в целом?) Име…
28 дек '13 в 07:06
1 ответ

Определение размера выдержки в музыкальных файлах для извлечения объектов

Я занимаюсь музыкально-информационным поисковым проектом. В этом мне нужно разделить песни на разделы / выдержки. У меня проблемы с определением размера / длины выдержки. В газетах, с которыми я сталкивался, я понял, что они взяли выдержки длиной 20…
27 сен '15 в 04:18
1 ответ

Предварительная обработка для улучшения функции детектора перед отслеживанием - Matlab

Я пытаюсь сделать отслеживание для футболиста, мне нужно определить функции этого игрока, а затем оценить разницу расстояний между этими пикселями по количеству кадров. сначала я должен определить основные характеристики плеера, а затем сопоставить …
25 май '15 в 21:06