Описание тега pre-trained-model
Модель машинного обучения, созданная кем-то другим. Допускаются вопросы о практическом использовании и деталях реализации (с использованием предварительно обученной модели в качестве отправной точки или эталона); однако вопросы о теории, лежащей в основе этих моделей, не относятся к теме.
1
ответ
Как использовать предварительно обученные функции из VGG-16 в качестве входных данных для слоя GlobalAveragePooling2D() в Keras
Можно ли использовать предварительно обученные функции модели из VGG-16 и перейти на уровень GlobalAveragePooling2D() другой модели в Keras? Пример кода для хранения автономных функций сети VGG-16: model = applications.VGG16(include_top=False, weigh…
20 май '17 в 21:34
0
ответов
Fastai выучить. Неправильно
Я передаю модель alexnet из репозитория pretrainedmodels в fasttai. create_cnn функция, используя заголовок alexnet по умолчанию, а не адаптивный пул. Кто-нибудь знает, почему сводная информация неверна, хотя информация о модели верна и модель, каже…
25 фев '19 в 16:11
0
ответов
Как я могу создать большой BoundingBox из множества маленьких BoundingBox для распознавания лиц
Я использовал предварительно обученный базовый код модели обнаружения лица (matlab) для обнаружения лица, определения позы и ориентира с помощью предварительно обученных моделей. и у меня есть следующие результаты: 2 Мой вопрос: как я могу получить …
21 дек '17 в 11:47
1
ответ
Почему метод vgg.prepare() создает 9 копий данного изображения?
Я получаю этот результат, когда применяю vgg.prepare() к следующему изображению: Я использую эту строку кода: Image.fromarray(np.uint8(vgg.prepare(pep).reshape(224,224,3))) И получить изображение, которое объединено из 9 копий данного изображения:
12 ноя '18 в 07:32
0
ответов
Пример Tensorflow Lite iOS Camera не работает с переобученной моделью MobileNet
Я пытаюсь запустить пример Tensorflow Lite Camera с переобученной моделью Mobilenet. Я успешно запустил приложение камеры iOS в соответствии с инструкциями и этим исправлением. Приложение работает, как и ожидалось с моделью mobilenet_v1_1.0_224.tfli…
18 ноя '18 в 18:11
1
ответ
Предварительно обученные контрольные точки (.chkpt) и GraphDef (.pb)
Я пытаюсь извлечь возможности нового набора данных с помощью предварительно обученной сети, подобной той, что classify_image_graph_def.pb, выпущенной Google в программе tenorflow (inception-2015-12-05.tgz). Я был успешен в этом, так как есть инструк…
25 сен '16 в 18:09
1
ответ
Где взять предварительно обученные модели для "покажи и расскажи: генератор нейронных изображений"?
У меня нет ресурсов для обучения наборов данных для обучения Show and Tell: A Neural Image Caption GeneratorТак где же взять предварительно обученные модели?
26 май '17 в 14:30
0
ответов
Как добавить слова, отсутствующие в Google Pretrained Model..?
Я использую предустановленную модель Google word2vec для обучения с нулевого выстрела для меток классов набора данных CUB, но, похоже, существует много классов, чей word2vec отсутствует в предварительно подготовленной модели word2vec от Google. Я ис…
28 мар '18 в 20:57
1
ответ
Продолжить обучение модели deeplearning4j после ее сохранения и загрузки
Я использую Сверточную Нейронную Сеть, и я сохраняю ее и загружаю через класс сериализатора модели. То, что я хочу сделать, это иметь возможность вернуться позже и продолжить обучение модели на новых данных, предоставленных ей. Что я делаю, я загруж…
09 фев '18 в 15:05
0
ответов
Входные каналы равны 6 по тензорному потоку
Мне нужно объединить каналы RGB и YCRCB, как входные данные переобучения по тензорному потоку с моделью mobilenet_1.0_224. Я изменил файл /tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py в фунц get_random_distorted_bottlenecks: bottlenecks.append(bo…
21 дек '17 в 05:03
1
ответ
Moblenet V2: импорт графа с более низкой версией производителя в граф с более высокой версией производителя
Я разрабатываю приложение для обучения передаче, где я переобучаю MobileNetV2 для своего потока данных. Я переучиваю модель с помощью retrain.py из tenorflow-hub и не вносил никаких изменений. Когда я запускаю скрипт из терминала, я получаю это пред…
10 окт '18 в 15:40
4
ответа
Дублирующее имя узла в графе: 'conv2d_0/kernel/Adam'
Я просто сохранил модель, с помощью этого кода: def train(): with tf.Session() as sess: saver = tf.train.Saver(max_to_keep = 2) Loss = myYoloLoss([Scale1,Scale2,Scale3],[Y1, Y2 ,Y3]) opt = tf.train.AdamOptimizer(2e-4).minimize(Loss) init = tf.global…
06 ноя '18 в 12:46
0
ответов
Как редактировать график тензорного потока вместе с файлом контрольных точек, используя tf.graph_editor?
У меня есть обученные файлы контрольных точек tf (файлы.meta, .index и.data), теперь мне нужно отредактировать график, добавив в него некоторые новые переменные, а также изменить входные имена существующих слоев с помощью вновь созданных переменных.…
11 дек '18 в 13:27
0
ответов
Прогнозирование после точной настройки с ошибкой модели Inception_Resnet_V2 (Keras)
predict('../input/cat_dog/cat_dog/zebra.jpeg') ValueError: `decode_predictions` expects a batch of predictions (i.e. a 2D array of shape (samples, 1000)). Found array with shape: (1, 2) Это ошибка, которую я получаю, я взял InceptionResNetV2 оштрафо…
29 дек '18 в 20:01
0
ответов
Как обучить второй пользовательский объект после завершения обучения с первым пользовательским объектом, используя трансферное обучение?
Следуя инструкциям по созданию пользовательской ссылки на детектор объектов, мне удается завершить обучение для моего первого объекта, который является определенной маркой, которую можно пить. Это дает точность>90%. Теперь я хотел бы добавить еще од…
11 янв '19 в 16:00
1
ответ
Есть ли у keras предварительно обученный AlexNet, такой как VGG19?
Если я хочу использовать предварительно обученную сеть VGG19, я могу просто сделать from keras.applications.vgg19 import VGG19 VGG19(weights='imagenet') Есть ли аналогичная реализация для AlexNet в керасе или любой другой библиотеке?
01 фев '19 в 09:41
0
ответов
Как получить гистограмму карт характеристик и весов на слоях 1-5 предварительно обученной модели VGG16?
Мне нужна гистограмма карт характеристик и весов на уровне 1-5 для любой предварительно обученной модели CNN (например, VGG16). Итак, как сгенерировать гистограмму?
05 фев '19 в 21:58
1
ответ
Как можно объединить две обученные модели (сеть глубокого обучения: сеть GAN с CNN и ResNet)
У меня есть сеть GAN (Generative Adversarial Network), состоящая из некоторого CNN, ResNet в качестве структуры. Мне было интересно, смогу ли я объединить две обученные модели в одну модель, которая поддерживает функции model1 и mode2, как и раньше.…
18 фев '19 в 23:55
1
ответ
Предварительная обработка данных для моделей предварительной подготовки НЛП (например, Emlo, Bert)
Я планирую обучить модели Эмло или Берта с нуля, основываясь на данных (заметки, напечатанные людьми) под рукой. Все данные, которые у меня есть, напечатаны разными людьми. Есть проблемы с орфографией, форматированием и несоответствиями в предложени…
01 мар '19 в 06:03
1
ответ
ValueError: вы пытаетесь загрузить файл весов, содержащий 14 слоев, в модель с 3 слоями
(Я не смог найти решение с помощью ранее заданных вопросов.) Я использую VGG16 для проверки своих данных. У меня номер класса 2, и я использовал эту страницу, чтобы заморозить конвои и обучить верхние слои. Вот код: from keras.applications import VG…
18 янв '19 в 12:05