Описание тега transfer-learning

Вопросы с тегом
0 ответов

Как передать фрейм opencv для вывода в тензор потока label_image

Я пытаюсь использовать скрипт label_image.py Tensorflow для вывода кадров изображения из видеопотока камеры. Я использую opencv для получения кадров изображений, которые являются массивами. я вижу это label_image.py использует функцию read_tensor_fr…
17 авг '18 в 03:03
0 ответов

Используйте один тензорный оценщик в другом тензорном оценщике

Я хочу использовать выходные данные logits предварительно обученного метода оценки тензорного потока в другом устройстве оценки тензорного потока, но я не могу понять, как это сделать. Я нашел этот вопрос о загрузке только весов, но он не охватывает…
08 май '18 в 19:05
0 ответов

Как прогнозировать, используя модель трансферного обучения?

Я использую Inception-v3 для трансферного обучения в задаче машинного обучения. Слои Inception v3 используются для создания файлов узких мест, а затем я добавил 3 полностью связанных слоя для обучения этих узких мест. Обучение прошло хорошо, но у ме…
11 июл '18 в 00:49
2 ответа

Передача обучения с плохой точностью

У меня есть задача классифицировать семена в зависимости от дефекта. У меня есть около 14k изображений в 7 классах (они не одинакового размера, в некоторых классах больше фотографий, в некоторых меньше). Я пытался тренировать Inception V3 с нуля, и …
23 авг '18 в 21:12
1 ответ

Аннотация изображения для большого набора данных

У меня есть этот огромный набор данных, для которого я взял только образец из этих данных, чтобы показать вам, теперь, как вы можете видеть, он имеет два класса кошка и собака, где в тренировочных данных я должен пометить его вручную, так как изобр…
08 ноя '18 в 11:46
1 ответ

ValueError, Ошибка при проверке цели: ожидается, что плотность_1 будет иметь 4 измерения

Я пытаюсь настроить MobileNet, но получаю следующую ошибку: ValueError, Error when checking target: expected dense_1 to have 4 dimensions, but got array with shape (10, 14) Есть ли конфликт с тем, как я устанавливаю свои итераторы каталога? train_ba…
04 ноя '18 в 19:32
1 ответ

Тензор потока - переменные, которые не инициализируются после импорта графика, чтобы объединиться с другим графиком и выполнить обучение

Моя цель состоит в том, чтобы объединить граф A, на котором проведено обучение, с графом B. Кажется, я не могу инициализировать переменные, поступающие из графа A. экспортировать graph_def и meta_graph tf.train.write_graph(sess.graph, './tmp', 'mode…
24 июл '18 в 00:50
1 ответ

Добавление слоя перестает изучать керас

Код import numpy as np from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from keras.models import Sequential,Model from keras.layers import LeakyReLU,Dropout, Flatten, Dense,Input from keras import applications from keras.preprocessing import…
01 авг '18 в 05:33
1 ответ

Какие части MobileNet проходят переподготовку с помощью обучения переносу Tensorflow?

Я использовал трансферное обучение с MobileNet для создания классификатора изображений, следуя инструкции Tensorflow for Poets. Я хотел бы знать, какие слои (или части сети) в MobileNet фактически переобучены / изменены, чтобы я мог разделить их и с…
25 авг '18 в 14:50
1 ответ

Moblenet V2: импорт графа с более низкой версией производителя в граф с более высокой версией производителя

Я разрабатываю приложение для обучения передаче, где я переобучаю MobileNetV2 для своего потока данных. Я переучиваю модель с помощью retrain.py из tenorflow-hub и не вносил никаких изменений. Когда я запускаю скрипт из терминала, я получаю это пред…
10 окт '18 в 15:40
0 ответов

TensorFlow: использование SavedModel для обучения с различным количеством классов через WarmStartSettings

Моя цель - использовать API TensorFlow Estimator для тонкой настройки загруженной модели для задачи с другим количеством классов. В настоящее время я делаю следующее, как предлагается здесь: Загрузите контрольную точку модели и обратитесь к каталогу…
06 дек '18 в 05:22
1 ответ

Подключите предварительно обученную модель с керасом без верха к пользовательской топ-модели

Я делаю обучение с использованием кераса. вот что я сделал: загрузить предварительно обученную модель (Mobilnet) без верха. построить модель из нескольких слоев, вход - выход mobilnet, а выход - softmax (классификационная миссия) Теперь я тренирую т…
10 дек '18 в 20:28
1 ответ

Keras Prediction дает одинаковый результат для разных классов в тестовом наборе

Все . Я использую трансферное обучение, чтобы построить новую модель на основе моих собственных образцов. Основой обучения является Keras 2.0+. Я изменил коды со ссылкой на эту страницу: Тонкая настройка InceptionV3 для нового набора классов https:/…
17 дек '18 в 12:23
1 ответ

Невозможно предсказать метку для одного изображения с VGG19 в Керасе

Я использую метод трансферного обучения для использования специально обученной модели VGG19 в Керасе в соответствии с [этим руководством] ( https://towardsdatascience.com/keras-transfer-learning-for-beginners-6c9b8b7143e). Он показывает, как обучать…
27 дек '18 в 07:53
0 ответов

Caffe2 - Ищите хорошо прокомментированное руководство на тему "Как настроить предварительно обученную сеть в Caffe2"

Я ищу обобщенное руководство по трансферному обучению в Caffe2. Я работаю на Ubuntu 16.04. Установил Caffe2 с помощью метода build-from-source с поддержкой GPU. У моего ноутбука есть gpu с поддержкой cuda. Я попытался построить свою собственную "про…
27 янв '19 в 22:10
5 ответов

Путаница матрицы и точность теста для учебника PyTorch Transfer Learning

Следуя учебному пособию по передаче Pytorch Transfer, я заинтересован в том, чтобы сообщать только о точности обучения и тестирования, а также о матрице путаницы (скажем, с помощью склеечной матрицы смешения). Как я могу это сделать? В текущем уроке…
13 ноя '18 в 22:13
0 ответов

Можно ли обучить CNN, начиная с промежуточного уровня (в целом и в Керасе)?

Я использую mobilenet v2 для обучения модели на моих изображениях. Я заморозил все слои, кроме нескольких, а затем добавил дополнительные слои для обучения. Я бы хотел тренироваться с промежуточного уровня, а не с самого начала. Мои вопросы: Можно л…
04 фев '19 в 21:39
1 ответ

Модель ошибочно воспринимает все, что она знала из своей предварительно обученной модели, как мой пользовательский объект

Я следовал руководству по обнаружению объектов из pythonprogramming.net, чтобы распознать маленького робота (мой пользовательский объект) на основе модели ssd_mobilenet_v1_coco. У меня есть около 450 изображений моего робота. Я использовал официальн…
12 фев '19 в 08:07
2 ответа

Моя потеря - "нан", а точность - " 0,0000e+00 " в обучении переносу: InceptionV3

Я работаю над трансферным обучением. Мой вариант использования состоит в том, чтобы классифицировать две категории изображений. Я использовал InceptionV3 для классификации изображений. Когда я тренирую свою модель, я получаю nan как потери и 0.0000e…
15 фев '19 в 10:51
1 ответ

Предварительная обработка данных для моделей предварительной подготовки НЛП (например, Emlo, Bert)

Я планирую обучить модели Эмло или Берта с нуля, основываясь на данных (заметки, напечатанные людьми) под рукой. Все данные, которые у меня есть, напечатаны разными людьми. Есть проблемы с орфографией, форматированием и несоответствиями в предложени…
01 мар '19 в 06:03