Описание тега vgg-net

Описание тега Вопросы с тегом
Свёрточная нейронная сеть, состоящая из 16 или 19 слоев, часто используется с предварительно обученными весами в наборе данных ImageNet. Поскольку модель изначально создавалась для классификации изображений, ее сверточная часть может использоваться для различных целей. Используйте этот тег для вопросов, специфичных для этой архитектуры CNN.

Название VGG расшифровывается как Visual Geometry Group (Оксфордский университет), авторов оригинальной статьи.

Модель состоит из сверточной части (несколько слоев свертки и max- или avegare-pooling) и нескольких полносвязных слоев поверх нее. Используются небольшие сверточные фильтры (3x3).

См. Визуальное представление ниже (взято из этого ответа):

https://stackru.com/images/7f0cf3a15e40cddc08c54acd13c263c63a24d2c0.png

Модельные приложения

  1. Классификатор изображений (Tensorflow).
  2. Сегментация изображения (Керас).
  3. Перенос стиля изображения (Керас).