Контролируемая классификация, больше классов, чем экземпляров

Question

У меня есть набор данных с 400 экземплярами и 1335 классами, поэтому каждый экземпляр имеет более одного класса. Я хочу реализовать контролируемый алгоритм классификации, который указывает степень принадлежности каждого экземпляра к каждому классу. Я думал использовать Fuzzy C-средства skfuzzy ( https://pythonhosted.org/scikit-fuzzy/auto_examples/plot_cmeans.html), но это меня совсем не убеждает.

Любая помощь или идея приветствуется, спасибо!

Answer 1

Проблема такого типа подпадает под категорию классификации по нескольким меткам. Вы можете создать вектор с несколькими горячими объектами в качестве целевой переменной, а затем использовать эту целевую переменную для одного из классификаторов в sklearn, который поддерживает классификацию по нескольким меткам.