Как собрать данные временных рядов для контролируемой классификации из словарного вывода в Python

Может кто-нибудь, пожалуйста, помогите мне! У меня есть словарь с ключом и значениями. Каждый ключ - это метка кластера, а значения, связанные с ключами, - это точки данных в этом кластере. Каждая точка данных - это список из 60 столбцов (т. Е. Данные временного ряда длиной 60). Я хочу собрать эти ряды временных рядов для контролируемой классификации таким образом, чтобы точка данных каждого временного ряда имела ключ (скажем, 0) в качестве своего последнего значения в строке в качестве своего класса. (Например: 0,1,0.3,0.5, 0) где последнее значение ноль является значением класса. Вот часть моих реальных данных.

    {0: array([[ 28.7812,  34.4632,  31.3381, ...,  33.3759,  25.4652,  25.8717],

    [ 24.8923,  25.741 ,  27.5532, ...,  34.2484,  32.1005,  26.691 ],

    [ 31.3987,  30.6316,  26.3983, ...,  33.9002,  29.5446,  29.343 ],
    ..., 
    [ 24.4293,  39.7616,  40.1207, ...,  42.3223,  31.9421,  32.8973],

    [ 32.3175,  39.9719,  40.6855, ...,  28.8281,  41.7112,  35.3453],

    [ 25.7836,  34.1285,  42.6593, ...,  34.4315,  32.155 ,  34.8388]]),

   {1: array([[ 35.7709,  34.396 ,  35.2249, ...,  32.4859,  30.7772,  24.5854],

    [ 24.9706,  33.8315,  46.9423, ...,  24.1889,  11.4137,  13.1961],

    [ 35.5351,  41.7067,  39.1705, ...,  37.7721,  37.2248,  32.9494],
    ..., 
    [ 28.0747,  41.7835,  42.1198, ...,  38.0344,  46.4582,  44.4323],

    [ 33.6696,  38.6754,  39.7419, ...,  34.9395,  36.9095,  39.7494],

    [ 30.5729,  41.0741,  44.9793, ...,  24.353 ,  19.7201,  12.7513]])}

Проще говоря, меня интересует только наличие значений для каждой строки без скобок, а затем добавление их в строку с ключом в качестве последнего числа в строке.

Источник

2 ответа

Решение

Я не уверен, что правильно понял ваш формат ввода...

input = {0: [['0', '0']], 1: [['0', '0']]}
output = []
for key in input.keys():
    input[key].append(key)
    output.append(input[key])
Источник

old_cluster = []

для меня в диапазоне (0, len (toy_data)):

d_cluster =np.append(toy_data[i], int(labels[i]))

f_cluster= d_cluster.tolist()

old_cluster.append(f_cluster)

data_cluster = np.asarray (old_cluster)

Записывает данные в текстовый файл без скобок, каждая точка на строке с

его метка кластера в качестве последней точки.

с открытым ('mytest.txt','w') в качестве выходного файла:

for item in data_cluster:

    outfile.write("%s\n" % ','.join(map(str,item)))
Источник
Другие вопросы по тегам