Описание тега r-caret
NoneCaret - это пакет R для обучения классификации и регрессии. Он предоставляет стандартизованный интерфейс для нескольких пакетов машинного обучения R, а также утилит для обучения и построения графиков.
1
ответ
Ошибка в caretTheme(): не удалось найти функцию "caretTheme"
Может ли кто-нибудь указать мне правильное направление здесь, я использую пакет Caret, и я пытаюсь запустить caretTheme но он продолжает возвращать ошибку: Error in caretTheme() : could not find function "caretTheme" Я попытался установить.packages(…
19 сен '17 в 18:54
1
ответ
Использование переменной для определения обучающего столбца в функции прогнозирования в R
Допустим, у нас есть следующий код (раздел обучения / тестирования для этой проблемы не имеет значения). library(caret) data(iris) train( Species ~ .,data=iris, method="rf" ) Теперь это работает нормально. То, что я хочу сделать, это предоставить ст…
19 окт '15 в 12:59
0
ответов
Интерпретация значимости категориальных переменных в логистической регрессии
Я использую пакет caret в R для построения модели логистической регрессии для двоичной классификации, и один из моих предикторов - это категориальная переменная с 4 уровнями. Ниже мой код. > mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/dat…
15 дек '15 в 22:58
0
ответов
Ошибка при параллельной настройке модели xgboost в функции поезда кареты
Я пытаюсь выполнить настройку перекрестной проверки в карете для модели xgboost. У меня есть большая сетка настройки, поэтому я хотел бы запустить ее параллельно. Я настроил данные как разреженную матрицу, настроил сетку настройки, параллельную обра…
24 авг '18 в 20:45
0
ответов
Различные результаты с каретой, когда classProbs=TRUE
Когда я тренируюсь в моделях, один из которых использует classProbs=TRUE, а другой без вычисления вероятностей, я получаю разные результаты: library(caret) set.seed(7) myControl <- trainControl(method='cv',number=3,savePredictions=TRUE) set.seed(…
21 апр '15 в 08:35
1
ответ
ПарРФ на карете не работает более чем на одно ядро
ParRF из пакета caret R не работает для меня с более чем одним ядром, что довольно иронично, учитывая, что par в parRF означает параллель. Я на машине с Windows, если это важная информация. Я проверил, что я использую последнюю версию, касающуюся ca…
16 июл '14 в 16:33
1
ответ
R Caret NNET пакет
У меня есть два объекта R, как показано ниже. матрица "datamatrix" - 200 строк и 494 столбца: это мои переменные x фрейм данных Y. Y$V1 - моя переменная Y. Я преобразовал столбец V1 в фактор, который я строю, в модели классификации. Я хочу построить…
16 апр '15 в 16:37
0
ответов
Функция train в карете возвращает сообщение об ошибке
Я использую функцию caret train(), чтобы найти оптимальное значение cp для дерева решений CART, приняв в качестве метрики F1 через пользовательскую функцию. Функция train () возвращает ошибку, которую я не могу понять. Возможно, проблема заключается…
21 июл '17 в 15:21
1
ответ
Калибровка и подъемная схема с пакетом Caret R
Я сравниваю различные прогностические модели в задаче двоичной классификации с использованием пакета caret R в отношении их прогностической эффективности (liftChart) и точности прогнозирования (калибровочный график). Я обнаружил следующие проблемы: …
13 янв '15 в 16:58
1
ответ
Пакет Caret - перекрестная проверка GAM с гладкими и линейными предикторами
Я хотел бы провести перекрестную проверку модели GAM с помощью каретки. Моя модель GAM имеет двоичную переменную результата, изотропное сглаживание пар координат широты и долготы, а затем линейные предикторы. Типичный синтаксис при использовании mgc…
15 янв '17 в 16:37
0
ответов
Лямбда не работает для упругой регрессии в карете
lm6control <- trainControl(method = "repeatedcv", number = 2, repeats = 3) lm6grid <- expand.grid(alpha = seq(0, 1, 0.1), lambda = c(0, 0.00001, 0.0001, 0.001, 0.01, 0.1, 0.2, 0.5, 1)) lm6 <- train(form = FACE ~ ., data = termlife.insured.t…
29 ноя '18 в 15:40
1
ответ
Оценка модели каретки с альтернативной метрикой производительности
Я использую пакет каретки R, чтобы выполнить поиск по сетке и оценить модель. У меня есть пользовательский показатель оценки, который является средневзвешенной величиной абсолютной ошибки. Веса назначаются на уровне наблюдения. X <- c(1,1,2,0,1) …
14 апр '14 в 16:25
0
ответов
Обработка факторов в классификации карет со случайным лесом
Я запускаю случайные леса из каретки в следующем коде: library(quantmod) library(Hmisc) library(caret) daysback=1 mlmodels=c("rf","knn") my.df <- getSymbols(Symbols = "^FTSE", auto.assign = FALSE) my.df=na.approx(my.df) difvar=100*(my.df[,4]-my.d…
24 май '18 в 15:01
1
ответ
Как воспроизвести $resample и $result объекта train в карете?
Я новичок в этом замечательном пакете Caret и пытаюсь воспроизвести некоторые объекты из вывода train() из модели lm с помощью метода resampling = 'timeslice'. Почему $result$RMSE и $result$Rsquared в моем примере отличаются от выходных данных функц…
14 ноя '17 в 23:40
0
ответов
mlpKerasDropout в карете
Я пытался реализовать метод mlpKerasDropout при обучении с использованием пакета caret R. Мой код, кажется, непрерывно перебирает 10 из 10 эпох и не сходится. Я изучил mlpKerasDropout.R, но изо всех сил пытаюсь понять, как работает эта функция. У ко…
09 окт '18 в 08:53
2
ответа
Как предварительно обработать функции, когда некоторые из них являются факторами?
Мой вопрос связан с этим вопросом относительно категориальных данных (факторы в терминах R) при использовании пакета Caret. Из связанного поста я понимаю, что если вы используете "интерфейс формул", некоторые функции могут быть факторами, и обучение…
23 дек '12 в 16:03
0
ответов
Ошибка при попытке запустить XGBoost с помощью Caret
Я получаю эту ошибку при попытке запустить XGBoost с помощью Caret Ошибка в train.default(x = x, y = y, trControl = xgb_trcontrol, tuneGrid = xgb_grid,: по крайней мере один из уровней классов не является допустимым именем переменной R; это приведет…
03 май '17 в 19:40
1
ответ
Оценка метрики ROC, пакет каретки - R
У меня есть этот код: model_nn <- train( Y ~ ., training, method = "nnet", metric = "ROC", trControl = trainControl( method = "cv", number = 10, verboseIter = TRUE, classProbs = TRUE, summaryFunction = twoClassSummary ) ) nnprediction <- predi…
10 июн '18 в 15:42
2
ответа
"Неправильный тип модели для классификации" в задачах регрессии в R-Caret
Я пытаюсь использовать различные алгоритмы прогнозирования из пакета Caret в R для решения проблемы регрессии, которая является моей целевой переменной непрерывной. Карет считает, что классификация является подходящим классом проблемы, и когда я про…
25 мар '17 в 16:24
3
ответа
R rfe function "caret" Ошибка пакета: в x и y должно быть одинаковое количество выборок
Поскольку я пробую пример rfe из пакета "caret", взятого отсюда, я продолжал получать эту ошибку Error in rfe.default(d[1:2901, ], c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, : there should be the same number of samples in x and y Этот вопрос был задан, н…
25 май '15 в 15:35