Описание тега roc

Описание тега Вопросы с тегом
Кривая ROC (рабочая характеристика приемника) представляет собой графический график, на котором сравниваются уровни истинных и ложных положительных результатов классификатора при изменении его порога дискриминации.
1 ответ

Классификация КНН в MATLAB - матрица смешения и РПЦ?

Я пытаюсь классифицировать набор данных, содержащий два класса, используя разные классификаторы (LDA, SVM, KNN) и хотел бы сравнить их производительность. Я сделал кривые ROC для LDA, изменив априорную вероятность. Но как я могу сделать то же самое …
30 ноя '12 в 09:34
2 ответа

MATLAB - генерировать матрицу путаницы из классификатора

У меня есть некоторые тестовые данные и метки: testZ = [0.25, 0.29, 0.62, 0.27, 0.82, 1.18, 0.93, 0.54, 0.78, 0.31, 1.11, 1.08, 1.02]; testY = [1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2]; Затем я сортирую их: [sZ, ind] = sort(testZ); %%Sorts Z, and gets indexes of …
04 ноя '15 в 14:07
1 ответ

Определение положительного класса в пакете pROC

Я хочу рассчитать различные метрики классификации (чувствительность, специфичность) с помощью пакета pROC. Для этого я могу использовать coords функция в pROC пакет как: # Load library library(pROC) # Load data data(aSAH) #Convert Good and Poor to 1…
23 июл '16 в 01:27
1 ответ

Оценка метрики ROC, пакет каретки - R

У меня есть этот код: model_nn <- train( Y ~ ., training, method = "nnet", metric = "ROC", trControl = trainControl( method = "cv", number = 10, verboseIter = TRUE, classProbs = TRUE, summaryFunction = twoClassSummary ) ) nnprediction <- predi…
10 июн '18 в 15:42
0 ответов

Перекрестная проверка AUC для кривой ROC с логистической регрессией

Я запускаю скрипт r для перекрестной проверки AUC для кривой ROC. У меня есть набор данных из 70 человек; 24 с болезнью и 46 без болезни. У меня есть список из восьми переменных, которые я использую в модели логистической регрессии для разработки пр…
27 июн '18 в 11:50
1 ответ

Построить наивную байесовскую кривую, используя пакеты klaR и ROCR

Здесь у меня есть задача классификации, и мне нужно использовать пакеты klaR и ROCR. Проблема в том, что кривая ROC имеет очень низкую производительность. Вот мой код: #install the klaR package for naiveBayes install.packages('klaR') library(klaR) l…
31 мар '17 в 05:17
0 ответов

Недетерминированный вывод из функции перманента MATLAB

Я не могу понять, почему это происходит, но это может быть ошибка? Мои данные - 10 классов в каждом с 1287 наблюдениями. По какой-то причине perfcurve() возвращает 1288-мерный t и f "S. Однако шестая итерация возвращает 1287 мерных. В результате я н…
12 апр '16 в 03:22
1 ответ

Как оптимизировать кривую точности-отзыва вместо кривой AUC-ROC в python scikit-learn?

Я задаю дополнительный вопрос, как это было предложено в моем предыдущем посте - Хорошая кривая ROC, но плохая кривая точности-отзыва. Я использую только настройку по умолчанию с Python scikit-learn. Похоже, что оптимизация выполняется на AUC-ROC, н…
28 фев '16 в 23:28
2 ответа

scikit-learn - ROC-кривая с доверительными интервалами

Я могу получить кривую ROC, используя scikit-learn сfpr, tpr, thresholds = metrics.roc_curve(y_true,y_pred, pos_label=1), где y_true это список значений на основе моего золотого стандарта (то есть, 0 для отрицательных и 1 для положительных случаев) …
01 окт '13 в 19:24
1 ответ

Как интерпретировать эту кривую ROC AUC треугольной формы?

У меня есть более 10 функций и дюжина тысяч случаев для обучения логистической регрессии для классификации расы людей. Первый пример - французский против не французского, а второй - английский против не английского. Результаты приведены ниже: //////…
19 окт '15 в 07:31
1 ответ

Выходные данные Gnuplot настроены так, чтобы на экране отображалось, как изменить программу так, чтобы выходные данные графика направлялись в папку, которую я предоставляю программе ниже.

Из приведенного ниже кода можно прогнозировать значения точности ROC, и GNUplot использовался для отображения выходных данных графика. Но вывод установлен на "экран". Таким образом, сюжет просто появляется на несколько секунд и закрывается. Я хочу н…
12 дек '17 в 06:16
0 ответов

Реализация кривой ROC с использованием набора данных: ValueError: Данные не являются двоичными и pos_label не указан

Я нахожу небольшие трудности в построении этой кривой roc с использованием Python. Я вижу примеры использования жестко закодированных чисел, но не наборов данных. Я продолжаю получать сообщение об ошибке в названии выше, но я еще не нашел решения. М…
14 окт '17 в 19:01
0 ответов

Вычисление кривых ROC без баллов

Я работаю с программой приоритезации генов и хочу проанализировать ее эффективность, используя кривые ROC и пакет ROCR для R. Проблема в том, что программа не дает мне оценку для каждого гена, она только упорядочивает гены. ROCR использует только не…
01 июн '18 в 16:53
1 ответ

Как построить кривую ROC для бинарных оценок с помощью scikit-learn?

Я построил кривую ROC, используя код, показанный ниже: fpr["micro"], tpr["micro"], _ = roc_curve(y_test.ravel(), y_score.ravel()) plt.plot(fpr["micro"], tpr["micro"], label='ROC curve Fold1 (area = %0.2f)' % roc_auc1["micro"]) Мне нужен график, кото…
10 авг '16 в 00:25
0 ответов

Схема дерева решений и матрицы ошибок

Я создал дерево решений, используя rpart и код ниже: res.tree <- rpart(myformula, data = credit_train) мои данные были разделены на 2 части. Часть обучения на 70% и часть тестирования на 30%. Эта часть работает хорошо, и мое дерево создано. Я зас…
21 дек '17 в 00:36
1 ответ

ROC мультикласс с отсечкой, чувствительностью и специфичностью

Я искал мультиклассовые ROC-кривые и, несмотря на то, что нашел хорошую функцию multiclass.roc из pROC в R I, до сих пор не получил то, что мне нужно. Эта функция обеспечивает AUC только из суммированных категорий моей мультиклассовой переменной, я …
08 окт '15 в 16:46
0 ответов

Кривая SAS Roc и AUC

Я борюсь с построением roc-кривой и вычислением AUC в sas. Все примеры SAS, которые я нашел, изображают кривую roc с выводом из логистической регрессии. Моя проблема в том, что у меня есть предсказанные вероятности и результаты (нули и единицы). Они…
30 сен '18 в 21:51
1 ответ

РПЦ для случайного леса

Я это понимаю ROC рисуется между tpr а также fpr, но у меня возникают трудности с определением параметров, которые я должен изменить, чтобы получить разные tpr/fpr пар.
30 июн '15 в 05:14
0 ответов

Размещение нескольких независимых групп на одном графике SPSS ROC

У меня есть студент, который хотел бы построить независимые группы на одном графике ROC, используя SPSS; они не могут программировать на R или использовать другие пакеты статистики. у нас есть единая мера риска (например, HCR-20v3) выход риска (наси…
10 апр '18 в 14:11
1 ответ

Создать ROC-кривую в Eclipse(weka)

Я использовал следующий код для обучения / тестирования некоторых классификаторов: public class WekaTest { public static BufferedReader readDataFile(String filename) { BufferedReader inputReader = null; try { inputReader = new BufferedReader(new Fil…
19 мар '17 в 08:40