Описание тега nnet

Вопросы с тегом
Software for feed-forward neural networks with a single hidden layer, and for multinomial log-linear models.
1 ответ

R Caret NNET пакет

У меня есть два объекта R, как показано ниже. матрица "datamatrix" - 200 строк и 494 столбца: это мои переменные x фрейм данных Y. Y$V1 - моя переменная Y. Я преобразовал столбец V1 в фактор, который я строю, в модели классификации. Я хочу построить…
16 апр '15 в 16:37
3 ответа

Карет на R разливы "не удается найти переменную"optimismBoot"" сообщение об ошибке

Я тестировал caret на R, чтобы проверить функции нейронной сети. Когда я запустил приведенный ниже скрипт, он работал правильно, он начал выводить "не удалось найти переменную"optimismBoot". library(doParallel) cl <- makePSOCKcluster(4) registerD…
11 сен '17 в 14:34
1 ответ

В R, как я могу вычислить итоговую функцию параллельно?

У меня есть огромный набор данных. Я вычислил полиномиальную регрессию по мултиному в пакете nnet. mylogit<- multinom(to ~ RealAge, mydata) Это займет 10 минут. Но когда я использую функцию суммирования для вычисления коэффициента, это занимает б…
25 дек '17 в 17:21
1 ответ

Как я могу увидеть вес и смещение сети, обученной с помощью карета?

Мне нужны значения весов и смещений для каждого узла нейросети регрессии, обученного с помощью nnet в карете. Можно ли экспортировать эти значения в csv?
08 окт '14 в 19:26
1 ответ

Caret: в пересчитанных показателях производительности отсутствовали значения

Я использую нейронную сеть Caret в наборе данных Bike Sharing и получаю следующее сообщение об ошибке: В nominalTrainWorkflow(x = x, y = y, wts = weights, info = trainInfo,: в пересчитанных показателях производительности отсутствовали значения. Я не…
26 июл '18 в 22:19
0 ответов

Использование SVM и NNET для классификации спутниковых изображений

Я пытаюсь запустить классификацию спутниковых изображений с использованием машины опорных векторов (svmPoly) и нейронной сети (nnet). При выполнении перекрестной проверки я получаю желаемые результаты (то есть матрицу путаницы 6x6) от обоих методов.…
05 апр '18 в 01:47
3 ответа

Нет применимого метода для train, применяемого к объекту класса "data.frame"

Я слежу за книгой "Основы глубокого обучения R: Dr.Joshua". В гл.2, 22 стр. Есть следующий код set.seed(1234) digits.m1 <- train(digits.X, digits.y, method = "nnet", tuneGrid = expand.grid( .size = c(5), .decay = 0.1), trControl = trainControl(me…
24 май '17 в 11:32
0 ответов

NeuralNetTools::olden... ОШИБКА пытается выделить менее одного элемента в get1index

Я хочу вычислить оценки важности для nnet (обученных с помощью mlr) с помощью функции olden. nnet_weights <- neuralweights(nnet_model$learner.model) feature_names <- colnames(subset(tr, select=-return)) target_name <- colnames(tr["return"])…
30 янв '18 в 18:13
1 ответ

Как получить количество наблюдений, включенных в модель, созданную с помощью функции multinom в R?

Я учусь использовать и интерпретировать вывод multinom() пакета nnetв R. Набор данных, который я использую для упражнения, содержит переменные с некоторыми пропущенными значениями. Я полагаю, что при использовании этой функции наблюдения, содержащие…
29 сен '14 в 22:22
0 ответов

Нахождение нейронной сети ROC в R

Я пытаюсь создать ROC-сюжет для нейронной сети. Я не могу заставить его работать. Я получаю ошибку. Я использую пакеты nnet и проверку для кривой ROC. Error in text.default(DAT[id, 3, i], DAT[id, 2, i], plot.thres[id2], pos = 4, : указаны "метки" ну…
14 май '14 в 21:49
2 ответа

Параметр размера настройки для нейронной сети

Я хочу приспособить модель нейронной сети с использованием пакета каретки. Есть 208 предикторов, каждый из которых важен и не может быть отброшен. Максимальное значение, которое я могу дать параметру размера, равно 4, после которого я получаю сообще…
08 дек '17 в 01:16
0 ответов

Как сравнить разные модели, используя каретку, настраивая разные параметры?

Я пытаюсь реализовать некоторые функции для сравнения пяти различных моделей машинного обучения, чтобы предсказать некоторые значения в задаче регрессии. Я намерен работать над набором функций, которые могут обучать различные коды и организовывать и…
11 фев '19 в 18:38
0 ответов

Сохраняет ли результат nnet предыдущие модели для обучения новой модели?

Я новичок в пакете nnet. В то время как я пытался обучать модель, я продолжаю получать разные результаты предсказания каждый раз, когда я тренирую новую модель. Поэтому я поставил цикл функции nnet и посмотрю на результат. Я думал, что это может быт…
13 апр '18 в 19:26
1 ответ

Почему эти модели, выпущенные в Caret, не идентичны?

Я действительно пытаюсь понять, почему два куска кода не создают одинаковые модели. Чтобы создать первую нейронную сеть (NN1), я использовал (код ниже) перекрестную проверку в train Функция пакета Caret позволяет найти лучшие параметры. На странице …
21 фев '17 в 16:01
1 ответ

Ошибка в nnet: "начальное значение в" vmmin "не является конечным"

Я пытаюсь запустить модель нейронной сети впервые, используя nnet в r. Когда я предоставляю диапазон значений для аргумента "размер", я получаю следующую ошибку: Error in nnet.default(x, y, w, entropy = TRUE, ...) : initial value in 'vmmin' is not f…
20 июл '17 в 14:27
1 ответ

Плохая совместимость MuMin с мультиномными (nnet) объектами, имеющими 3-х уровневые переменные ответа?

Я сталкиваюсь с проблемой при попытке использовать функцию model.avg из MuMin пакет на объектах, полученных в результате функции multinom (пакет nnet). Хотя ручной список как multinom совместим, model.avg Функция не возвращает средние коэффициенты м…
19 окт '13 в 11:38
1 ответ

Как выполнить линейную / логистическую регрессию на предсказаниях различных моделей (скажем, randomforest, gbm, svm и т. Д.)?

В основном это делается для улучшения прогнозов путем создания ансамбля. Но как мы это делаем. Может кто-нибудь объяснить, используя пример кода на R? Я просто ученик. Любая помощь будет принята с благодарностью. Спасибо.
28 май '13 в 12:20
1 ответ

Как я могу оценить несколько моделей, используя пакет CARET?

Я хочу использовать CARET а также nnet пакеты, чтобы предсказать выживание / смерть для набора данных Титаника. Я хотел бы установить 20 нейронных сетей с 1 скрытым узлом, 2 скрытыми узлами, ... 20 скрытыми узлами. Типично CARET Пакет выберет лучшую…
05 авг '15 в 15:05
0 ответов

R_function Predict()_ с использованием тестового объекта sample_Error 'Pred' не найден

Я реализовал алгоритм нейронной сети с обучающим образцом. Теперь я хочу рассчитать прогноз модели на тестовом образце. Мой код R следующий: rn=nnet(resignation~., data=T5_training[,-1], entropy=TRUE, size=5, decay=2, MaxNWts=3000, maxit=2000) T5_te…
28 фев '18 в 14:27
1 ответ

Укажите перекрестную валидацию с помощью каретки

Привет и заранее спасибо. я использую caret перекрестная проверка нейронной сети от nnet пакет. в method параметр для train.Control Функция Я могу указать свой тип перекрестной проверки, но все они выбирают наблюдения случайным образом для перекрест…
18 авг '15 в 16:34