Описание тега rfe

Вопросы с тегом
Рекурсивное исключение признаков. Этот алгоритм реализует обратный выбор предикторов на основе ранжирования важности предикторов. Предикторы ранжируются, а менее важные последовательно удаляются перед моделированием. Цель состоит в том, чтобы найти подмножество предикторов, которые можно использовать для создания точной модели.
0 ответов

RFE для мультикласса SVM (один против отдыха) с использованием sklearn

Я хотел применить RFE к своему SVM-классификатору One vs Rest, используя scikit-learn в python, но я всегда получаю ошибку "Классификатор не предоставляет атрибуты" coef_ "или" feature_importances_ "". Поэтому мне интересно, возможно ли на самом дел…
31 авг '18 в 18:45
3 ответа

R rfe function "caret" Ошибка пакета: в x и y должно быть одинаковое количество выборок

Поскольку я пробую пример rfe из пакета "caret", взятого отсюда, я продолжал получать эту ошибку Error in rfe.default(d[1:2901, ], c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, : there should be the same number of samples in x and y Этот вопрос был задан, н…
25 май '15 в 15:35
1 ответ

Исключение рекурсивных функций с перекрестной проверкой регрессии в scikit-learn

Я хочу применить метод-обертку, такой как Recursive Feature Elission, к моей проблеме регрессии с scikit-learn. Удаление рекурсивных функций с перекрестной проверкой дает хороший обзор того, как автоматически настроить количество функций. Я попробов…
16 ноя '16 в 09:06
1 ответ

Использует ли sbf() метрический аргумент для оптимизации модели?

Переходя ROC как metric значение аргумента для caretSBF функция Наша цель - использовать итоговую метрику ROC для выбора модели при выполнении выбора по фильтрации sbf() функция для выбора функций. BreastCancer набор данных был использован в качеств…
07 окт '16 в 16:51
1 ответ

Raret rfe использует lrFuncs, что приводит к [Ошибка в {: задача 1 не выполнена - "rfe ожидает 58 значений важности, но имеет только 48"]

У меня похожая проблема с этим постом, когда я пытаюсь сделать rfe с помощью lrFuncs, Я попробовал их предложения, но они не решили мою проблему. Давайте возьмем в качестве примера набор данных GermanCredit в пакете карет. В этом наборе данных все ф…
21 дек '15 в 19:22
1 ответ

ValueError, использующий рекурсивное исключение возможностей для SVM с ядром rbf в scikit-learn

Я пытаюсь использовать функцию рекурсивного устранения признаков (RFE) в scikit-learn, но продолжаю получать сообщение об ошибке ValueError: coef_ is only available when using a linear kernel, Я пытаюсь выполнить выбор функции для классификатора опо…
21 май '14 в 22:57
1 ответ

В R функция каркасного пакета RFE выбирает больше возможностей, чем разрешено по размеру

У меня есть простой код, который использует rfe выполнить выбор функции в разные периоды времени моих данных. Я использую следующее rfeControl а также rfe вызовы функций: control <- rfeControl(functions=rfFuncs, method="cv", number=10) results &l…
11 апр '17 в 16:42
1 ответ

Исключение рекурсивных функций по категориальным данным в sklearn?

У меня есть набор данных, содержащий 8 параметров (4 непрерывных 4 категориальных), и я пытаюсь исключить функции в соответствии с классом RFEC в Scikit. Это формула, которую я использую: svc = SVC(kernel="linear") rfecv = RFECV(estimator=svc, step=…
08 апр '15 в 18:51
1 ответ

Scikit учиться для ранжирования функций с использованием RFE, включая оценки

Я хотел бы выяснить важность каждой функции в моем фрейме данных с помощью Scikit learn. Я пытаюсь использовать его в Scikit learn вместо Info Gain с помощью программного обеспечения WEKA, которое предоставляет счет и название функции рядом с ним. Я…
03 окт '16 в 09:49
1 ответ

Выбор функции в карете rfe + sum с ROC

Я пытался применить рекурсивный выбор функций с помощью пакета каретки. Что мне нужно, так это то, что ссылка использует AUC в качестве показателя производительности. После поисков в течение месяца я не могу заставить процесс работать. Вот код, кото…
13 янв '14 в 10:20
0 ответов

Почему этот CV-код выдает ошибку "X имеет другую форму, чем во время подгонки"?

Я строю модель LinearSVR и использую RFECV и RandomizedCV, чтобы найти оптимальные гиперпараметры и пространство признаков для модели. Однако следующий код сталкивается с ошибкой. p_grid2 = {'estimator__C': [1,5,10,0.5,0.1], 'estimator__epsilon': [0…
08 авг '18 в 12:57
1 ответ

Выбор функции R caret / rfe / bayesglm

Я использую bayesglm для проблемы логистической регрессии. Это набор данных из 150 строк и 2000 переменных. Я пытаюсь сделать выбор переменной и обычно смотрю на glmnet в caret::rfe, Однако нет способа для bayesglm, Есть ли в любом случае, чтобы вру…
02 янв '13 в 18:43
1 ответ

Изменить параметры по умолчанию для вычисления ROC (pROC) в процессе RFE (каретка) - R

Я вычисляю модель SVM-RFE, используя "ROC" в качестве метрики, с rfe функция (caret пакет). Насколько мне известно, rfe алгоритм оптимизирует значения AUC, используя roc функция pROC пакет, с его предопределенными аргументами. Тем не менее, я хотел …
24 май '16 в 10:25
0 ответов

Извлечение кода аргумента функции из функции R/Subset на основе имен аргументов

Я работаю с caret пакет. Есть много функций, которые используют methods внутри него. Пример, rfe methods(rfe) rfe.default Проверить аргументы rfe.default мы используем args() функция или formalArgs() или же formals() args(rfe.default) formalArgs(rfe…
12 сен '16 в 07:15
2 ответа

Извлечение оптимальных функций из рекурсивного устранения признаков (RFE)

У меня есть набор данных, состоящий из категориальных и числовых данных с 124 функциями. Чтобы уменьшить его размерность, я хочу удалить ненужные элементы. Тем не менее, чтобы запустить набор данных по алгоритму выбора объектов, я однажды горячо зак…
09 дек '17 в 15:54
1 ответ

Выбор функции

Я пытаюсь найти метод выбора полезных функций для набора из 20000 генов из набора экспрессии (микрочип), чтобы получить модель только с полезными генами. Я попытался использовать RFE из каретки, но у меня была ошибка Stackru, так как обратный выбор …
09 ноя '15 в 14:58
0 ответов

Реализация SVM RFE и не может найти библиотеку

Я ищу, чтобы настроить SVM RFE и нашел статью SO здесь: Реализация алгоритма SVM-RFE в R Похоже, что функция SVM в коде отличается от функции в библиотеке e1071, и я безуспешно искал библиотеку с функцией, на которую есть ссылка в приведенной выше с…
03 сен '18 в 16:10
1 ответ

R caret / Как проходит перекрестная проверка для поезда в рамках RFE?

У меня есть вопрос относительно rfe функция от caret библиотека. На ссылке на страницу каретки они дают следующий алгоритм RFE: алгоритм Для этого примера я использую rfe функция с 3-кратной перекрестной проверкой и функция поезда с линейной SVM и 5…
22 янв '13 в 19:59
1 ответ

scikit-learn: проблемы на примере RFECV

У меня возникают трудности с пониманием приведенного примера RFECV в текущей документации. В сюжете это написано как "nb of misclassification", так что я ожидаю, что "чем меньше, тем лучше". Но в примере графика наилучшее было выбрано в качестве наи…
16 янв '14 в 13:27
1 ответ

Итеративный RFE баллов sklearn

Я использую RFE с ExtraTreeRegressor в качестве оценщика, чтобы сделать SupervisedFeatureSelection в проблеме регрессии. Я получаю рейтинг и поддержку от модели с общим кодом ниже: rfe_vola = RFE(estimator=ExtraTreesRegressor(), n_features_to_select…
16 окт '16 в 13:16