Можно ли смоделировать процентную переменную с помощью логистической регрессии?
У меня есть переменная (V
) соответствует проценту клеток (человеческих B-клеток), который я хочу объяснить с помощью 3 переменных (X
,Y
,Z
) соответствует отсутствию / наличию 3 различных обработок. Могу ли я использовать логистическую регрессию как
glm(V~X*Y*Z, family=binomial(link="logit"),data)
?
V X Y Z
0.083 0 0 0
0.862 1 0 1
0.336 1 0 0
0.134 1 0 1
0.493 1 0 1
0.121 1 0 0
0.307 0 0 0
0.404 1 0 0
0.088 1 1 1
Моя переменная V
объяснять не является стохастическим, но находится между 0 и 1