Каковы различия между стратифицированными тестами и ковариатами?
Я изучаю соотношение между несколькими человеческими чертами. Одним из способов является использование критерия хи-квадрат, но он не может включать ковариаты. Для этого я также использую логистическую регрессию, и это позволяет включать возраст и расу в качестве ковариат.
Однако я заметил, что некоторые тесты поддерживают стратифицированные данные для теста, подобного хи-квадрат.
Поэтому мне интересно, каковы различия между включением ковариат в логистическую регрессию и стратифицированным тестом хи-квадрат?