Описание тега predict

Описание тега Вопросы с тегом
Прогнозирование значений на основе объектов модели.
1 ответ

Карта (purrr) для добавления диапазона чисел к столбцу один за другим

У меня есть R фрейм данных с двумя столбцами, colA и colB, и встроенным объектом glm. Теперь я могу использовать прогнозирование с фреймом данных и объектом glm для прогнозирования результатов. Тем не менее, я также хотел бы предсказать результаты д…
16 окт '17 в 11:28
1 ответ

Как использовать функцию прогноза для простой модели скользящего среднего в R?

Я хочу предсказать будущие значения для моей простой модели скользящих средних. Я использовал следующую процедуру: x <- c(14,10,11,7,10,9,11,19,7,10,21,9,8,16,21,14,6,7) df <- data.frame(x) dftimeseries <- ts(df) library(TTR) smadf <- SM…
20 май '15 в 12:47
1 ответ

Подгонка и прогнозирование модели на уровне факторов в r

Я хотел бы подобрать модель на уровне фактора и использовать название подходящей модели на лету для прогнозирования новых данных на таком уровне фактора соответствия. Я ошибаюсь в предсказании в этой логике, может кто-то руководить этим, рассматрива…
02 июн '17 в 07:43
1 ответ

"Предсказание.nls" возвращает подогнанные значения, а не предсказания в указанных "новых данных".

Ссылка на набор данных Определенные параметры: M <- maximum.oxygen.uptake m <- mass a <- age s <- sex v <- as.numeric(vigorous.exercise>0) sv <- s*v asv <- a*s*v as <- a*s av <- a*v lnm=log(m) lnms <- log(m)*s lnmv …
22 ноя '16 в 12:31
1 ответ

Любая причина, почему эти экземпляры могут быть неправильно классифицированы?

Я начал с двух файлов training & testing, Затем, используя libsvm, я масштабировал оба этих файла до training.scale а также testing.scale Затем с помощью grid.py (часть libsvm) я побежал training.scale и и получил некоторые значения перекрестной про…
08 янв '15 в 05:41
2 ответа

Как я могу использовать функцию прогнозирования в R в логистической регрессии, установленной несколько лет назад?

У меня есть проблема, которую я пытаюсь решить безуспешно. Более двух дней поиска, и я не получил ни единой подсказки. Извините, если ответ там, и я не нашел его. Предположим, что у вас есть регрессия логистических уравнений (бинарная модель) из ста…
09 окт '13 в 08:10
1 ответ

Пакет Quantreg: Forex.RQ принимает только один тау

Я использую quantreg пакет для расчета квантильных регрессий. Я подгоняю регрессии для ряда случаев и хотел бы рассчитать прогнозные значения и 95% доверительные интервалы. Проблема в том, что функция predict.qr кажется, не учитывает более одного кв…
14 янв '17 в 13:42
1 ответ

Предикат () и новые данные - Как это работает?

Кто-то недавно разместил вопрос по этой статье здесь: https://static.googleusercontent.com/media/www.google.com/en//googleblogs/pdfs/google_predicting_the_present.pdf Код R бумаги можно найти в самом конце статьи. По сути, в статье исследуются прогн…
26 июн '16 в 09:04
1 ответ

Прогнозируемые значения для glmer AICcmodavg

Я знаю, что с помощью AICcmodavg можно получить прогнозируемые значения (в исходном масштабе ~ вероятность) и их SE для фиксированных эффектов, но я пытаюсь безуспешно... Может ли кто-нибудь помочь мне с этим? заранее спасибо library(lme4) (gm1 <…
22 сен '16 в 12:37
1 ответ

Расширение линий регрессии с помощью geom_line() ggplot2

Я использовал отрицательный блиномиальный глм, чтобы посмотреть на численность позвоночных в водорослях. Поскольку у меня был термин взаимодействия, я предсказал некоторые значения для численности рыбы. Я хотел бы, чтобы эти предсказанные линии регр…
21 июл '16 в 23:18
0 ответов

Предсказанные коэффициенты из LASSO не могут отображать правильный заголовок коэффициентов для большой выборки

Я запускаю регрессию, используя LASSO для набора данных со 102 предикторами. набор данных был правильно прочитан, а имена (убийство) дают мне правильный заголовок. >library(glmnet) >murder=read.csv(file="CommViolPredUnnormalizedData.csv", head…
16 дек '14 в 15:44
0 ответов

Как работает функция random forest_gnate_proba()?

Я работаю на python 3.4Я пытаюсь сделать прогноз с помощью sklearn random forest модель. Я сначала сгенерировал confusion matrix и вычисленная точность, как описано ниже: accuracy= confusion_matrix.trace() / len(testing_dataframe) Это дало мне точно…
13 июн '17 в 13:49
1 ответ

Встреча с "Ошибка в eval(predvars, data, env): объект" Возраст "не найден" при использовании функции прогнозирования в логистической регрессии "

#Logistic Regression glm.fit <- glm(recent_cannabis_use~.,data = drug_use_train, family = binomial) summary(glm.fit) predict(glm.fit, with(drug_use_train, data.frame(Gender = "Male")), type = "response") Попытка найти прогнозируемую вероятность н…
16 ноя '17 в 09:14
1 ответ

cforest: ошибка в прогнозировании, когда новые данные представляют собой однострочный кадр данных

Здравствуйте, я использую пакет partykit и его функция cforest чтобы соответствовать модели. Я также могу использовать predict прогнозировать на основе многострочного фрейма данных. Тем не менее, я не могу предсказать на кадре данных с одной строкой…
29 апр '16 в 13:56
1 ответ

Keras Val_acc хорош, но прогноз для тех же данных плох

Я использую Keras для классификации двух классов CNN. Во время тренировки мой val_acc выше 95 процентов. Но когда я прогнозирую результат для тех же данных проверки, акк составляет менее 60 процентов, это вообще возможно? Это мой код: from keras.pre…
05 янв '18 в 11:00
2 ответа

У cv2.lbphfacerecognizer нет атрибута "load", "предиката"

import cv2 import numpy as np faceDetect=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml'); cam=cv2.VideoCapture(0); rec=cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create(); rec.load("recognizerr\\trainingData.yml") id=0 fontface=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLE…
22 окт '17 в 11:51
1 ответ

glm `Foregnet()` Ошибка: нет применимого метода для "предиката" применяется к объекту класса "список"

У меня проблема с управлением типами объектов, поступающими в функцию предсказания. Вот моя упрощенная функция, которая генерирует glm объект. fitOneSample <- function(x,data,sampleSet) { #how big of a set are we going to analyze? Pick a number b…
02 сен '16 в 19:22
0 ответов

OpenCV SVM - Как изменить объект Mat на соответствующие размеры?

Поэтому я пытаюсь создать SVM для классификации изображений и успешно обучаю SVM. Теперь следующим шагом является использование функции предикторов для получения результатов. Однако, когда я склонен сделать это, появляется ошибка утверждения, котора…
31 дек '16 в 13:17
0 ответов

Лучший способ сохранить и загрузить коэффициенты линейной модели для прогнозирования

Я работаю над созданием почасовых коэффициентов для 50000 клиентов из набора данных за один год. (365 строк *28 столбцов) Я хочу сохранить эти коэффициенты для прогнозирования позже в другом файле R-кода. В настоящее время я сохраняю список 24-часов…
05 апр '17 в 16:26
0 ответов

Как я могу обучить модель LSTM с несколькими наборами данных временных рядов?

У меня есть несколько наборов данных временных рядов, которые я отформатировал, чтобы выглядеть следующим образом: +-----------------+------------------+ | X | Y | +-----------------+------------------+ | [0.1, 0.3, 0.4] | [0.5, 0.8, 0.9] | +-------…
16 янв '19 в 13:51