Описание тега efficientnet

None Вопросы о переобучении эффективной сети с помощью Keras для создания новых моделей обнаружения объектов
1 ответ

Как исправить объект 'tuple', не имеющий атрибута 'layer'?

Я использую слой из ffectivenet для некоторой постобработки на этом слое, но после извлечения слоя и выполнения операции над ним он показывает, что: AttributeError: объект 'tuple' не имеет атрибута 'layer' . Работает на python 3.6.2 с участием tenso…
1 ответ

Как я могу обучить модель (например, EfficientNet, Resnet) с нуля в Keras?

Есть ли способ загрузить архитектуру сети, а затем обучить ее с нуля в Keras?
0 ответов

Как изменить слой BN на GN и FRN в эффективном pytorch?

Я пробовал нормализацию группы для эффективной сети в pytorch: https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch, мой код модели: out_dim = 5 enet_type = 'efficientnet-b0' pretrained_model = { 'efficientnet-b0': '../input/efficientnet-pytorch/effici…
1 ответ

Бинарная и мультиклассовая классификация с использованием TPU

Я использую модели EfficientNetB7 и EfficientNetB0 для обучения своего набора данных и столкнулся с серьезной аномалией. EfficientNetB7 дал 96,4% точности с 40 эпохами, lr_callback,4 nb_classes, весами изображений. GCS_DS_PATH = KaggleDatasets().get…
1 ответ

EfficientDet-Custom Dataset -StringToNumberOp не может правильно преобразовать строку

Как новичок, я пытаюсь обучить свои собственные наборы данных с помощью TensorFlow, но при запуске обучения получаю следующую ошибку: вот моя командная строка: python main.py --mode=train_and_eval --training_file_pattern=tfrecord/train.record --vali…
18 май '20 в 16:34
0 ответов

make_image_classifier и модули effectivenet

Я использую make_image_classifier с --tfhub_module https://tfhub.dev/google/tf2-preview/mobilenet_v2/feature_vector/4 и все в порядке, но когда я пытаюсь использовать какой-либо из модулей effectivenet, у меня та же ошибка: 2020-02-24 19:03:41.93206…
24 фев '20 в 19:13
1 ответ

Transfer Learning - попытка переобучить Effectivenet-B07 на RTX 2070 из памяти

Это обучающий код, который я пытаюсь запустить при примерке 64gb ram CPUдавить на RTX 2070 config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.7 tf.keras.backend.set_session(tf.Session(config=config)) model = efn.Efficie…
0 ответов

Разверните модель Keras на Spark

У меня есть обученная модель keras. https://github.com/qubvel/efficientnet У меня есть большой набор обновляемых данных, по которому я хочу получать прогнозы. То есть запускать свою искровую работу каждые 2 часа или около того. Как это реализовать? …
1 ответ

Почему матрица Грамиана работает для VGG16, но не для EfficientNet или MobileNet?

Нейронный алгоритм художественного стиля использует матрицу грамиана промежуточных векторов признаков сети классификации VGG16, обученной в ImageNet. Тогда это, вероятно, был хороший выбор, потому что VGG16 был одним из лучших в классификации. В нас…
1 ответ

Следуя архитектурам Pyhthon CNN Библиотеки: EfficientNet и DenseNet 169 Проблемы импорта EfficientNet

Я пытаюсь использовать следующие архитекторы CNN Deep Learning: DenseNet169 и EfficientNet с трансферным обучением. Я установил следующие библиотеки на PyCharm и вызвал следующие библиотеки импорта: from keras.models import Model from keras.layers i…
0 ответов

Как освободить ввод в Керасе

Я построил полностью сверточную нейронную сеть в Керасе, взяв за основу эффективную сеть. import efficientnet.keras as efn from keras.models import Model from keras.layers import Conv2DTranspose, Conv2D, BatchNormalization model = efn.EfficientNetB0…
28 мар '20 в 04:54
1 ответ

Модель Keras, содержащая подмодель EfficientNet, не может load_weights; VGG работает нормально

У меня есть убермодель, которая использует подмодель в качестве слоя для извлечения признаков. Мой код является модульным, так что я могу легко переключать, какую подмодель я использую для извлечения функций, просто изменяя ту подмодель, которую я н…
29 апр '20 в 06:13
1 ответ

После переноса обучения, как использовать исходный выходной слой и получить прогнозы обеих моделей?

Я обучил новую сеть, используя EfficientNet для обнаружения объектов, вместо того, чтобы использовать исходный выходной слой EfficientNet, я изменил его на 5 плотных выходов (5 меток из исходного слоя). в процедуре обучения я заблокировал все слои и…
0 ответов

Механизм внимания для cnn

Я работаю над EfficentNet-B0. Я хочу добавить в свою модель механизм внимания. Результатом моего conv_layer является (None,7,7,1280), мне нужно преобразовать его в (49,1280), а затем использовать Ui как вход слоя FC. Я знаю, что регионы являются век…
1 ответ

Требуются ли для обучения передачи классификации изображений отрицательные примеры?

Задача состоит в том, чтобы определить, к какому из 3-х классов принадлежит изображение или ни к какому. Получил готовую модель. В EfficientNet B4 с весами ImageNet было применено трансферное обучение для определения 4 классов: 3 целевых и 4 "Нет". …
0 ответов

Невозможно получить вывод во время обучения UNet

Я создаю UNet с EfficinetNet в качестве кодировщика. Однако всякий раз, когда я начинаю обучение, я получаю такие ошибки, как Ошибка при проверке цели: ожидалось, что conv2d_30 имеет форму (224, 224, 1), но получил массив с формой (224, 224, 3). Одн…
17 мар '20 в 14:28
1 ответ

Ошибка Efficientnet inputshape с tf.data.Dataset

При загрузке tf.data.Dataset для обучения модели EfficientnetB0 я получаю следующую ошибку: ValueError: in converted code: C:\Users\fconrad\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\venv_spielereien\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine…
25 апр '20 в 00:43
1 ответ

forward() принимает 1 позиционный аргумент, но было дано 2

Я пытаюсь построить модель с помощью EfficientNet-B0. Детали модели показаны в коде ниже. Когда я пытался учиться, у меня возникла следующая ошибка. TypeError Traceback (most recent call last) ''' <ipython-input-17-fb3850894108> in forward(sel…
29 май '20 в 13:51
0 ответов

Ошибка отключения графа при попытке построить новую модель, выводимую из обученной последовательной модели

У меня есть обученная последовательная модель, которая состоит из предварительно обученной эффективной сети без головы и последних слоев. Вmodel.summary() выглядят следующим образом, Model: "sequential" ______________________________________________…
03 июн '20 в 09:02
1 ответ

Извлечение функций из EfficientNet Tensorflow

У меня есть модель CNN, обученная с помощью EfficientNetB6. Моя задача - выделить особенности этой обученной модели, удалив последний плотный слой, а затем используя эти веса для обучения модели повышения. Я сделал это с помощью Pytorch ранее и смог…
24 июл '20 в 00:17