Описание тега multiclass-classification
0
ответов
Может ли stw(контролируемое взвешивание) как (tf-chi, tf-ig) использоваться для мультиклассовой классификации?
Исследовательскую работу показывают только для бинарной классификации. Если мы можем использовать stw для мультиклассовой классификации, просьба привести пример в тетради Python или Jupyter. import numpy as np import scipy.sparse as sp from sklearn.…
19 май '18 в 09:42
0
ответов
RFE для мультикласса SVM (один против отдыха) с использованием sklearn
Я хотел применить RFE к своему SVM-классификатору One vs Rest, используя scikit-learn в python, но я всегда получаю ошибку "Классификатор не предоставляет атрибуты" coef_ "или" feature_importances_ "". Поэтому мне интересно, возможно ли на самом дел…
31 авг '18 в 18:45
2
ответа
Как использовать мульткласс.au1p меру в млр
Я пытаюсь использовать меру multiclass.au1p в пакете mlr. Это дало мне ошибку, сказав Ошибка в FUN(X[[i]], ...): Мера multiclass.au1p требует, чтобы типом предсказания было: 'prob'! Когда я пытался установить тип предсказания на prob, он выдавал оши…
12 апр '17 в 20:28
1
ответ
Как сделать перекрестную проверку для данных мультикласса?
Я смог использовать следующий метод для перекрестной проверки двоичных данных, но он не работает для данных мультикласса: > cross_validation.cross_val_score(alg, X, y, cv=cv_folds, scoring='roc_auc') /home/ubuntu/anaconda3/lib/python3.6/site-pack…
31 июл '17 в 11:58
0
ответов
Напомним, точность Multiclass модель
Я хочу вычислить точность отзыва в контексте мультикласса: def GetDocument(link): dataframe = pd.read_csv(link, encoding = "ISO-8859-1", sep = ',') return dataframe Y_test = GetDocument('lstm_res.csv') y_score = GetDocument('cnn_res.csv') from sklea…
21 янв '18 в 09:35
0
ответов
Печать имен столбцов для Confusion Matrix
Я не получил никакого ответа на свой предыдущий пост (скорее понижающий голос), поэтому отправляю снова. Я пытаюсь напечатать названия столбцов и метки для моей матрицы путаницы. После печати я получаю следующий вывод: только цифры - Но, когда я пыт…
27 фев '19 в 16:58
0
ответов
Мультиклассовая классификация SVM
В случае SVM, где у меня есть набор из 5 классов: A, B, C, D и E, и если я хочу проверить свою модель для классов A и B относительно C. Для класса A я могу отметить все классификации класса A как 1 и других как 0 и использовать мой классификатор для…
28 фев '19 в 11:13
1
ответ
Понимание вывода функции nnet
Я новичок в нейронной сети, так что, извините за мой наивный вопрос. Я хотел бы понять вывод функции nnet. Я использую эту функцию для выполнения мультиклассовой классификации. В частности, у меня есть набор данных с 216 предметами, 6 переменными и …
18 дек '17 в 10:06
1
ответ
Изменение содержания тензора в TensorFlow
Прежде чем я продолжу, прошу прощения за мое невежество. До этого у меня был некоторый опыт программирования, но моя предыдущая интуиция подвела меня сейчас. По сути, мне нужно расширить 1-D вектор (размер M x 1) чисел в диапазоне от 0...K до 2-D ма…
08 янв '18 в 23:49
1
ответ
Spark ML 2.0 - оценочные метрики доступны с использованием библиотек spark.ml, аналогичных spark.ml lib
Мы используем модель RandomForest, которая создает 3 классификатора, и мы хотим рассчитать AUC для использования для оценки нашей модели, помимо использования точности Будет ли подход, если мы используем spark.ml? В настоящее время мы вызываем Multi…
23 янв '18 в 15:15
0
ответов
Мой вопрос о мультиклассовой классификации с керасом для данных wifi
** Я хочу сделать мультиклассовую классификацию, используя керасы, у меня есть набор данных с 1500 выборками из 150 различных меток (довольно большой), данные являются сигнальными, ** результат очень плохой, начиная с.02, однако, когда я изменил фун…
07 ноя '18 в 20:29
1
ответ
Выходной слой для мульти-метки, мультиклассовой классификации?
Я ищу способ достижения нескольких классификаций для ввода. Количество выходов указано, и наборы классов могут или не могут быть одинаковыми для выходов. Образец принадлежит одному классу каждого набора классов. У меня вопрос, как должны выглядеть ц…
22 июл '17 в 22:11
0
ответов
Как обучить сеть VGG, если в одном учебном примере присутствуют несколько классов?
Недавно я переключился на TFlearn, чтобы получить некоторые расчеты по точности моей сети для классификации изображений и создания самых современных результатов. Я использую этот точный файл из TFlearn, за исключением набора данных. Я хотел воспроиз…
23 июн '17 в 10:52
0
ответов
Multiclass и Multilabel SVM с использованием Python
У меня есть набор данных, как |X_coordinate|Y_Coordinate | Data1 | Data2 | |:-----------|------------:|:-------------------:|:---------------------:| | 30 | 50 |[4.9,2.3, 3.5... 7.4]| [1.1,2.3, 4.0... 9.0] | | 25 | 30 |[4.4,3.3, 8.9... 7.0]| [1.2,2.…
01 июн '18 в 14:20
1
ответ
Caffe: Точность застряла на 0
Я пытаюсь обучить AlexNet данными мультикласса lmdb. Входные слои: layer { name: "data" type: "Data" top: "data" data_param { source: "/home/gal/caffe-1.0/models/mixDCNN/hdf5/TrainImage" backend: LMDB batch_size: 64 } transform_param { crop_size: 22…
23 ноя '18 в 09:10
1
ответ
Метка классификации Tensorflow с кодировкой 1000 классов
У меня есть проблема классификации нескольких классов в Tensorflow. Метка является строковым типом и имеет 1000 уникальных значений. Как это закодировать? если я передаю его прямо как метку, получаю эту ошибку ValueError: Labels dtype should be inte…
20 дек '17 в 09:11
1
ответ
Как упорядочены выходы precision_recall_fscore_support в sklearn?
Я делаю многоклассовую классификационную задачу с целевыми метками 0, 1 и 2 (dtype=int). Я построил свою модель и хочу оценить, насколько она хороша, используя точность, отзыв и f-рейтинг. Вот что я сделал: precision,recall,fscore,support = precisio…
08 дек '17 в 00:45
1
ответ
Мультиклассовая классификация стадий в данных по колоректальному раку
Я работаю над проектом с мультиклассовой классификацией на стадии колоректального рака с использованием данных генной экспрессии. Мой набор данных содержит 11 биомаркеров. Результаты классификации составляют около 40%. Я пробовал разные модели для к…
14 май '17 в 14:03
3
ответа
В чем разница между OneVsRestClassifier и MultiOutputClassifier в обучении scikit?
Может кто-нибудь объяснить (с примером, может быть), в чем разница между OneVsRestClassifier и MultiOutputClassifier в scikit-learn? Я прочитал документацию и понял, что мы используем: OneVsRestClassifier - когда мы хотим сделать мультиклассовую или…
15 мар '17 в 19:54
1
ответ
Вероятность прогнозирования LogisticRegression
В настоящее время я использую LogisticRegression от scikit-learn в проблеме многоклассовой категоризации. Я решил использовать LogisticRegression, так как прочитал пару статей, описывающих его как хорошо откалиброванный алгоритм с точки зрения вероя…
05 окт '17 в 20:15