Описание тега tf.keras
[tf.keras] - это реализация TensorFlow спецификации Keras API. Используйте тег для вопросов, относящихся к этому модулю TensorFlow. Вы также можете добавить к своему вопросу тег [keras], поскольку он имеет тот же API.
0
ответов
__init__() получил несколько значений для ключевого аргумента 'filters' TypeError при загрузке сохраненной модели в керасы
Я не знаю, что не так с моим кодом или есть какая-то ошибка в керасе? При загрузке моей сохраненной модели с диска я получаю эту ошибку: __init__() got multiple values for keyword argument 'filters' TypeError Это мой код для сохранения модели и загр…
21 фев '19 в 10:41
1
ответ
Модель Keras не может предсказать, если вызывается в потоке
Я пытаюсь выполнять прогнозы, используя керасы и имеющуюся модель VGG16 в поточном приложении. Однако, если я вызываю прогноз в главном потоке, все работает отлично. Но если я предсказываю внутри многопоточной функции (использую ли я threading, mult…
25 фев '19 в 19:51
2
ответа
Учебный набор содержит "метки" в качестве входных данных для модели керас
Я вижу, что моя модель keras плохо обрабатывает входные столбцы, если они не являются значениями с плавающей точкой. Я хотел бы иметь возможность обучать модель, используя столбцы, которые содержат "метки", а под метками я подразумеваю идентификатор…
26 фев '19 в 22:38
0
ответов
Использование tf.contrib.opt.ScipyOptimizerInterface с tf.keras.layers, потери не меняются
Я хочу использовать интерфейс внешнего оптимизатора в программе tenorflow, чтобы использовать оптимизаторы Ньютона, поскольку в tf.train есть только оптимизаторы градиентного спуска первого порядка. В то же время я хочу построить свою сеть с использ…
28 фев '19 в 17:05
0
ответов
Почему я получаю AlreadyExistsError?
Когда я тренирую свой двоичный классификатор через керас, я получаю эту ошибку. AlreadyExistsError: Resource __per_step_16/training_4/Adam/gradients/lstm_10/while/ReadVariableOp_8/Enter_grad/ArithmeticOptimizer/AddOpsRewrite_Add/tmp_var/struct tenso…
02 янв '19 в 03:50
1
ответ
ValueError: (205087,), но получил (1,), используя fit_generator на единичных векторах в кератах
Хорошо, поэтому я экспериментирую с keras как часть проекта, и я получаю следующую ошибку, которую просто не могу устранить:ValueError: Error when checking input: expected input_1 to have shape (205087,) but got array with shape (1,)Мой код следующи…
20 фев '19 в 23:41
1
ответ
tf.nn.relu vs tf.keras.activations.relu
Я вижу, что и tf.nn.relu, и tf.keras.activations.relu вычисляют только функцию ReLU (без дополнительного полностью подключенного слоя или чего-либо, как описано здесь), так в чем же разница между ними? Один просто оборачивает другой?
19 фев '19 в 07:46
0
ответов
Оценщик Tensorflow не сходится на модели, преобразованной из Keras (при использовании binary_crossentropy)
Я застрял на долгое время, используя функциональность model_to_estimator в Оценщиках Tensorflow. Проблема, кажется, в том, что Керас позволяет binary_crossentropy потеря на одном нейроне Плотный выход. В моем случае я передаю последовательные данные…
27 фев '19 в 16:34
1
ответ
Не могу использовать tf.keras.optimizer с tf.keras.models.sequential
Я использую python 3 с conda и tenorflow со следующим кодом, чтобы создать tf.keras.models.sequential и оптимизировать его с помощью tf.keras.optimizer.Adam, и получаю следующую ошибку: from tensorflow.python.keras.models import Sequential from tens…
15 фев '19 в 08:42
0
ответов
Какие изменения мне нужно сделать, чтобы генератор keras работал с tpu в google colab?
Я следовал следующему руководству по созданию своего собственного генератора, безопасного для потоков. Генератор изображений сильно вдохновлен этим. Вот код для генератора изображений class ImageSequence(Sequence): def __init__(self, dataset_csv_fil…
22 фев '19 в 11:32
0
ответов
Керас - та же модель работала, прежде чем не работает сейчас
Я управлял CNN в Керасе, что привело к точности теста 0,94 и точности тренировки 0,96 прошлой ночью. Сегодня я запускал один и тот же код на той же машине, но модель не сходится, и потери не меняются с 8.001 после 5 эпох. Есть идеи, почему это проис…
01 мар '19 в 05:33
0
ответов
Ошибка размера матрицы при попытке предсказать число из изображения
У меня возникли проблемы при кодировании моей первой программы NN. Я в основном хотел бы нарисовать число на холсте и передать его NN, который должен показать "распознанное" число. #create the NN, train with mnist and load img saved from canvas def …
16 фев '19 в 15:13
2
ответа
Используя tf.keras в TF 2.0, как я могу определить пользовательский слой, который зависит от фазы обучения?
Я хочу построить пользовательский слой, используя tf.keras. Для простоты предположим, что он должен возвращать входные данные *2 во время обучения и входные данные *3 во время тестирования. Как правильно это сделать? Я попробовал этот подход: class …
14 фев '19 в 13:34
0
ответов
Tensorflow.Keras говорит, что ввод отличается от ожидаемого ввода
Я пишу простой CNN, чтобы классифицировать различные черты лица мультфильма. Я использую этот набор данных. Когда я пытаюсь запустить свой код, я получаю следующую ошибку: Traceback (most recent call last): File "cartoonKerasPy.py", line 86, in <…
23 фев '19 в 15:00
0
ответов
Устройство StreamExecutor (0): <undefined>, <undefined>
Я чрезвычайно новичок в TensorFlow, и я пытаюсь запустить эту реализацию keras Class Activation Map на ResNet50. Но я получаю ошибку ниже и не могу получить вывод. Я не понимаю сообщение об ошибке и способы ее устранения. Я искал, но не мог найти по…
31 май '19 в 05:38
0
ответов
Несоответствие размеров на этапе клонирования модели при окончательном экспорте оценщика
Я создаю Оценщик Tensorflow из модели Keras. В настоящее время оценщик создан, модель обучена, и модель оценивается без проблем. Однако при последней оценке модель экспортируется, потому что я использую API FinalExporter и получаю ошибку несоответст…
30 май '19 в 23:32
1
ответ
keras: Могу ли я изменить состояние RNN после тренировки?
Если я создаю и обучаю свою модель на основе RNN с сохранением состояния =False, могу ли я просто сделать (например): model.layers[0].stateful = True И вступит ли он в силу, как и следовало ожидать для использования в прогнозировании? Я спрашиваю, п…
30 май '19 в 18:50
0
ответов
Как написать пользовательскую функцию потерь для модели с несколькими выходными кератами?
У меня есть модель с несколькими выходными кератами, и в настоящее время я прохожу потери, как это model.compile(optimizer='adam', loss=['mse', 'binary_crossentropy'], metrics = ['accuracy']) Вместо того, чтобы использовать две отдельные функции пот…
30 май '19 в 08:38
0
ответов
Что Keras делает с начальным значением состояния ячейки (LSTM) и начальным скрытым состоянием (RNN, LSTM) для вывода?
Предполагая, что обучение завершено: какие значения Keras использует для состояния 0-й ячейки и скрытых состояний при выводе (в слоях LSTM и RNN)? Я мог придумать как минимум три сценария и не смог найти какого-либо окончательного ответа в документа…
04 мар '19 в 10:42
0
ответов
Попробуйте использовать tf.keras для изучения акций, и после изучения 500 акций tf стал очень медленным
Я пытаюсь использовать tensorflow.keras(CuRNNLSTM) рассчитать структуру запасов. Я использую следующие коды, чтобы вычислить около 500 акций в начале месяца. И затем сохраните некоторые хорошие результаты в памяти (предсказывайте каждую из акций в э…
21 май '19 в 02:25