Описание тега e1071
1
ответ
Как выполняется масштабирование в мультиклассификации SVM?
Я работаю с R для решения проблемы множественной классификации. Я хочу использовать e1071, Как выполняется масштабирование для мультиклассовой классификации? На этой странице они говорят, что "Логический вектор, указывающий на переменные, которые ну…
11 авг '19 в 18:30
0
ответов
Все аргументы должны иметь одинаковую длину e1071 свм в R
Я пытаюсь этот код: > svm.model = svm(churn~., data = train) > svm.pred = predict(svm.model,test) > table(pred = svm.pred, true = test) Но я получил следующее сообщение об ошибке: Error in table(pred = svm.pred, true = test_data) : all argu…
17 июн '19 в 01:55
0
ответов
Установка пакета e1071
Я пытаюсь использовать функцию rfe из каретки, но получаю следующую ошибку: lmProfile <- rfe(x=trainData[, 0:(ncol(trainData)-1)], y=trainData$target, sizes = subsets, rfeControl = ctrl) но я получаю следующую ошибку: Error: package e1071 is requ…
21 апр '20 в 18:35
1
ответ
Какой алгоритм использует R для вычисления одноклассной SVM? (посылка е1071)
Какой алгоритм использует R для вычисления одноклассной SVM? Это функция e1071::svm(..., type=one-classification, ...) Я нашел этот очень хороший блог, где автор пишет о двух алгоритмах для одноклассной SVM. Какой из них использует упомянутая функци…
12 окт '19 в 10:12
0
ответов
R Support Vector Machine с радиальным ядром классифицирует все изображения в одном классе
Я не смог найти ничего об этой ошибке, поэтому решил спросить: Я обучаю SVM (векторную машину ужина) на наборе данных mnist, содержащем значения пикселей рукописных изображений в оттенках серого (1 значение на пиксель). Для этого я использую библиот…
06 дек '19 в 01:52
2
ответа
R: e1071 svm function - надо ли категорично конвертировать в пустышки?
Я знаю svmмодель требует предварительной обработки, которая преобразует категориальные переменные в фиктивные переменные. Однако когда я используюe1071с svm функция для соответствия модели с непреобразованными данными (см. train а также test), ошибк…
13 май '20 в 22:10
0
ответов
Ошибка в длинных векторах R еще не поддерживается
Я использую вычислительный кластер CentOS 7 Linux с ОЗУ 130 ГБ. Я пытаюсь использовать функцию SVM из пакета e1071 R. Размер моей матрицы - строки = 350 и столбцы = 54250. Код сценария R (file_testR.R) matris=matrix(rnorm(100),350,54251) matris <…
27 янв '20 в 23:32
1
ответ
Как настроить ядра параметров в SVM?
Я хочу с tune()от e1071 найдите оптимальное ядро из спискаc('linear', 'polynomial', 'radial basis', 'sigmoid'). Как это сделать? Я пробовал вот так, но не работает: svmtune <- tune(svm, y~., data=dat, tunecontrol=tune.control(kernel=c('linear',…
24 апр '20 в 10:13
0
ответов
R, строящее линейное ядро SVM, не строит линию
Я использую e1071пакет в R, чтобы соответствовать SVM с линейным ядром, а затем построить разделяющую гиперплоскость. Применяемый мной код взят отсюда. svmfit <- svm(y~., data = dat, kernel = "linear", scale = FALSE) # Plot Results plot(svmfit, d…
24 фев '20 в 20:11
2
ответа
Как построить две кривые ROC на одном участке с помощью пакета PRECREC
Я использую precrec пакет для оценки нескольких моделей и построения ROC и PR-ROC. Я хочу провести сравнение моделей в конце, но, похоже, я не могу построить обе модели на одном графике. Вот моя попытка: library(precrec) library(caret) library(e1071…
25 сен '19 в 18:23
1
ответ
Проблема с установкой пакета e1071 на ноутбуке jupyter для Confusion Matrix
У меня возникли проблемы с тем, чтобы пакет e1071 работал на моем ноутбуке jupyter R. Я попытался установить его, однако после запуска матрицы путаницы я все равно получу ту же ошибку. Я использовал install.packages("e1071"), а также попытался испол…
25 апр '20 в 20:06
0
ответов
Доступ к переменным в e1071 для пользовательской error.fun
Я пытаюсь написать функцию, которая вычисляет F1, чтобы я мог использовать F1 в качестве error.fun в tune.svm с помощью библиотеки e1071. Я нашел базовый код: repeat.errors[reps] <- if (!is.null(tunecontrol$error.fun)) tunecontrol$error.fun(true.…
31 янв '20 в 23:13
1
ответ
Какое максимальное количество итераций в функции svm () e1071?
Я знаю, что в функции svm() e1071 есть жестко закодированное количество максимальных итераций, но может ли кто-нибудь сказать мне, насколько велико это число?
04 окт '19 в 16:18
1
ответ
Используйте показатель F1 вместо точности для оптимизации параметров SVM
Я использую функцию настройки e1071 для оптимизации модели SVM. Я хотел бы использовать F1 вместо точности в качестве значения для оптимизации. В этом посте я обнаружил: Оптимизация F-оценки в пакете e1071, который мне нужен для определения нового e…
29 янв '20 в 17:31
0
ответов
не удалось найти функцию 'svm' даже после установки пакета 'e1071'
Даже после долгих поисков я не смог найти способ решить эту ошибку. Пожалуйста помоги. classifier = svm(formula = x8 ~ ., data = training_set, type = 'C-classification', kernel = 'linear') Ошибка в svm(формула = x8 ~ ., Data = training_set, type = "…
16 сен '20 в 07:58
0
ответов
SVM Plot не дает результатов в R (библиотека e1071)
Я пытаюсь запустить модель SVM в наборе данных для обмена велосипедами (https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Seoul+Bike+Sharing+Demand) с помощью библиотеки e1071 в R. Вот мой код: library(e1071) svm_bike<- svm(Bike_Count ~ Hour + Temperature,…
08 окт '20 в 23:24
1
ответ
Ошибка в обучении модели SVM: Ошибка: для одного или нескольких уровней факторов в результате нет данных: "2"
У меня есть следующий набор данных (дан образец первых 10 строк) structure(list(variableA = c(11L, 7L, 17L, 7L, 7L, 2L, 2L, 7L, 7L, 4L), variableB = c(10L, 20L, 4L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 2L), variableC = c(284L, 43L, 19L, 0L, 0L, 27L, 27L, 0L, 0L,…
24 ноя '20 в 07:24
0
ответов
Почему настройка алгоритма SVM с использованием сингулярных значений (SVD) очень медленная?
У меня есть большие данные из более чем 300 000 переменных и около 5000 строк. Применяя разложение по сингулярным значениям с помощью RSpectra, я получил 300 сингулярных значений. Запуск svm с настройкой гиперпараметров с использованием этих 300 пер…
12 ноя '20 в 00:29
0
ответов
e1071 eps или nu - регрессия
Я новичок в SVM и хочу знать разницу между eps и nu -regression в параметрах типа SVM. Не могли бы вы дать мне ориентацию или документацию, чтобы понять разницу и полезность различных типов в подходе регрессионного SVM?
18 фев '21 в 22:07
1
ответ
Значение результата SVM в R
Я новичок в использовании пакета e1071 для классификации SVM в R. Я получаю результаты ниже. Parameters: SVM-Type: nu-classification SVM-Kernel: sigmoid gamma: 0.03225806 coef.0: 0 nu: 0.5 Number of Support Vectors: 229 Parameters: SVM-Type: nu-clas…
06 мар '21 в 21:30