Описание тега novelty-detection
Обнаружение новизны - это идентификация новых или неизвестных данных, с которыми система машинного обучения не была обучена и о которых ранее не знала, с помощью статистического или основанного на машинном обучении подходов.
0
ответов
LocalOutlierFactor scikit-learn
Моя цель - использовать класс LocalOutlierFactor из scikit-learn для обнаружения новизны в режиме реального времени. Это может быть достигнуто путем настройки novelty=True в конструкторе, хотя я немного смущен параметром contamination, Такой парамет…
02 янв '19 в 20:14
1
ответ
Машинное обучение - классификация одного класса / обнаружение новизны / оценка аномалий?
Мне нужен алгоритм машинного обучения, который будет удовлетворять следующим требованиям: Обучающие данные представляют собой набор векторов признаков, принадлежащих к одному и тому же "положительному" классу (поскольку я не могу произвести отрицате…
12 июн '16 в 14:38
1
ответ
Эффективный способ узнать, относится ли изображение к набору данных, которое использовалось для обучения сверточной нейронной сети
В настоящее время я использую методику VGG16 + Keras + Theano для определения классов растений. Это работает просто отлично и дает мне хорошую точность. Но следующая проблема, которую я пытаюсь решить, - это найти способ определить, содержит ли вход…
28 окт '16 в 09:16
1
ответ
Обнаружение новизны альтернативы одному классу SVM
У меня есть случай, когда мне нужно обнаружить аномалии в наборе данных. У меня нет маркированного комплекта обучения. Проблема не является полностью безнадзорной, так как я знаю, что часть данных не содержит аномалий, и я знаю, какая это часть. Нас…
27 окт '16 в 09:00
0
ответов
Выбор переменных для задачи классификации в CIC IDS 2017
Я играю с набором данных CIC IDS 2017. Я хочу сделать бинарную классификацию. Существует много переменных: некоторые из них являются двоичными, некоторые являются счетчиками (например, количество пакетов в направлении FWD), некоторые измеряют минима…
22 май '19 в 07:01
1
ответ
Какой алгоритм использует R для вычисления одноклассной SVM? (посылка е1071)
Какой алгоритм использует R для вычисления одноклассной SVM? Это функция e1071::svm(..., type=one-classification, ...) Я нашел этот очень хороший блог, где автор пишет о двух алгоритмах для одноклассной SVM. Какой из них использует упомянутая функци…
12 окт '19 в 10:12
1
ответ
как обучить один класс svm несколько раз
У меня есть набор данных с несколькими классами, и я пытаюсь использовать один класс svm для классификации каждого класса. поэтому я хотел бы знать, как я могу обучить ocsvm для каждого класса? из sklearn.svm import OneClassSVMclf = OneClassSVM(gamm…
04 янв '21 в 19:34
1
ответ
Как уменьшить количество ложных негативов при обнаружении аномалий изображения?
В настоящее время я работаю над проектом по контролю качества, и мне нужно разработать программу, которая может обнаруживать нестандартные детали. Проблема, с которой я столкнулся, заключается в том, что у меня не так много нерегулярных выборок (все…
17 фев '22 в 14:32
0
ответов
Вывести подходящие параметры из OneClassSVM sklearn в Python?
Я хочу вывести параметры, связанные с OneClassSVM, подходящим для Python. В частности, параметры из первоисточника : Вот минимальный пример в коде: import numpy as np from sklearn.svm import OneClassSVM X = np.random.multivariate_normal(np.ones(2), …
10 ноя '22 в 11:02