Описание тега seaborn
Seaborn - это библиотека визуализации Python, основанная на matplotlib. Его основная цель - предоставить краткий высокоуровневый интерфейс для рисования статистических графиков, которые будут информативными и привлекательными.
1
ответ
Управление цветами в графике
Вот макет DataFrame: import pandas as pd groups=pd.DataFrame({'Morph':np.random.choice(['S', 'Red'], 50), 'Tcross':np.random.rand(50)*0.2 , 'DeltaR12':np.random.rand(50)*2.0}) Я строю график рассеяния следующим образом: import matplotlib.pyplot as p…
17 янв '17 в 11:02
2
ответа
Построение тепловой карты для 3 колонн в питоне с морской волной
v1 v2 yy 15.25 44.34 100.00 83.05 59.78 100.00 96.61 65.09 100.00 100.00 75.47 100.00 100.00 50.00 100.00 100.00 68.87 100.00 100.00 79.35 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 63.21 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 68.87 100.00 0.00 56.52 92.86 10.1…
11 июн '17 в 03:56
1
ответ
Как получить цвет гистограммы seaborn/matplotlib
Я строю морскую графику с этим кодом: import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import seaborn as sns %matplotlib inline df=pd.DataFrame(data=['a','b','c','d','a','a','b','c','a','a'],columns['datos']) tabla=df['datos'].value_counts().rese…
22 июл '18 в 19:41
1
ответ
Библиотека Python Seaborn не работает должным образом в Visual Studio
Я попытался запустить скрипт Python в Visual Studio, который включает в себя библиотеки Python matplotlib и seaborn. Скрипт, включающий matplotlib, работает только правильно и отображает график, однако скрипт, включающий seaborn, ничего не делает (б…
23 авг '17 в 09:19
1
ответ
Seaborn не устанавливает цветовую палитру по умолчанию при импорте
Есть много ссылок, в которых говорится, что графики Matplotlib выглядели бы более приятными из-за цветовой палитры Seaborn, просто импортируя Seaborn как import seaborn as sns Однако, когда я делаю это, цвета и форматирование по-прежнему выглядят ка…
17 окт '17 в 06:37
1
ответ
Python Seaborn: Как добавить среднее значение в визуализацию boxplot?
Я смог визуализировать свои данные в коробочном графике с помощью Seaborn. sns.boxplot( x=df['Score'].astype('float'), y=df['Group'] ) Визуализация показывает мне: все четыре квартиля, нижний и верхний усы и некоторые выбросы. Как я могу также добав…
24 сен '18 в 21:04
1
ответ
Получение легенды на графике тепловых карт FacetGrid
Как мы можем получить легенды для моря FacetGrid? Схемы Зоны активности .add_legend() метод не работает для меня. Используя код из этого предыдущего вопроса: import pandas as pd import numpy as np import itertools import seaborn as sns print("seabor…
01 янв '16 в 00:50
2
ответа
Как сделать точечный график для кластеризации в Python
Я выполняю кластеризацию и пытаюсь построить результат. Фиктивный набор данных: данные import numpy as np X = np.random.randn(10) Y = np.random.randn(10) Cluster = np.array([0, 1, 1, 1, 3, 2, 2, 3, 0, 2]) # Labels of cluster 0 to 3 кластерный центр …
30 июн '15 в 11:30
1
ответ
ValueError: Буфер имеет неверное количество измерений (ожидается 1, получено 2) при использовании seaborn
Я пытаюсь построить граф с использованием морского рожка. Тем не менее, я продолжаю получать сообщение об ошибке: ValueError: Buffer has wrong number of dimensions (expected 1, got 2) Данные в формате массива, как это: kmeans_updated_transform Outpu…
18 июл '18 в 18:23
0
ответов
Pyplot and Seaborn - Как добавить маркеры к легенде, когда они были созданы сюжетом на морском
Я строю 5 наборов данных на одном графике. Для каждого набора данных мне нужно построить график рассеяния точек (который я делаю, используя seaborn.regplot) и функция линии, которая была отдельно подогнана к точкам. Проблема в том, что я могу добави…
28 апр '16 в 14:21
1
ответ
Ось log2 не работает для гистограмм в matplotlib/seaborn
При построении гистограммы с использованием matplotlib/seaborn я хотел бы изменить ось х в масштабе log2. данные приведены здесь когда я беру log2 значений и делаю гистограмму, это работает, но если я строю непогашенные значения и меняю ось X, испол…
23 окт '16 в 21:39
2
ответа
Удалите несколько ярлыков с помощью Seaborn
На скриншоте ниже все мои x-метки перекрывают друг друга. g = sns.factorplot(x='Age', y='PassengerId', hue='Survived', col='Sex', kind='strip', data=train); Я знаю, что могу удалить все ярлыки, позвонив g.set(xticks=[]), но есть ли способ просто пок…
06 авг '16 в 21:56
0
ответов
Почему там пустой участок морского происхождения?
fig, ax =plt.subplots(1,2) sns.relplot(ax=ax[0], x='Date', y='Del. Net Value', hue='MG 5', kind='line', data=time_series_product) sns.relplot(ax=ax[1], x='Date', y='Del. Net Value', hue='MG 5', kind='line', data=time_series_product1) Очень простая ц…
19 авг '18 в 09:39
0
ответов
Изменить гистограмму в соответствии с конкретными цветами, которые я установил в переменной цвета
Я хочу изобразить на диаграмме и круговой диаграмме количество пользователей мужского и женского пола. Я хочу, чтобы цвета соответствовали. Вы заметите, что женщина на круговой диаграмме коралловая, а мужчина светло-голубой. Это не отображается таки…
25 янв '18 в 21:14
0
ответов
Ярлыки значений только для одной серии баров
Я пытаюсь создать гистограмму для моих данных. Идея состоит в том, что число Available Shops бары перекрывают Users бары, так что в основном два столбца на одной фигуре. Мой код работает, но у меня есть проблема: В настоящее время он создает метки з…
06 авг '18 в 14:15
0
ответов
Построение графика с Seaborn
У меня есть CSV-файл, который я хочу создавать графики с использованием определенных групп. Мой CSV-файл выглядит так: Year County Item Value 1989 BILLINGS BARLEY 6000 1989 GOLDEN CORN 1700 1989 SLOPE FLAXSEED 100 1990 BILLINGS BARLEY 15000 1990 GOL…
19 апр '15 в 18:35
1
ответ
Доверительные интервалы по сравнению со стандартным отклонением в морском
Когда я использую доверительные интервалы Seaborn в pointplot Я получаю обманчиво малые значения по сравнению со стандартной ошибкой. Пример: import seaborn as sns import matplotlib.pylab as plt import pandas import numpy as np x = np.random.rand(10…
08 мар '16 в 16:33
0
ответов
Как настроить цвет лица и рисунок штриховки на морском дне?
Я хочу настроить цвет лица и заштрихованный рисунок ящиков на сгруппированном поле. Я изучил документ о морском ране и обнаружил, что он только возвращает matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot объект, но не dict объект, который я могу использовать, …
14 июл '15 в 22:55
0
ответов
Отображение результатов регрессии в Seagorn Pairgrid
Я фанат парных сеток, перерабатывает выходы Seaborn, как показано ниже: Моя проблема в том, что я не вижу значений R и P для этих моделей регрессии. Есть ли у Seaborn способ вывести значения статистики на regplot, когда он является частью сетки? Мой…
20 май '16 в 11:19
1
ответ
Боксплот на морском скрипке, основанный на реальных данных или на kde?
Я использую скрипичный участок морской волны с внутренним ='box' и с сокращением =0. Я вижу, что у коробочного графика есть линия, которая простирается вплоть до разреза. Это наводит меня на мысль, что блокпост был рассчитан не на сами данные, а на …
03 авг '16 в 18:18