Описание тега cubic-spline
Кубический сплайн - это гладкая полиномиальная функция 3-го порядка, которая является кусочно определенной и обладает высокой степенью гладкости в узлах, где соединяются полиномиальные части.
0
ответов
Сплайновая кривая подгонка и сглаживание
Я пытаюсь подогнать кривую с помощью сплайна. Поскольку я изучал это, узлы и контрольные точки являются важным фактором для создания кривой. Однако функции, которые поддерживают, чтобы сделать кривую сплайна, не имеют аргумента на контрольных точках…
20 мар '16 в 13:18
1
ответ
Численное интегрирование свертки интерполирующей функции
У меня есть x и y массивы точек данных, которые я использовал для создания интерполяционной функции func_spline как показано ниже. import numpy from numpy import loadtxt from scipy.interpolate import * x_given = numpy.arange(1,21400,21400/25000) y_g…
25 янв '18 в 13:22
0
ответов
Определить оптимальную лямбду в сплайнах в R, используя `spline.des`
Я перехожу к слайду с лекцией, где мы говорим о сплайнах. Мой профессор дал нам R-код для расчета оптимальной лямбды, однако есть некоторые части кода, которые я не могу составить. Следующий код выполняется на сплайнах с 5 узлами. Код: #determine pe…
02 июн '18 в 11:19
0
ответов
Кодирование кубического сплайна MATLAB
Вопрос: У меня практически нет опыта работы с MATLAB, но я попытался найти учебники в Интернете с примерами кубических сплайнов, но без особой помощи. Я попытался сделать следующее, но, честно говоря, я не знаю, правильно это или нет, или что делать…
17 ноя '15 в 21:06
2
ответа
1D кубические сплайны Эрмита с нулевыми касательными - как сделать так, чтобы они выглядели более гладкими
Мне дают 3 значения y0, y1, y2, Они должны быть расположены равномерно, скажем, x0 = -0.5, x1 = 0.5, x2 = 1.5, И чтобы можно было провести сплайн через все из них, производные во всех точках называются dy/dx = 0, Теперь результат рендеринга двух Cat…
06 ноя '15 в 00:43
2
ответа
Разукрупнение (интерполяция) годовых данных в квартальные данные с R
Мои данные принимают следующую форму: df <- data.frame(year=c(1992:2015), share=c(31.9, 36.8, 38.2, 39.9, 36.3, 36.5, 35.6, 35.2, 34.8, 33.2, 33.5, 34.6, 36.3, 36.2, 38.1, 37.2, 35.9, 33.2, 36.9, 36.0, 33.9, 33.7, 34.3, 35.1)) Данные состоят из с…
17 авг '16 в 13:18
1
ответ
Используя CubicTo для рисования кривой Безье
Следующий код генерирует BezierCurves и создает объект Path для рисования на холсте. Я преобразовал этот код из C#.Net для Android. Проблема: когда я рисую точки, точки не образуют непрерывную кривую. оно разрывается посередине и продолжается снова.…
09 авг '14 в 12:40
0
ответов
Прыжки по кубическому отшельнику
У меня проблема с реализацией кубического сплайна Эрмита. Мне нужно переместить мой игровой объект по сплайну. Я нашел определение сплайна Эрмита в Wiki и реализовал его в сценариях ниже. Когда мой игровой объект проходит через контрольную точку, он…
03 сен '17 в 08:38
2
ответа
Оценка UnivariateSpline Python на сложных данных
Я использовал scipy интерполировать некоторые реальные данные. Я хотел оценить сплайн на некоторых сложных данных, есть ли уловка, чтобы заставить scipy сделать это? Если нет, есть ли пакеты Python, которые предоставляют эту функциональность? import…
15 дек '17 в 10:29
1
ответ
Python кубический сплайн странно интерполируется
Я пытаюсь интерполировать, используя кубический сплайн, но интерполяция сильно колеблется вокруг точек данных. Я не знаю, как это исправить. Любой совет будет принята с благодарностью. TY = [90.3601709789,40.5189212844,20.3763456417,10.8899070251,6.…
16 май '18 в 00:18
0
ответов
Для генерации искривленного сплайна
Я пытаюсь создать ограниченный по кривизне кубический сплайн (траекторию) в SIMULINK для рулевого управления автономным транспортным средством. Я взял четыре точки (x,y) в евклидовой плоскости для генерации кубического сплайна (траектории) в каждом …
27 дек '17 в 00:35
1
ответ
Построение кубического сплайна с естественными граничными условиями без встроенных функций MATLAB
В рамках проекта я должен построить кубический сплайн с естественными граничными условиями без использования каких-либо встроенных функций MATLAB, таких как сплайн или csape. Я пытался программировать следующую функцию. Хотя я почти уверен, что это …
02 янв '19 в 18:28
1
ответ
Ограниченный выход кубического сплайна в Rms-пакете после cph
Я разрабатываю модель регрессии ЦОГ в R.Модель, которую я сейчас использую, выглядит следующим образом: fh <- cph(S ~ rcs(MPV,4) + rcs(age,3) + BMI + smoking + hyperten + gender + rcs(FVCPP,3) + TLcoPP, x=TRUE, y=TRUE, surv=TRUE, time.inc=2*52) Е…
02 мар '19 в 09:34
2
ответа
Естественная регрессия кубического сплайна с R
Кажется, у меня проблема с splines::ns() функция в R. Я создал простую пустышку dat <- data.frame(t <- seq(0, 6, .01), x <- rnorm(length(t), sd = 1), y <- 5 + t - x^2 + rnorm(length(t), sd = .33)) lm(y ~ t + I(x^2), data = dat) library(s…
14 сен '16 в 20:46
1
ответ
Как я могу (exp)-преобразовать мою ось Y в Spline Curve, используя rms-пакет в R?
Я создал кривую Restricted Cubic Spline, используя rms-пакет. Вы можете увидеть сюжет ниже: Я хочу преобразовать log Relative Hazard -я ось, чтобы просто Relative Hazard, Я использовал следующий скрипт, и мои данные можно найти ниже: library(ggplot2…
16 янв '19 в 12:34
1
ответ
Как определить координату x, если y=1 в кривой сплайна / среднеквадратичное отклонение / R?
Я приложил изображение кривой сплайна, полученной с помощью среднеквадратичной упаковки в R. Это показывает связь между отношением риска (смерть) по отношению к данной совокупной дозировке лекарства. Пожалуйста, найдите мои данные и сценарии ниже. Я…
21 янв '19 в 13:49
2
ответа
Почему InterpolatedUnivariateSpline возвращает значения нан
У меня есть некоторые данные, y против x, который я хотел бы интерполировать с более высоким разрешением xx используя кубический сплайн. Вот мой набор данных: import numpy as np print np.version.version import scipy print scipy.version.version 1.9.2…
17 мар '15 в 15:42
1
ответ
Монотонный сплайн в R
Я пытаюсь использовать пакет spline2 в R для создания монотонного сплайна. У меня проблемы с оценкой модели для новых значений независимой переменной. В общем, я испытываю затруднения с пониманием обработки R слова "предикат" и его связи со сплайном…
26 июл '17 в 16:27
1
ответ
Python градиент соответствия сплайна
Я пытаюсь заполнить промежутки между двумя кривыми, используя сплайн в Python. Я хотел бы, чтобы моя новая линия соответствовала градиенту исходных кривых на каждом конце. Проблема возникает из-за необходимости монотонно увеличивающихся значений x в…
10 май '16 в 11:26
0
ответов
Предупреждение во время выполнения с использованием кубических сплайнов для интерполяции
Я должен разработать функцию отслеживания данных, в которой я делю свой набор данных, который находится в кадре данных Pandas, на более мелкие части и интерполирую там кубический сплайн (которые в моем случае являются Z-значениями). Для этого я испо…
07 июл '18 в 08:42