Описание тега coremltools

Core ML - это платформа Apple для интеграции обученных моделей машинного обучения в приложения. coremltools - это пакет Python для создания, изучения и тестирования этих моделей.
1 ответ

Как тренировать модель ML?

Как вы можете теперь, Apple введены Core ML за iOS 11 в этом году WWDC, Эта структура использует уже обученную модель ML в определенном формате, который вы можете конвертировать, если ваша исходная модель не соответствует ей. Apple также делает дост…
0 ответов

Введите изображение в coremltools Pipelines

У меня есть модель, которая берет изображение в качестве входного сигнала и прошла обучение по керасу. После конвертации через coremltools я вижу, что модели требуется изображение в качестве входных данных (в xcode, я вижу, input: (color widthxheigh…
27 апр '18 в 17:55
0 ответов

Как мне установить правильное количество classLabels?

Я пытаюсь обучить нейронную сеть (классификатор) с помощью keras и преобразовать ее в формат coreml. Тем не менее, я получаю это сообщение об ошибке: The size of the output layer 'output' in the neural network does not match the number of classes in…
1 ответ

Преобразование модели тензорного потока в модель coreml в Windows вызывает проблемы

У меня проблемы с преобразованием пользовательской модели TF. Модель выглядит так: и после преобразования (без ошибок) это выглядит так: Где находится оператор добавления? Другая проблема заключается в том, что вывод преобразования дал мне это: Core…
29 окт '18 в 09:58
0 ответов

Ошибка преобразования модели Keras (точная настройка inceptionv3) в mlmodel с использованием Coremltools

Я использую Keras 2.0.8 (также <2.0.6) и coremltools 0.6.3. Моя модель h5 в порядке, потому что я протестировал изображение 128x128 grb и изменил его до (1,128,128,3), тогда он точно показал результат. У меня есть эта ошибка ниже. Я не могу знать, к…
23 окт '17 в 15:04
0 ответов

AttributeError: у объекта 'MLModel' нет атрибута 'rfind'

Я пытаюсь конвертировать мою модель, используя coremltools с подробностями версии ниже python - 2.7 keras - 2.1.6 Tensorflow - 1.9 и другие связанные зависимости.. Вот код.. import numpy as np import os from keras.models import model_from_json impor…
2 ответа

CoreML - Как создать простой класс MLFeatureProvider

У меня есть MLModel который содержит один входной столбец с именем length и один выходной столбец называется depth, Вы даете ему длину, а она предсказывает глубину. Я знаю, что есть другие способы сделать это, но это для всей цели изучения CoreML. М…
1 ответ

Реализация пользовательского слоя CoreML с двумя входами

У меня есть график тензорного потока, который я хочу преобразовать в CoreML, но он использует некоторые пропущенные операции, которые мне придется реализовать как пользовательские слои. Две операции, на которых я сейчас сосредотачиваюсь: Sin а также…
18 сен '18 в 20:37
1 ответ

Ввод изображения для модели Python Tensorflow в CoreML

Я реализую простую модель классификации изображений с тензорным потоком (Python). Вот моя предварительная обработка изображения: import glob for filename in glob.glob('/Volumes/G-DRIVE mobile USB-C/traan/*.jpeg'): #assuming jpeg im=Image.open(filena…
1 ответ

Попытка экспортировать модель из кераса в CoreML

Это мой первый проект с использованием керас. Идея состоит в том, чтобы создать модель, которая может определить цвет дерева. Если цвет, который я определяю, я получаю 1 если это не так, я получаю 0, у меня есть csv файл как это: red,green,blue,isWo…
05 фев '19 в 11:21
0 ответов

Керас как предварительно обработать входной сигнал

Я хочу предварительно обработать ввод моей модели Keras определенными функциями обработки сигналов, как показано ниже. Я хочу, чтобы они были частью моей модели, потому что я (надеюсь) преобразую их в tf-lite или coreml. Поэтому мне не нужно снова п…
12 фев '19 в 20:36
0 ответов

Альтернативный способ объединения двух ячеек LSTM в кератах (модель CRNN)

Поэтому я работаю над моделью CRNN. это модель для распознавания текста. Это ссылка, над которой я работаю. это код детали построения модели: x_reshape = Reshape(target_shape=(int(bn_shape[1]), int(bn_shape[2] * bn_shape[3])))(batchnorm_7) fc_1 = De…
20 фев '19 в 21:17
1 ответ

Результаты CreateML ужасны в приложении, в то время как они идеальны на детской площадке

Я пытаюсь обучить MLModel с классификацией изображений. Я создал приложение для создания изображений для использования в качестве обучающих данных (в конце тот же процесс будет использоваться для получения прогнозов). Я получаю CVPixelBuffer от AvCa…
1 ответ

Как преобразовать модель keras в формат corml с помощью coremltools

Я хочу преобразовать мою модель keras в coreml, используя coremltools. Когда я пытаюсь это сделать, выдает ошибку ImportError: невозможно импортировать имя 'relu6' Моя версия tenorflow 1.5.1 Моя версия keras 2.1.6 Полный файл colab находится здесь: …
24 дек '18 в 12:28
1 ответ

CoreML как нормализовать входной массив

Я пытаюсь преобразовать нормализатор sklearn в модель coreml следующим образом: normalized = sklearn.preprocessing.Normalizer() coreml_model = coremltools.converters.sklearn.convert(normalized) Но я получаю эту ошибку: "Список функций обработки ошиб…
09 фев '19 в 13:59
2 ответа

Преобразование модели caffe в CoreML с использованием coremltools приводит к противоречивым предположениям

Я обучил модель, используя Caffe и ЦИФРЫ NVIDIA. Тестирование на DIGITS для следующих изображений приводит к следующему: Когда я загружаю модель из DIGITS, я получаю snapshot_iter_24240.caffemodel вместе с deploy.prototxt, mean.binaryproto а также l…
23 июл '17 в 23:44
1 ответ

Входной параметр для модели в виде строки в текстовой классификации

Я строю систему классификации документов с помощью scikit-learn, и она отлично работает. Я конвертирую модель в формат модели Core ML. Но формат модели исключает входной параметр как multiArrayType. Я хочу, чтобы он исключал строку или массив строк,…
0 ответов

Coremltools проблемы с преобразованием модели Tensorflow в Core ML с Keras

Я тренирую маленькую модель, а затем пытаюсь экспортировать ее в core ml, используя coreml_model = coremltools.converters.keras.convert(model) Но я получаю ошибку: AttributeError: модуль 'keras.engine' не имеет атрибута 'topology' После некоторого п…
02 июл '18 в 16:27
1 ответ

MLMultiArray использование необъявленной ошибки типа

Я пытаюсь настроить вход для модели coreML, которая принимает в качестве входных данных MLMultiArray. Я ссылался на решения на этом сайте, как преобразовать массив Double в MLMultiArray. Тем не менее, я получаю ошибку "использование необъявленного т…
1 ответ

Ошибка использования модели CoreML для классификации изображения

Я пытаюсь использовать инструменты CoreML для преобразования модели Keras в coreml, и у меня возникла ошибка в прогнозировании. Сначала я преобразовал модель: coreml_model = coremltools.converters.keras.convert( model, input_names='stampImage', # In…
28 июл '17 в 12:35