Описание тега adaboost

Вопросы с тегом
AdaBoost - это мета-алгоритм машинного обучения. Он выполняет несколько раундов обучения, в которых отбираются лучшие слабые классификаторы. В конце каждого раунда все еще неправильно классифицированные обучающие выборки получают более высокий вес, что приводит к большему вниманию к этим выборкам во время следующего раунда выбора слабого классификатора.
0 ответов

Как OpenCV-Transcascade собирает отрицательные образцы?

Например, -numPos 2000 -numNeg 1000 -numStages 10 -w 20 -h 20 -minHitRate 0,995 -maxFalseAlarmRate 0,2 У меня есть несколько вопросов о сборе отрицательных образцов. 1. Согласно ответу статьи ( opencv_traincascade метод обучения отрицательных образц…
21 июн '16 в 03:07
0 ответов

Sklearn Boosting: перекрестная проверка для нахождения оптимального количества оценок без перезапуска каждый раз

В библиотеке ансамбля Python sklearn я хочу тренировать свои данные, используя некоторый метод повышения (скажем, Adaboost). Поскольку я хотел бы знать оптимальное количество оценок, я планирую делать резюме с разным количеством оценок каждый раз. Т…
11 апр '16 в 21:07
1 ответ

AdaBoosting с несколькими различными базовыми оценками одновременно

Я знаю, что вы можете использовать AdaBoost с несколькими экземплярами одной модели (например, 600 деревьев решений, байесовских хребтов или линейных моделей). Возможно ли AdaBoost одновременно с перчаткой моделей и как? AdaBoost([DecisionTree, Baye…
23 фев '15 в 20:16
1 ответ

Обновление классификатора NaiveBayes в Matlab

Я пишу программу для онлайн-версий алгоритмов Bagging и AdaBoost и использую классификатор Matlab NaiveBayes в качестве слабого ученика. Поскольку, как онлайн-ученики, они должны получать данные по одному, мне приходится обновлять классификатор Naiv…
08 янв '12 в 07:21
1 ответ

Как нормализовать цвет изображения?

В их статье, описывающей структуру обнаружения объектов Viola-Jones (надежное обнаружение лиц в реальном времени Viola and Jones), говорится: Все примерные подокна, используемые для обучения, были нормализованы по дисперсии, чтобы минимизировать вли…
12 дек '12 в 08:03
0 ответов

Создание XML-файла и Виола-Джонс

Я пытаюсь создать файл XML для определения жестов рук, таких же хороших и надежных, как и у haarcascade_frontalface_alt.xml Райнера Лейнхарта. До сих пор я пробовал различные методы обучения, такие как тот, который размещен на http://nayakamitarup.b…
10 дек '12 в 09:46
1 ответ

Распознавание осанки рук с использованием SURF с адаптивным бустингом

Я пытаюсь реализовать алгоритм этой статьи: http://www.bmva.org/bmvc/2012/WS/paper5.pdf Это алгоритм "Процесс обучения для всех целевых поз" на странице 6. В основном это техника, которая использует adaboost и SURF (экстрактор функций) для распознав…
01 авг '13 в 03:31
0 ответов

Насколько более высокая точность поезда, чем теста, достаточна для того, чтобы модель была переоснащена?

Рассматривая набор данных из 920 выборок с 40 признаками в задаче двоичной классификации. Набор данных - это набор данных о заболеваниях сердца, общедоступный здесь: archive.ics.uci.edu/ml/datasets/heart+Disease Я предварительно обработал набор данн…
02 май '18 в 21:25
1 ответ

Как объединить несколько слабых классификаторов в один сильный классификатор с помощью алгоритма AdaBoost?

У меня есть вопрос о том, как AdaBoost объединяет слабые классификаторы для каждой итерации, в сильный классификатор. Я использую алгоритм C4.5 в качестве алгоритма слабого классификатора. И для каждой итерации он создавал разные дерево решений и ал…
21 май '12 в 08:43
0 ответов

Как включить предварительно обученные персептроны в AdaBoostClassifier?

Я хочу использовать AdaBoostClassifier sklearn.ensamble для простой задачи двоичной классификации. Как я могу использовать несколько предварительно подходящих персептронов в качестве слабых классификаторов в AdaBoostClassifier? т.е. from sklearn.ens…
17 ноя '14 в 02:07
0 ответов

Весовой ответ с размером выборки для несбалансированных данных в randomForest

Я новичок в машинном обучении и R. Я попытался согласовать некоторые модели, включая деревья, повышенные деревья, случайные леса, повышение ада, svm и логистическую регрессию с R. В моем случае вероятность того, что редкое событие (класс 1) происход…
04 мар '14 в 20:07
1 ответ

Как получить доступ к обучающему коду Python Scikit для Классификатора случайных лесов, Классификатора повышения уровня Ады, Классификатора дополнительных деревьев

Можно ли получить доступ к коду питона для Классификатора случайных лесов, Классификатора повышения уровня Ады, Классификатора дополнительных деревьев, которые представляют собой методы обучения скифу на питоне, можно активировать, используя следующ…
28 май '14 в 02:26
0 ответов

Прямоугольник Свернуть ошибку AdaBoost

У меня есть эта проблема, где мне нужно найти ошибку для каждого раунда из 8 У меня есть код для adaboost алгоритм, дело в том, что я не понимаю, что делать с Rectangle функция. Я предполагаю, что это должно быть какой-то заменой для дерева решений?…
24 май '18 в 10:32
1 ответ

Как тренировать HOG + Каскад

Я хочу попробовать HOG+ Каскад, который был предложен в Fast Human Detection Using a Cascade of Histograms of Oriented Gradients, Он использовал line-SVM для обучения слабого классификатора на каждой стадии Adaboost. Но как посчитать вес образца в L…
03 июл '13 в 06:41
1 ответ

Невозможно установить библиотеку R в лазурном мл

Я пытался установить пакет машинного обучения, который я могу использовать в своем R-скрипте. Я поместил архив установщика в zip-файл и делаю install.packages("src/packagename_2.0-3.tar.gz", repos = NULL, type="source") изнутри сценария R. Однако ин…
24 сен '15 в 03:07
0 ответов

opencv_traincascade, очевидно, останавливается в середине поезда

Я делаю некоторые тесты в traincascadeи я увидел, что в начале процесса процесс использует всю мощность процессора и через несколько часов или дней, по-видимому, останавливается, поскольку загрузка процессора не превышает 30%. Это нормально? На выхо…
22 фев '17 в 11:08
1 ответ

Как реализовать вес в adaboost?

AdaBoost нужно обновить вес для разных точек данных. Но большинство алгоритмов машинного обучения не учитывают вес данных. Так есть ли общий способ реализации веса для алгоритма машинного обучения, такого как SVM или нейронная сеть?
11 мар '16 в 04:47
1 ответ

Adaboost против гауссовских наивных байесовских

Я новичок в Adaboost, но читал об этом, и это казалось идеальным решением проблемы, над которой я работал. У меня есть набор данных, где классы "Вверх" и "Вниз". Гауссовский наивный байесовский классификатор классифицирует оба класса с точностью ~55…
02 дек '16 в 18:10
1 ответ

Доступ и изменение узлов дерева решений OpenCV при использовании Adaboost

Я изучаю увеличенное дерево из 30000 случайно сгенерированных функций. Обучение ограничено, чтобы сказать только лучшие 100 функций. После изучения того, как извлечь из объекта CvBoost индексы функций, используемых в дереве решений. Моя мотивация дл…
25 фев '16 в 23:09
1 ответ

Почему AdaBoost не работает с DecisionTree?

Я использую sklearn 0.19.1 с DecisionTree и AdaBoost. У меня есть классификатор DecisionTree, который работает нормально: clf = tree.DecisionTreeClassifier() train_split_perc = 10000 test_split_perc = pdf.shape[0] - train_split_perc train_pdf_x = pd…
14 янв '19 в 14:09