Описание тега tensorflow-slim

Описание тега Вопросы с тегом
TensorFlow-Slim - это легкая библиотека для определения, обучения и оценки сложных моделей в TensorFlow. Компоненты tf-slim можно свободно смешивать с собственным тензорным потоком, а также с другими фреймворками, такими как tf.contrib.learn.
0 ответов

Сохранение модели tenorflow-slim с использованием интервалов шагов вместо интервала времени (в секундах)

Я использую обнаружение объекта в tenorflow API. В моей предыдущей работе я проверял текущий шаг и сохранял свою модель каждые n шагов, что-то вроде подхода, упомянутого здесь. В этом случае, хотя авторы используют TensorFlow-Slim для проведения обу…
23 мар '18 в 08:16
1 ответ

Как получить строки меток в тонко настроенной сети, используя файлы контрольных точек или tf-запись?

Например, я настроил сеть VGG, используя свой собственный набор данных, только с двумя метками foo а также bar, Я конвертировал изображения в tf.record, используя пример по этой ссылке: labels_to_class_names = dict(zip(range(len(class_names)), class…
28 июн '18 в 15:55
1 ответ

Невозможно понять tf.nn.raw_rnn

В официальной документации tf.nn.raw_rnn у нас есть структура излучения в качестве третьего выхода loop_fn когда loop_fn запускается впервые. Позже emit_structure используется для копирования tf.zeros_like(emit_structure) в записи мини-пакетов, кото…
08 май '18 в 22:45
0 ответов

Тонкие сети Tensorflow Research - вход в Resnet V1 (и другие)

Я хотел бы уточнить некоторые моменты о входных данных для тензорных моделей / исследований / тонких сетей API. Что касается Resnet V1: Preprocessing_factory указывает на vgg_preprocessing. Это, кажется, принимает в качестве входных значений в [0, 2…
25 фев '19 в 03:03
0 ответов

Тензор потока: точная настройка iception_v3 с дополнительными классами

У меня проблемы с тонкой настройкой модели. Я следую за следующими сценариями https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim. Как я понимаю, он удаляет 2 последних слоя и строит новые, но после сборки модель имеет форму 5 классов, а …
25 дек '17 в 15:23
1 ответ

Обслуживание пользовательской модели TensorFlow

Я новичок в машинном обучении, в основном я создал собственный набор данных изображений и тренируюсь на них и распознаю изображения на ноутбуке Jupyter, после этого я попытался развернуть эту модель, следуя этому руководству Я исполняю bazel build -…
18 апр '18 в 19:04
1 ответ

Интерпретация тензорных участков

Я все еще новичок в tensorflow и я пытаюсь понять, что происходит, во время обучения моих моделей. Вкратце, я использую slim модели с предварительной подготовкой ImageNet сделать finetuning на моем наборе данных. Вот несколько графиков, извлеченных …
28 дек '17 в 18:08
1 ответ

TensorBoard + tenorflow.slim работает вместе

В API низкоуровневого тензорного потока я могу построить гистограмму, например, используя следующий код .. some code .. with tf.name_scope('output_layer'): weights = tf.Variable(tf.random_normal([d1, d2], dtype=tf.float32), name='weights') biases = …
15 мар '18 в 08:39
1 ответ

Как избавиться от дополнительных операций, добавленных в график, при тонкой настройке модели Tensorflow Inception_V3?

Я пытаюсь преобразовать тонко настроенную модель тензорного потока inception_v3 в формат uff, который можно запустить на Jetson TX2 от NVIDIA. Для преобразования в uff некоторые операции поддерживаются, некоторые - нет. Я могу успешно заморозить и п…
15 апр '18 в 08:24
0 ответов

Получение "TypeError: Ожидаемая двоичная строка или строка в кодировке Unicode" при запуске тензорного потока модели CNN

Я пытаюсь тренировать простой CNN model для классификации изображений. Я пытаюсь классифицировать изображения из 5 разных классов. Но во время тренировки я получаю эту ошибку Ошибка типа: ожидаемая двоичная или Unicode строка, полученная Подробное с…
04 янв '19 в 16:03
1 ответ

Ищите примеры тонкого кода TF для обучения на нескольких графических процессорах

Я ищу примеры тонкого кода, реализующего обучение на нескольких графических процессорах. В частности: 1) Как я могу разделить рабочие нагрузки между несколькими графическими процессорами? 2) Есть ли что-то, что я должен остерегаться с точки зрения р…
19 ноя '17 в 21:10
1 ответ

Как восстановить модель в Tensorflow

Сначала я обучил модель, используя tf.contrib.gan, как показано ниже, и я смог обучить модель. tf.contrib.gan.gan_train( train_ops, hooks=( [tf.train.StopAtStepHook(num_steps=FLAGS.max_number_of_steps), tf.train.LoggingTensorHook([status_message], e…
11 апр '18 в 13:31
0 ответов

TFoS (TensorFLowOnSpark)- не удается запустить классификацию изображений на искровом кластере в режиме пряжи с использованием распределения hdp

Я пытался запустить скрипт классификации изображений, опубликованный и управляемый Yahoo по этой ссылке на github. https://github.com/yahoo/TensorFlowOnSpark/tree/master/examples/slim Я пошёл по этой https://github.com/yahoo/TensorFlowOnSpark/blob/m…
16 май '18 в 04:21
0 ответов

Тонкий цикл оценки Tensorflow, Как вычислить точность контрольной точки? Замена потоковых метрик?

Я использую slim.evaluation.evaluation_loop как отдельный процесс оценки моделей, которые я тренирую. Чтобы получить метрики обновления я использую streaming metrics, Мой код выглядит так: ## Compute the metrics names_to_values, names_to_updates = s…
14 дек '17 в 06:35
1 ответ

Использовать `tf.to_float()` или `tf.image.convert_image_dtype()` в конвейере изображений для CNN?

Я модифицирую tf.slim Пример использования этого файла в качестве шаблона vgg_preprocessing.py. Когда я читаю данные из файла TFRecord, используя клип из tf.slim Записная книжка ( slim_walkthrough.ipynb) Я получаю изображение с искаженными цветами. …
12 янв '18 в 04:12
0 ответов

Сравнивая два времени обучения ConvNet с использованием процессора TensorFlow, одна сеть медленнее, чем операционная, но на TF GPU у них одинаковое время обучения

Я сравниваю время обучения с моей новой функцией затрат и сравниваю ее с перекрестной энтропией. Используя одну и ту же сетевую архитектуру для обеих функций затрат, я заметил, что время обучения, записанное при работе TF на ЦП, показывает, что моя …
02 янв '18 в 19:25
0 ответов

Как правильно восстановить модель тензорного потока после изменения выходного размера (количества классов)?

Я пытаюсь использовать некоторую существующую модель тензорного потока для решения моей проблемы классификации в некоторых моих собственных наборах данных, вот мой код import os from nets import inception image_size = inception.inception_v1.default_…
09 ноя '17 в 07:00
1 ответ

Тензорфлоу слим изменить модель Resnet

Я хочу изменить модель resnet_v2.resnet_v2_50, чтобы я соединял число со слоем pool5. После импорта сети я вижу слои в переменной end_points. with slim.arg_scope(resnet_v2.resnet_arg_scope()): net, end_points = resnet_v2.resnet_v2_50(self.imageIn, n…
24 апр '18 в 05:31
0 ответов

Как я настраиваю MobilenetV1 с моим собственным набором данных

Примечание: я думаю, что понимаю шаги по тонкой настройке модели, я просто не знаю, какие именно параметры следует использовать для запуска этих сценариев (недостаток знаний в самой модели, см. Выделенные части). Я пытаюсь настроить mobilenetv1_1.0_…
02 мар '18 в 03:50
2 ответа

API обнаружения объектов TF - извлекать вектор признаков для каждого bbox обнаружения

Я использую API обнаружения объектов Tensorflow и работаю над предварительно обученной моделью ssd-mobilenet. Есть ли способ использовать последний глобальный пул мобильной сети для каждого bbox в качестве вектора функций? Я не могу найти название о…
08 мар '18 в 10:02