Описание тега rnn

Описание тега Вопросы с тегом

RNN is abbreviation of Recurrent Neural Network which is a class of artificial neural net with feedback.

1 ответ

Прогнозирование серий RNN и TIme с использованием R

В настоящее время я работаю над проектом временных рядов, я попробовал нейронные сети SARIMA и Feed Forward для прогнозирования. Я нашел RNN(Рекуррентная нейронная сеть) как интересный подход, но я не нахожу никаких ресурсов для понимания RNN с внед…

r time-series forecasting rnn

09 янв '18 в 06:55

0 ответов

Получение KeyError: 0 при попытке преобразовать список в массив numpy

Я пытаюсь реализовать простой RNN для прогнозирования следующего целого числа в целочисленной последовательности. Итак, у меня есть набор данных, как показано ниже: Id Sequence 1 1,0,0,2,24,552,21280,103760,70299264,5792853248,587159944704 2 1,1,5,1…

python numpy keras deep-learning rnn deep

25 ноя '17 в 22:25

0 ответов

Резкий всплеск в начале последовательности при построении прогнозных значений

Я получаю странное поведение при отображении результатов. Предсказанное значение имеет похожий шаблон в начале всех последовательностей. В самом начале, он принимает резкий всплеск вверх и затем начинает следовать желаемому образцу. Что может быть п…

plot neural-network lstm rnn

06 май '18 в 20:03

1 ответ

Обучите RNN на большой строке, используя Estimator API

Мы бы хотели, чтобы наш оценщик предсказывал слово или следующую работу, как это делает клавиатура вашего смартфона. Мы хотели бы обучить его на некотором текстовом файле. Итак, мы пошли дальше и посмотрели на API-интерфейс tenorflow и нашли estimat…

python tensorflow rnn tensorflow-estimator

19 авг '18 в 15:15

1 ответ

Использование LSTM для временных рядов с разными интервалами

Я хочу построить классификатор для классификации временных рядов. Для каждой точки во временном ряду есть несколько объектов и временная метка. Иногда между двумя точками есть 1 секунда, но иногда между отметкой времени может быть 1 минута. Я старал…

machine-learning keras deep-learning lstm rnn

02 июл '18 в 11:32

2 ответа

Как построить слой встраивания в Tensorflow RNN?

Я строю сеть RNN LSTM для классификации текстов на основе возраста писателей (бинарная классификация - молодой / взрослый). Похоже, сеть не учится и внезапно начинает перегружаться: Красный: поезд Синий: проверка Возможно, что представление данных н…

python tensorflow word-embedding rnn

04 сен '18 в 14:10

0 ответов

Как рассчитать ROC для многопеременной модели RNN?

Мне нужно рассчитать кривую ro c для моей модели RNN LSTM Keras с несколькими переменными. Это мой набор данных (число пациентов, время в миль / сек., нормализация X Y и Z, эксцесс, перекос, наклон, крен и рыскание, метка) соответственно. 1,15, -0.2…

python deep-learning lstm rnn

01 июн '18 в 15:44

0 ответов

Tensorflow: Почему моя потеря уменьшается, хотя мои градиенты равны нулю?

Для отладки моего кода и понимания RNN я вручную установил градиенты на 0, например: gvs = optimizer.compute_gradients(cost) gvs[0] = (tf.zeros((5002,2), dtype=tf.float32), tf.trainable_variables()[0]) gvs[1] = (tf.zeros((2,), dtype=tf.float32), tf.…

tensorflow neural-network rnn

29 авг '18 в 08:50

0 ответов

Модель LSTM для анализа настроений

Я использую этот учебник: https://github.com/rvinas/sentiment_analysis_tensorflow, чтобы классифицировать короткие текстовые сообщения. В этом уроке прогноз сделан на ранее обученной модели, но я изо всех сил пытаюсь найти способ построить тестовые …

lstm sentiment-analysis word-embedding rnn

16 янв '18 в 20:41

1 ответ

Генератор Keras с API Tensorflow Dataset - IndexError: выскочить из пустого списка

Мне нужно разработать модель RNN, и я хотел бы использовать генератор данных для заполнения циклов обучения / оценки. Для начала, у меня есть эта функция справки, чтобы использовать при получении данных из CSV-файла. RECORD_DEFAULTS_TRAIN = [[0], [0…

python tensorflow keras generator rnn

12 сен '18 в 20:37

1 ответ

TensorFlow BasicLSTMCell против LSTMFusedBlockCell

Я новичок в TensorFlow. Мне удалось построить график, который использует LSTM для обучения базовой модели с использованием BaiscLSTMCellна основе учебника TensorFlow. Но мне нужно сделать это быстрее. Я видел сравнение здесь, и, поскольку у меня нет…

python tensorflow lstm rnn

02 сен '17 в 05:54

0 ответов

Тест LSTM и ошибка обучающего набора имеют 8 функций, но отображаются как 9

Мне нужно преобразовать приведенные ниже данные в набор данных train / test в keras для сети LSTM. Я использую код ниже def standard_scaler(X_train, X_test): train_samples, train_nx, train_ny = X_train.shape test_samples, test_nx, test_ny = X_test.s…

keras scikit-learn deep-learning lstm rnn

10 янв '18 в 06:34

1 ответ

Обработка выходных данных из tf.nn.dynamic_rnn в Tensorflow

Я передаю 3-х слойный LSTM tf.nn.dynamic_rnn функция. Я хотел бы обработать вывод из dynamic_rnn функционировать определенным образом: то есть, я хотел бы дать dynamic_rnn выходной поток на полностью связанный слой. Выход из dynamic_rnn тензор ранга…

tensorflow lstm rnn

11 сен '17 в 07:52

1 ответ

Используйте веса временных классов в RNN "многие-к-одному" в Керасе

У меня есть модель, которая использует несколько уровней RNN "многие ко многим", за которыми следуют один уровень "многие к одному" и уровень декодирования "один к одному". Таким образом, первый уровень RNN использует параметр "return_sequence =True…

python tensorflow keras rnn

19 фев '18 в 13:21

0 ответов

Тренировка РНН на все префиксы

https://www.kaggle.com/akababa/rnn-gru?scriptVersionId=2109295 Я пытаюсь обучить RNN предсказывать следующий элемент последовательностей переменной длины (чтобы его можно было использовать в режиме онлайн). Для этого я хочу вычислить градиенты поте…

time-series prediction rnn

09 янв '18 в 18:54

1 ответ

РНН не тренируется (PyTorch)

Я не могу понять, что я делаю неправильно, когда тренирую RNN. Я пытаюсь обучить RNN для операции AND над последовательностями (чтобы узнать, как она работает над простой задачей). Но моя сеть не учится, потери не меняются, и она не может перевесить…

machine-learning deep-learning pytorch rnn

12 окт '17 в 09:08

1 ответ

Ошибка при преобразовании входного токенизированного текста, предсказывающая настроения в течение последнего времени.

Я новичок в нейронной сети и изучаю его применение в области анализа текста, поэтому я использовал lstm rnn для приложения на python. После обучения модели на наборе данных размером 20 000*1 (2000- это текст, а 1- настроение текста), я получил хорош…

keras lstm sentiment-analysis rnn text-analysis

23 мар '18 в 08:15

1 ответ

Керас: Невозможно продолжить обучение загруженной модели

Я сохранил модель RNN (GRU), используя model.save, но когда я запускаю функцию подгонки после загрузки модели, она портит мои веса и дает неверные прогнозы. Тем не менее, я получаю правильные прогнозы, когда прогнозирую без запуска функции подгонки.…

python tensorflow keras recurrent-neural-network rnn

20 мар '18 в 00:22

0 ответов

tenensflow dynamic_rnn как сохранить и передать скрытые состояния

У меня есть многослойная ячейка с тензорным потоком, подобная этой: def MakeLSTMCell(self): cells = [] for n in self.numUnits: cell = tf.nn.rnn_cell.LSTMCell(n) dropout = tf.nn.rnn_cell.DropoutWrapper(cell, input_keep_prob=self.keep_prob, output_kee…

python tensorflow machine-learning lstm rnn

22 окт '18 в 00:07

1 ответ

Как сделать вывод с помощью одного примера в тензорном потоке с конвейером данных

Я тренирую ДНК с входными векторами переменной длины. Поэтому я создал конвейер набора данных с файлами TFRecord и feature_lists. Это работает. Обычно я использую feed_dict{...}, чтобы получить "ответ" для одного примера. С переменным вводом это сей…

python tensorflow dataset rnn inference

22 июн '18 в 11:24