Описание тега tf-slim

Вопросы с тегом
TF-Slim - это легкая библиотека для определения, обучения и оценки сложных моделей в TensorFlow.
0 ответов

slim.conv2d, похоже, не соблюдает флаг повторного использования

Если я понимаю variable_scope правильно, то следующий код будет выдавать ошибку: with tf.variable_scope('f', reuse=True): slim.conv2d(x, 128, 7) поскольку reuse установлен в True, Однако это не так. Я также попробовал: with tf.variable_scope('f', re…
15 мар '17 в 23:38
0 ответов

Тонкие сети Tensorflow Research - вход в Resnet V1 (и другие)

Я хотел бы уточнить некоторые моменты о входных данных для тензорных моделей / исследований / тонких сетей API. Что касается Resnet V1: Preprocessing_factory указывает на vgg_preprocessing. Это, кажется, принимает в качестве входных значений в [0, 2…
25 фев '19 в 03:03
1 ответ

Почему я должен изменить форму `input` из`tf.train.batch()`, чтобы использовать с`slim.fully_connected()?

Почему я получаю эту ошибку для slim.fully_connected()? ValueError: Input 0 of layer fc1 is incompatible with the layer: : expected min_ndim=2, found ndim=1. Full shape received: [32] мой вклад Tensor("batch:0", shape=(32,), dtype=float32) от tf.tra…
02 мар '18 в 03:06
0 ответов

Невозможно заморозить начальный график v1 (tf-slim)

После успешного запуска всех примеров из тонкого ноутбука, я захотел заморозить график. Чтобы сделать это, я запустил следующее (копия из оригинальной записной книжки): import os from datasets import flowers from nets import inception from preproces…
02 ноя '16 в 10:33
1 ответ

Как можно использовать регуляризацию в TensorFlow-Slim?

Я хочу использовать регуляризацию в моем коде. Я использовал slim для создания conv2d следующим образом: slim.conv2d(input, 256, [1, 1], stride=1, padding='SAME', scope='conv1') Как я могу добавить регуляризацию к этому? и как я могу использовать ег…
01 сен '16 в 06:55
1 ответ

InceptionV4 и V2 дают более низкую точность для "набора данных цветов", чем InceptionV1

Я использую следующий код для обучения набора данных цветов на InceptionV1. Этот код предоставляется здесь import os from datasets import flowers from nets import inception from preprocessing import inception_preprocessing slim = tf.contrib.slim ima…
23 мар '17 в 01:32
1 ответ

Трансферное обучение

Я пытаюсь следовать этому руководству, введите описание ссылки здесь при обучении передаче, я использовал свой собственный набор данных и пытаюсь использовать MobileNet вместо этого, проблема в том, что в моделях MobileNet есть 3 файла контрольных т…
24 апр '18 в 16:07
0 ответов

Как извлечь функции из нескольких контрольных точек в tenorfow-slim?

У меня две группы A и B прошли обучение и получили модельные контрольные точки model_A.ckpt, а также model_B.ckpt соответственно, используя тот же [inception_v1] сеть ( ссылка). У меня есть два входа, которые приходят из двух групп A и B. Для каждог…
27 фев '18 в 13:18
1 ответ

Распределенное обучение с использованием нескольких графических процессоров с tenorflow.slim.learning

Я понимаю, что TensorFlow поддерживает распределенное обучение. я нахожу num_clones в train_image_classifier.py так что я могу использовать несколько графических процессоров локально. python $TF_MODEL_HOME/slim/train_image_classifier.py \ --num_clon…
29 ноя '17 в 03:29
3 ответа

Как периодически оценивать производительность моделей в TF-Slim?

Я пытаюсь использовать DensNet для проблемы регрессии с TF-Slim. Мои данные содержат 60000 изображений в формате JPEG с 37 плавающими метками для каждого изображения. Я разделил свои данные на три разных файла tfrecords набора поездов (60%), набора …
17 окт '17 в 03:03
0 ответов

Как выполнить повышающую дискретизацию с помощью функции convolution_transpose?

Я хочу использовать функцию convolution_transpose файла tf.slim, и, похоже, что независимо от того, как я выберу размер и шаг своего ядра, я не смогу получить выходной уровень слоя convolution_transpose больше, чем у исходного сверточного уровня. Я …
14 фев '17 в 14:58
0 ответов

Называя каждый слой в тонкой модели

В библиотеке Tensorflow-slim есть разные модели с предварительной подготовкой, и я хочу визуализировать каждый слой модели с предварительной подготовкой в ​​TF-Slim. Например, VGG16 определяется как показано ниже. def vgg_16(inputs, num_classes=1000…
08 сен '17 в 02:34
1 ответ

tfslim "Обучение модели с нуля." произошла какая-то ошибка

Я тренируюсь с https://github.com/tensorflow/models/tree/master/slim тренировка модельной формы с нуля. произошла какая-то ошибка Я думаю, что это своего рода проблема с GPU и CPU. другие коды работают у меня нормально. но это происходит ошибка я за…
28 июн '17 в 08:47
1 ответ

В чем разница между сохранением сводки и сохранением модели в logdir?

Используя Tensorflow (в частности, tf.contrib.slim), мы должны откалибровать несколько параметров, чтобы получить графики, которые нам нужны на тензорной доске. Сохранение итогового интервала более понятно для нас, что оно делает. Сохраняет значение…
22 янв '17 в 12:25
0 ответов

CancelledError (см. Выше для отслеживания): очередь '_3_batch_1/fifo_queue' уже закрыта

Я использую (TF версия 0.12) модель TF-Slim Train/ Eval, обучение кода работает нормально (без ошибок), и только когда я запускаю файл оценки, он выдает следующую ошибку: CancelledError (see above for traceback): Queue '_3_batch_1/fifo_queue' is alr…
18 мар '18 в 21:39
0 ответов

TF-slim не может давать одинаковые результаты на разных серверах

Я страдаю от поломки сервера несколько дней назад и потерял все свои данные на сервере. Однако, к счастью, код сохранился на моем собственном компьютере. После загрузки моего кода на другой сервер я обнаружил, что не могу выдать те же результаты, чт…
23 сен '18 в 10:10
0 ответов

Оценивать начало в TensorFlow несколько раз

Я использую tfslim для оценки сети inception_v4. Я классифицирую несколько изображений, и мне нужно выполнять повторную оценку, но у меня не будет всех изображений одновременно, поэтому я не могу создать один пакет и вызвать метод оценки_зона. Я хот…
07 ноя '17 в 15:57
1 ответ

Реализация смешанной точности обучения в TF-Slim

Я пытаюсь использовать смешанную подготовку с tf-slim, чтобы ускорить обучение сетей и использовать тензорные показатели, доступные на моих графических процессорах. Я также хочу использовать несколько сетевых архитектур с предварительно обученными к…
03 ноя '18 в 12:21
1 ответ

Как передавать изображения через предварительно обученную сеть TensorFlow-Slim VGG в пакетном режиме?

Я хочу передать изображения по сети для задачи обучения переносу. В следующем коде я строю график, а затем получаю выходные данные полностью связанного слоя. Я хотел получить выходные данные партиями, потому что у меня есть массив с более чем 20k из…
02 июл '17 в 20:33
1 ответ

Классификация изображений с использованием предварительно обученного (Tensorflow) CNN

Я обучил alexnet_v2 своему собственному набору данных и теперь хотел бы использовать его в другом приложении. Это должно быть очень просто, и я попытался реализовать это несколькими способами, но либо я получаю ошибки, которые я не могу обойти, либо…
27 фев '17 в 16:02